摘要:由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 引起的 COVID-19 大流行对全球公共卫生构成了巨大威胁,也对全世界产生了负面的社会经济影响。然而,尽管大流行现已得到控制,但考虑到疫苗开发所需的大量时间,这表明社会尚未准备好使用适用于各种类型病毒的分析方法,也未应用新的疗法来预防感染。基于纳米材料的诊断和治疗的使用可以为病毒检测和治疗提供必要的策略。金纳米粒子 (AuNPs) 是最常用于增强病毒检测的纳米材料,因为它们具有生物共轭性、高等离子体共振以及出色的电、光和催化特性。本综述概述了文献中关于使用 AuNPs 对呼吸道病毒发挥抗病毒活性的最新进展,分析技术如 AuNP 辅助聚合酶链反应、生物传感器(电化学、压电和光学)、横向流分析、核酸
健全性检查软件由于许多此类危险无法完全缓解,航空 GPS 接收器会调用健全性检查软件,以便在超出安全限制时警告飞行员。该软件称为接收器自主完整性监视器或 RAIM。RAIM 是必要的,因为在卫星控制器检测和纠正错误的卫星传输之前可能会出现长达两个小时的延迟。许多手持式和便携式 GPS 设备不包括 RAIM 软件,从而产生了未检测到错误的幽灵。这就是为什么这些设备除了一般的“态势感知”之外,在 IFR 用途上是非法的。与其他导航系统的系统交叉检查至关重要。RAIM 特定于非 WAAS GPS 系统,根据 TSO-C129/C129a,这些系统不被视为独立系统。这就是为什么 AIM 要求在失去 RAIM 功能时采用替代导航形式(实际上是 VOR)。相比之下,WAAS 构建
本文介绍了一个系统,旨在为人类机器人相互作用(HRI)中的自主机器人执行的动作产生解释。机器人技术中的解释性封装在可解释的自主机器人(XAR)的概念中,是一个不断增长的研究领域。本文所描述的工作旨在利用大型语言模型(LLMS)执行自然语言处理任务的功能。这项研究重点是使用此类模型与检索增强生成(RAG)方法结合使用的可能性,以解释从自主系统日志中收集的数据。此外,这项工作还提出了拟议的解释系统的形式化。已通过欧洲机器人联盟(ERL)的导航测试进行了评估,欧洲机器人联盟(ERL)是一项欧洲范围内的社会机器人竞赛。关于获得的结果,已经进行了验证问卷,以从技术用户的角度衡量解释的质量。实验期间获得的结果突出了LLM在实现机器人中的解释能力方面的潜在效用。
安全的多方量子计算是一种牢固且分布的技术(即聚合,乘法,比较和排序)的一种技术。凝聚是安全多方量子计算的基本算术操作之一。安全的多方量子汇总包含一组秘密和一组玩家。这些秘密与总体球员共享,并且球员的门槛数量共同执行聚合,而无需透露其秘密。现有的汇总协议是(n,n)阈值方法,其中n代表参与者的总数。如果一个播放器不诚实,则聚合协议不能齐路。在本文中,我们提出了基于阈值的A(t,n)基于阈值的汇总协议,其中t代表播放器的阈值数量。该协议使用Shamir的秘密共享,量子状态,SUM GATE,量子傅里叶变换,盲矩阵和Pauli操作员来效率且安全地汇总秘密。所提出的协议可用于构建复杂的电路[1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,10,11,12],例如电子投票和电子拍卖。
在1941年,Coons等人1引入了免疫组织化学的时代,当时抗体被成功地用荧光颜料量标记为抗体。此后不久,通过使用荧光标签成功完成了组织和植物的定位。2最初是一种研究工具,免疫荧光成为评估许多疾病状态,特定自身免疫性疾病的必不可少的诊断技术,该疾病是由Im-Mune复合物或自身抗体沉积介导的。很快就清楚地表明,某些限制(例如特殊仪器要求和缺乏永久性)是免疫荧光程序的。因此,开发了免疫组织化学系统,该系统允许将组织抗原视觉定位为永久制备,并具有可视化相邻组织形态的潜力。与酶和未标记抗体方法的抗体成功结合,使免疫显微镜进行了术。酶标记的抗体和未标记的抗体(抗酶)方法允许在具有出色形态学细节的组织学切片中形成永久性色产物,通过形成永久性色产物来鉴定组织抗原。 '4
摘要 — 当前的量子计算机受到非平稳噪声信道的影响,错误率很高,这削弱了它们的可靠性和可重复性。我们提出了一种基于贝叶斯推理的自适应算法,该算法可以根据变化的信道条件学习和减轻量子噪声。我们的研究强调了对关键信道参数进行动态推理以提高程序准确性的必要性。我们使用狄利克雷分布来模拟泡利信道的随机性。这使我们能够进行贝叶斯推理,从而可以提高时变噪声下概率误差消除 (PEC) 的性能。我们的工作证明了表征和减轻量子噪声的时间变化的重要性,这对于开发更准确、更可靠的量子技术至关重要。我们的结果表明,当使用与理想分布的 Hellinger 距离来衡量时,贝叶斯 PEC 的性能可以比非自适应方法高出 4.5 倍。索引词 — 设备可靠性、计算精度、结果可重复性、概率错误消除、自适应缓解、时空非平稳性、时变量子噪声、NISQ 硬件-软件协同设计
中亚地区面临着重大的能源和水资源安全挑战。从技术上讲,如果灌溉用水和发电用水之间不存在时间上的不匹配,帕米尔山脉和天山山脉的水资源足以满足该地区各国的需求。下游国家在夏季需要农业用水,而上游国家则主要在冬季需要水力发电。借助开源 MESSAGEix 能源系统优化建模框架,我们研究了该地区到 2050 年的可再生能源转型,考虑了创新的长期水和能源存储解决方案,以在不同季节对水和能源资源进行最佳管理。建模方法表明,拟议的“双重水和能源存储方案”在上游和下游地区采用两种不同的水文循环,可以保证上游国家在冬季有足够的水用于发电,同时确保下游在夏季有足够的水用于灌溉。该方案在经济上是可行的,经过进一步的详细分析和地缘政治考虑,它可以改善能源安全和水资源管理,实现中亚地区的可持续发展目标。