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本文讨论了可用于基准分子系统的发电机坐标方法（GCM）的量子算法。由指数运算符定义的GCM形式主义，其指数通过Fermionic U（N）Lie代数（Thouless Theorem）定义的指数定义，提供了使用低密度量子电路探测大子空间的可能性。在本研究中，我们说明了用于构建地面和激发态能量的山骑车方程的量子算法的性能。我们还将标准的GCM公式推广到多辐射扩展，当正确探测集体路径时，可以系统地引入更高的等级效应，并为对称性纯化提供基本机制，当时发电机状态破坏空间或旋转对称性。GCM量子算法也可以看作是现有变异量子本素层的替代方法，在该量子量子算法中，多步经典优化算法被单步操作替换，以求解山上轮车特征eigennvalue问题。
发电机坐标方法的量子算法
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