吉隆坡:政府设定了一个雄心勃勃的目标,以将国家对国内生产总值(GDP)的碳强度降低到2030年,高达45%。这符合到2050年达到零排放的全球目标,在该目标上,气候变化意识在全球范围内正在上升,如对可持续解决方案的需求所示。该部的重点是社会意识在集体行动对环境的深远影响方面的重要性。“尽管马来西亚对全球温室气体(GHG)排放的贡献仅为0.69%,但政府仍致力于减少国家碳排放。
本文的目的是使用巴西数据实施,比较和验证各种GDP预测技术,重点是确定本季度任何地方的精确预测的可扩展策略。我们分析了GDP预测文献的演变,从动态因素(DFM)到现代机器学习和重复出现的神经网络。为了评估每种方法的预测能力,我们使用一步和多个步骤的方法生成51个预测年份,此外,我们使用常规回归神经网络(RGNN)来平衡不规则的边缘数据。我们的分析表明,虽然更深的重复神经网络(例如LSTM)在多个预测中执行可靠的性能,但它们的总体性能不高于更简单的模型,例如MIDAS和梯度增强。此外,Lasso和Adalasso技术的应用在Nowcasting的背景下强调了它们的稳健性。这些发现表明,传统的经济模型和机器学习技术继续是GDP Nowcast的强大和有效的工具,深入学习方法需要更多的改进和更大的测试集,以便在这一领域充分发挥其潜力。
私人固定投资下降了36.8%,反映了建筑和设备的业务支出下降,这些投资在过去几年中升高,以支持资本改善项目,包括圣克鲁瓦(St. Croix)上的炼油厂的重新启动。私人库存投资的减少是由于原油和石油产品库存造成的,用于出口和用于石油精炼。政府的支出减少了1.2%,主要是由于联邦政府支出的下降而反映出,以支持在2017年飓风Irma和Maria期间损坏的联邦设施的重建。领土政府支出下降了0.3%,反映了政府雇员赔偿的下降。
波兰和欧盟经济正在从经济放缓中缓慢复苏。2023 年波兰的 GDP 增长了 0.3%,接近欧盟 27 个国家的平均水平——欧盟委员会估计为 0.6%。预计明年会出现反弹。2024 年波兰的经济增长应在 2.3% 左右波动,而欧盟委员会乐观地预测为 1.3%。通货膨胀也在系统性地放缓。2023 年波兰的平均值为 11.6%。次年,价格增长率将降至 5.1%。同时,工资增长率将保持两位数,到 2024 年将达到 10.3%。这些结论可以从波兰经济研究所发布的报告《PEI 经济评论:2023 年冬季》中得出。
自2019年以来,工业部门内部的能源消耗下降了10.5%,主要是由于生产降低而驱动。响应能源成本上升,政府削减了税收并加速了向可再生能源的过渡,例如,通过《新供暖法》,该法案旨在在新建筑中逐步淘汰石油和天然气系统。但是,无法看到德国行业内可再生能源的消耗量增加,因为自2019年以来,它已下降了0.5%。在其他几个欧洲国家,行业内能源消耗的降低水平相似。行业减少了对温室效应最大的一些来源的消费,即固体化石燃料和热量。这在德国行业也是如此。但是,它们仍然是这些类别中最大的消费者。尽管法国和意大利增加了可再生能源和生物燃料的消费,但德国通过增加石油和石油产品的使用而减少了气体消耗。
能源供应方面更加独立的目标反映在政治目标中。因此,这些政治目标是在 GDP 情景框架内假设的。与上一个观察期结束于 2035 年和 2040 年的 GDP 相比,2037 年和 2045 年的可再生能源装机容量和总能源消耗均显着增加。根据《可再生能源法》(EEG),可再生能源扩张的大部分应该在 2030 年代中期实现。目的是实现碳中和电力供应,从而实现其他行业的脱碳。这一发展正在突飞猛进。因此,这极大地增加了对输电网的需求。预计到 2037 年,从德国北部到南部的电力运输需求将大幅上升至约 87.7 GW。在 2037 年至 2045 年之间,情景中的运输增长保持相似水平或仅从德国北部到南部适度增加。可再生能源的进一步扩张在很大程度上可以通过灵活性的扩大来抵消。
劳动力市场形势稳定 尽管经济放缓,但劳动力市场保持稳定。 全年大部分时间,登记失业率将保持在 5.5-6% 的范围内。 2 月份登记的失业人数比 2022 年 2 月低(下降了 6%)。 我们预计,今年年底和明年年初失业率将上升至 6.2% 左右。 集体裁员人数仍然很低。 根据波兰统计局的数据,2 月份有 160 个工作场所进行了集体裁员,比一年前减少了 36 个。 裁员人数为 14,627 人,比去年减少了 30%。 然而,企业家的计划更为悲观。 3 月份,几乎所有行业的代表都表示,他们将在未来 12 个月内减少就业。 最悲观的答案来自建筑业,最不悲观的答案来自运输业和零售业。 2023 年,工资增长将保持两位数。 我们预计平均工资将增长 11.3%。高通胀将导致上半年购买力下降;新工作机会减少将使员工更难协商加薪。我们预计下半年情况会有所改善,届时工资增长将比通胀快 1%。
本文研究了许多不同的教育因素,包括所接受的教育水平,每个学生的支出以及每个教育水平的支出,以及与上述教育水平的失业水平的衡量有关其如何影响人均GDP的水平。每次回归的一致性是,实际上,人口接受的平均教育年度将对人均GDP水平产生有益的影响。这些回归也表明的是对未来而不是过去的趋势。在考虑失业率时,在教育上花了多少钱,而是,识字率对人口的含量是多少。
Reza Gharoie Ahangar a 和 Myungsup Kim b https://doi.org/10.37625/abr.25.2.328-354 摘要 本研究基于 [ McKibbin, W., & Fernando, R. (2020). COVID-19 的全球宏观经济影响:七种情景。亚洲经济论文,20(2): 1-30,麻省理工学院出版社] 的流行病学 DSGE/CGE 模型的七种情景,考察了 COVID-19 冲击与全球不同国家 GDP 损失之间的关系。我们对 24 个具有三个时期的横截面单位和一个一般回归神经网络实施了面板数据方法。经济和金融冲击包括劳动力供给、股票风险溢价、消费需求和政府支出。研究结果表明,消费需求和股票风险溢价冲击对 GDP 的影响大于其他冲击。此外,结果显示,GDP 损失最大的国家分别是日本、德国和美国,这三个国家都是拥有最著名汽车制造商的工业化国家。GDP 损失最小的国家是沙特阿拉伯,它是世界上最大的石油生产国之一。关键词 COVID-19、经济冲击、GDP 损失、全球商业 JEL 分类:C33、C53、C63、F47 引言 2003 年,中国广东省发现了严重急性呼吸道综合征 (SARS),影响了 26 个国家,病例超过 8,000 例 (Şenol 等人,2020 年)。 2020年新年前几天,一种源自中国湖北省武汉市的传染性极强的 SARS 病毒家族的 COVID-19 病毒影响了整个世界(Huang et al., 2020; Tan et al., 2020; Zhu et al., 2020),世界卫生组织(WHO)因此于 2020 年 3 月 11 日宣布进入紧急状态(World Health Organization, 2021; Wang et al., 2020)。截至 2022 年 7 月 15 日,COVID-19 确诊病例数和死亡人数分别超过 5.55 亿和 630 万(World Health Organization, 2022)。