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从生产力的角度来看，我们的工作与最近的研究相邻研究，该研究检查了GAI对实验室或现场环境中随机化的影响[9，15，8，14，5]。实验室实验提供了可靠的因果识别，但它们是否概括为现实世界环境是对实验设计的判断问题。现场实验在实验室研究方面做出了类似的权衡。随机分配给了他们强烈的因果识别，但是由于它们通常仅限于一小部分组织，因此测量的效果可能不会更广泛地概括。我们的工作取决于相反的权衡；我们研究了来自150多个组织的实时运营的遥测数据（请参阅第2节），因此我们的结果可能会推广到广泛的组织的实时运营。但是，由于我们无法将选择用于治疗，我们的因果主张比实验室弱和实验实验弱。我们的工作与使用观察数据[4，21]的有限研究有关，以估计GAI对生产率的影响。在这些研究中的典型情况下，无法保证混淆性，因此我们的结果为吉（Div）提供了证据，尽管没有因果关系识别 - 吉对安全工作者的生产力的影响。尽管存在不同的缺点，但研究对跨领域的GAI生产力效应的估计值令人惊讶地一致（有关特定估计值，请参见表1），我们的30.13％的估计值类似。
生成的AI和安全操作中心生产力
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