温带子纳普的抽象大气表征是系外行星科学的新边界,最近可能对海学世界k2-18 b进行了JWST观察。鉴于亚北极脉冲状态(包括潜在的可居住行星)的广泛条件,大气过程的准确建模对于解释高精度光谱数据至关重要。值得注意的是,对流是一个重要的过程,可以在跨新持久条件下以不同的模式运行。对流在高凝结质量分数(非涂抹大气)或较轻的背景气体(例如在H 2-富有的气氛中的水对流,在后一种情况下可能会弱得多,甚至可以完全关闭。我们提出了一种新的质量升华方案,该方案可以捕获这些变化并在3D常规循环模型(GCM)中使用的广泛参数空间模拟对流。我们验证了两种代表性案例的方案,一种陆地样的气氛和微型新闻氛围。在陆地案例中,考虑到具有地球风格的trappist-1e,该模型在类似地球的对流案例中与地面调节模型几乎相同。在小型新持续情况下,考虑了K2-18 B的批量特性,并假设具有深H2的大气,我们证明了该方案的能力,可以重现非遵循对流。我们发现在大于0.3 bar的压力下发生的对流,动力学结构显示出高纬度的前列喷射。我们的对流方案将有助于对各种外部大气的3D气候建模,并能够进一步探索温带的亚本次大气。
菲律宾国家声明第六届联合国亚洲和太平洋经济和社会社会委员会(UNESCAP)曼谷交通运输委员会,泰国,泰国12-13年11月12日至12月3日至菲律宾荣誉主席,部长,国家代表,女士和先生们,菲律宾很高兴参加UNESCAP委员会的第六届运输委员会会议。我们高度赞扬委员会的典范努力,以将其成员国的光荣代表朝着一个统一的目标汇总。我们很荣幸分享我们的见解和更新,以贡献我们对亚洲和太平洋可持续运输连通性的区域行动行动计划的贡献,第一阶段(2017-2021)。环境可持续的运输系统我们支持运输委员会的目标,以启动和实施创新的政策和框架,以评估,计划,开发,改进和维护可持续的城市运输系统和服务。在过去的几十年中,菲律宾一直面临着高度城市化和城市化地区的交通拥堵挑战。被困在该国大都市中的通勤者和驾驶者的日常经验成为正常的日常经验。大多数人都将交通拥堵视为进步的指标之一,这已成为一种规范 - 交通越重,经济越积极。菲律宾政府为了改善交通状况并打破其在该国经济中的负面影响,继续寻找更好的方法来解决该问题。该国的大都市地区急切地期望即将到来的新铁路项目的建设和完成,包括马尼拉大都会地铁项目和其他将延伸到马尼拉大都会大都会省份的旅客线。这些举措的目标是1)由于预期的乘客模态从私人汽车转移到大众运输而减少交通拥堵; 2)提供从相邻省份到马尼拉大都会的更方便的通道,反之亦然。政府开始实施其精心制定的计划,以改善该国的大众运输系统,以便对人和货物而不是汽车进行可靠,高效的行动。
clessdist_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 compare_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 cor_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>5 dist_gcms。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 env_gccms。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 Flatten_GCM。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。8 HCLUST_GCM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 import_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 kmeans_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 mounts_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12个OPTK_GCM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 summary_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15变换_gcms。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 WorldClim_Data。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17
会议时间:2024年冬季(从1月/10/2024开始)Mowefr 3:30-5:20pm(有时4:50 pm)1012 EEC(通常每周两次见面两次,有时每周3次,每周3次,以弥补一些损失的时间(旅行,一些较短的婚礼教练):Christiane jablonowsem jablonowski nigronoveig jablonowski nigronoveig nigronoveig nigronoveig nigh ofernowski nigronoveig nigronoveig nigh nigno of incy nigronoveig nigron。气候和空间科学和工程简短目录描述:该课程通过调查大气通用循环模型(GCM)的设计决策,GCM和Dynamilical Core建模的趋势以及GCM的方式来介绍最新的气候建模技术它是基于动手的GCM建模和数据项目,期刊论文讨论,讲座,共享网络基础结构和计算工具。长描述:1)概要:课程以最新的气候建模技术训练研究生。它调查了大气一般循环模型(GCM)中的许多设计决策,GCM和动态核心建模的趋势以及GCM与地球系统模型(ESM)中的陆地,海洋和冰分的耦合。此外,下一代ESM将需要具有更大的计算功能,具有可交换模型组件的透明软件设计,数据和模型的自我解释(元数据)描述,数据交换的在线网关和门户,云计算功能以及共享的科学协作的在线工作工作。学生将学习如何为气候和天气科学有效地使用现代软件基础架构和高性能计算系统(例如NCAR的DERECHO系统)。该课程将审查和利用各种气候和天气模型(例如社区地球系统模型(CESM)或由国家大气研究中心(NCAR)开发的跨尺度(MPA)的模型,能源部(DOE)Energy Exascale Exascale Exascale Excale地球系统模型(E3SM),或NOAA AAA的统一预测系统(UFS)和计算工具)。2)课程的总体目标:本课程完成后,GCM将不再是黑匣子。将使学生能够就如何在研究中使用GCMS以及GCM的局限性做出明智的决定。学生将接触到现实世界中的GCM和大气科学的软件实践,并将了解GCM设计文献和模型文档。
摘要。降低全球气候模型(GCMS)的范围是区域尺度上明智的决策所需的关键高分辨率数据。但是,没有选择最合适的GCM的统一方法。在东南亚(海)上,观察结果很少,并且具有较大的不确定性,使GCM选择复杂化,尤其是降雨。为了指导此选择,我们将标准化的基准测试框架选择CMIP6 GCM,以在海上进行Dy-Namical缩小缩小,以解决当前的观测局限性。该框架通过两步过程来识别用途模型:(a)选择在模拟降雨基本特征时满足最低性能要求的模型(例如偏见,规范模式,年度周期和趋势)和(b)从(a)中选择模型,以进一步评估是否捕获了可变性模式的关键降水驱动因素(季风)和远程连接,即厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)和印度洋偶极子(IOD)。GCM通常表现出湿的偏见,尤其是在婚姻大陆的复杂地形上。从第一个步骤进行的评估确定了32个GCM中的19个,这些GCM符合我们在模拟降雨中的最低性能。这些模型还可以同意捕获大气循环和远程连接,并在该地区具有可变性模式,但高估了它们的强度。最终,我们确定了八个GCM,以达到我们的绩效期望。有明显的高 -
2018年12月19日,联合国大会对GCM的正式认可代表了移民治理方法的范式转移。5将人们置于移民治理的核心,GCM固定在人权上,并呼吁尊重,保护和实现所有移民的人权,无论其移民身份如何。其10个指导原则促进了对移民治理的性别响应和对儿童敏感的方法,并优先考虑移民的福祉和原产国,过境和目的地国家的社区和社区成员。他们还重申了国家主权,并认识到对法治和正当程序的尊重。扎根于2030年的可持续发展议程,GCM重申了移民的潜力,以实现可持续发展,并试图限制其可能的负面影响。GCM认识到,只有通过全面和整个社会方法并在国家,地区和全球层面建立牢固的伙伴关系才能实现良好的移民治理。GCM及其23个目标及其相关的可行承诺和建议的行动,提供了360度的移民治理方法,并提供了路线图,以帮助实现安全,有序和定期的移民。
本文讨论了可用于基准分子系统的发电机坐标方法(GCM)的量子算法。由指数运算符定义的GCM形式主义,其指数通过Fermionic U(N)Lie代数(Thouless Theorem)定义的指数定义,提供了使用低密度量子电路探测大子空间的可能性。在本研究中,我们说明了用于构建地面和激发态能量的山骑车方程的量子算法的性能。我们还将标准的GCM公式推广到多辐射扩展,当正确探测集体路径时,可以系统地引入更高的等级效应,并为对称性纯化提供基本机制,当时发电机状态破坏空间或旋转对称性。GCM量子算法也可以看作是现有变异量子本素层的替代方法,在该量子量子算法中,多步经典优化算法被单步操作替换,以求解山上轮车特征eigennvalue问题。
全球气候模型(GCM)依赖于描述地球大气,土地和海洋过程的数学方程式。在一起,这些数学方程创建了一个受物理定律束缚的现实世界条件的模型。要通过GCM进行建模实验,地球被分为3D立方体的网格,该模型通过输入排放场景“运行”,这代表了未来的人类活动和温室气体排放的水平。GCM的结果或输出为
免疫系统失调会导致各种自身免疫性和炎症状况,其中之一是巨细胞心肌炎(GCM)。这种罕见而严重的心肌炎形式涉及心肌的炎症,通常与心肌中的巨细胞有关。GCM主要是由免疫介导的反应引起的,这导致心肌破坏。最常见的原因是自身免疫性失调,其中人体的免疫系统错误地针对自己的组织,特别是心脏。这种免疫反应可能是由病毒感染引起的,例如由Coxsackivivirus,腺病毒和人类疱疹病毒引起的。这些感染会引起一系列免疫反应,导致心肌发炎。GCM的其他潜在原因包括药物反应,特别是来自癌症免疫疗法的检查点抑制剂等药物,可以改变免疫反应。遗传易感性和其他环境因素也可能导致易感人群的GCM风险增加。
要了解系外行星和棕色矮人的高精度观察结果,我们需要详细且复杂的一般循环模型(GCM),这些模型(GCM)结合了水动力学,化学和辐射。在这项研究中,我们专门研究了GCMS中化学和辐射之间的耦合,并比较了相关化学中不同化学物种在相关性假设中混合的不同方法,当无法假设平衡化学时。我们提出了一种基于DeepSet(DS)的快速机器学习方法,该方法有效地结合了单个相关性-K的不相差(K-table)。我们与其他已发表的方法(例如自适应等效灭绝(AEE))以及与重新融资和求职(RORR)的随机重叠一起评估了DS方法。我们将这些混合方法集成到我们的GCM(Expert/MitGCM)中,并评估了它们的准确性和性能,以热木星HD 209458 b的示例。我们的发现表明,DS方法既适合GCM使用率准确又有效,而RORR太慢了。此外,我们观察到AEE的准确性取决于其特定的实现,并可能在实现辐射转移解决方案收敛时引入数值问题。然后,我们在简化的化学不平衡情况下应用了DS混合方法,在那里我们建模了Tio和Vo的雨水,并确认TIO和VO的雨水会阻碍平流层的形成。为了进一步加快GCM中一致的不平衡化学计算的发展,我们提供了文档和代码,用于将DS混合方法与相关-K辐射传递求解器耦合。DS方法已进行了广泛的测试,足以适合GCM。但是,可能需要加速大气检索的其他方法。