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使用数学方法和数据分析作为分析复杂问题并帮助做出明智决策的手段。微积分是数学的一个内在领域,尤其是在许多机器学习算法中,您不能跳过这门课程来学习数据科学的精髓。数据科学家几乎将微积分用于每个模型。本课程的主要目标是为学生提供解决定量管理决策问题的相关工具和技术,所有这些都通过实际场景和实际应用进行教学。本课程旨在教学生使用所学的数学工具掌握比较静态问题。每周将提供家庭作业。将定期进行测验以评估学生对学科内容的努力程度。本课程的目标是获得学生在数学领域的知识,并使他们准备好分析模拟和真实的经济状况。学生通过具体的例子和练习学习如何使用和应用数学。此外,本课程旨在展示什么是可靠的证明。提出证明的能力可以得到训练和提高,在这方面,本课程是有帮助的。它将展示数学概念的深厚知识如何有助于理解现实生活状况。
抽象背景:短期内妊娠糖尿病(GDM)与怀孕期间的各种并发症有关;但是,从长远来看,女性患2型糖尿病(T2DM)的风险增加。因此,建议产后短期和长期随访。方法:我们评估了在2015年至2017年期间全国德国Gestdiab登记册的12,991名妇女中的产后糖尿病筛查比例。除了评估患病率外,我们还评估了产后筛查的概率是否与母体特征或妊娠结局有关。结果:总共有38.2%(95%CI 32.8%–43.7%)我们的样本接受了后糖尿病后筛查,无论其时间如何。在建议产后6-12周的建议时间范围内,约有50%的女性(占样本总样本的19.3%)进行筛查。我们发现年龄,母语,怀孕前BMI,吸烟状况,先前妊娠的数量,禁食血浆葡萄糖和HBA 1C水平以及先前的GDM妊娠和胰岛素治疗与参与我们样本中的产后糖尿病筛查有关。
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• 每日饮食中应包含 4-5 份黄色和绿色蔬菜 • 包含富含铁的食物,如糙米和小麦胚芽 • 包含新鲜有益健康的食物 – 整个水果而非果汁,全谷物/杂粮粉而非精制面粉 • 摄入足够的液体 – 每天 2 升,除非您的健康团队建议减少摄入量 • 至少摄入 650 毫升牛奶以满足钙需求 • 少吃垃圾食品、烘焙食品、油炸食品和腌制食品 • 少吃油 • 尽量减少糖和人工甜味剂的摄入 • 避免一切形式的酒精和烟草 • 避免使用糖精和甜蜜素