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除了诊断外，通过人工智能扩大医疗保健领域
人工智能（AI）正在通过提高诊断准确性，人体化治疗计划和优化运营效率来重新定义医疗保健的界限。本评论探讨了从诊断成像和预测分析到机器人SUR GERY和患者管理的各个医疗领域的AI的多方面应用。通过详细的案例研究，该论文说明了AI在改善患者预后，降低成本以及增加医疗保健服务的可访问性方面做出了重大贡献。但是，AI的整合还提出了需要仔细考虑的实质性道德，隐私和运营挑战。本评论既评估了AI在医疗保健中的变革潜力，又评估了必须解决的关键问题，以负责任地和有效地利用其全部收益。
大脑和脊柱中心 - 神经外科
几年前，Weill Cornell Medicine的儿科神经外科服务合并，我们知道这种组合将是一种有力的组合。 我们对此是正确的 - 联合服务已经取得了巨大的成功。 我们每年都会看到成千上万的年轻患者，独特的重点是过渡到成年。我们领导着创新研究和外科进步的领域；我们在小儿神经外科独特的子专业中训练最杰出的年轻居民和研究员。 当然，我们是纽约排名第一的儿童医院（如《美国新闻与世界报道》的排名），以及为什么我们被评为该国顶级的儿科神经疗法服务之一。 这只是我们杰出服务的最新成就：几年前，Weill Cornell Medicine的儿科神经外科服务合并，我们知道这种组合将是一种有力的组合。我们对此是正确的 - 联合服务已经取得了巨大的成功。我们每年都会看到成千上万的年轻患者，独特的重点是过渡到成年。我们领导着创新研究和外科进步的领域；我们在小儿神经外科独特的子专业中训练最杰出的年轻居民和研究员。当然，我们是纽约排名第一的儿童医院（如《美国新闻与世界报道》的排名），以及为什么我们被评为该国顶级的儿科神经疗法服务之一。这只是我们杰出服务的最新成就：
肝细胞癌肝切除术和围围术管理的进展 mRNA疫苗：如何应对SARS-COV-2 的挑战 margetuximab的个人资料
摘要肝癌的全球发病率继续增长。肝癌，尤其是HE-Patolular癌的复发率和死亡率很高。在这里，我们回顾了过去十年的肝细胞癌的诊断，治疗和管理策略，并总结了新的患者管理方法，包括加强术后康复，有针对性的治疗和免疫疗法。我们比较了传统和创新的管理方法，这些方法包括精确医学方面的发展，并考虑其局限性。正在进行的创新和技术进步使外科医生能够更深入地了解肝细胞癌的多维性，从而促进精确治疗的持续发展。版权所有ª2020年，重庆医科大学。Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
在接受心脏手术的患者中，非侵入性通气具有不同方式的影响：一项随机对照临床试验的方案
胸外科手术导致呼吸肌强度的降低。要恢复它，必须采用某些策略。物理疗法利用资源和技术，例如深呼吸刺激，咳嗽刺激，使用激励螺旋体，动员和移动。有时这些资源和技术可能不足以证明，而其他措施（例如非侵入性通风（NIV））被采用PICEZKOSKI（2017）。非侵入性正压通气（NPPV）已用于加快肺功能恢复以及预防和治疗术后肺部并发症Nasrala 2018。niv降低了由于其非侵入性而导致的呼吸机相关复杂性的风险。因此，NIV已被采用以避免术后患者的拔管后并发症。这项研究的目的是进行随机临床试验，并评估NIV的疗效，而不是在巴西帕拉巴（Paraıba）坎普纳·格兰德（Campina Grande）的一家选定医院接受心脏疾病的患者的肺部功能相比。
利用移动 AIGC 实现人类数字孪生
移动人工智能生成内容 (AIGC) 是指采用部署在移动边缘网络的生成人工智能 (GAI) 算法来自动化信息创建过程，同时满足最终用户的需求。移动 AIGC 近来引起了极大的关注，并且可以成为新兴应用人体数字孪生 (HDT) 的关键支持技术。由移动 AIGC 赋能的 HDT 有望通过生成罕见疾病数据、建模高保真数字孪生、构建多功能测试平台以及提供全天候定制医疗服务来彻底改变个性化医疗。为了促进这种新范式的发展，在本文中，我们提出了一种移动 AIGC 驱动的 HDT 的系统架构，并强调了相应的设计要求和挑战。此外，我们还说明了两个用例，即移动 AIGC 驱动的 HDT 在定制手术计划和个性化药物中的应用。此外，我们进行了一项实验研究，以证明所提出的移动 AIGC 驱动的 HDT 解决方案的有效性，该解决方案在虚拟物理治疗教学平台中具有特殊应用。最后，我们通过简要讨论几个未解决的问题和未来方向来总结本文。
与急性胰腺炎及其机制有关的糖尿病的招募和保留策略（梦）研究：急性胰腺炎联盟（T1DAPC）中的1型糖尿病
即时重播和视频审查作为专业运动员培训过程的一部分，历史悠久。但是，法律发现性是在手术专业中采用基于视频的培训和评估的主要障碍。无缝的视频捕获和编辑也是一个主要障碍。在2000年代初期，大多数手术室都安装了光线照相机；但是，很快指出，使用该技术捕获的视频经常被外科医生的头部阻塞。因此，在手术室中使用光线摄像机时，错过操作最重要的方面并不少见。广泛采用的最低侵入性的经验已大大提高了手术期间手术工作流程的高质量，毫无开动的观点的可用性。因此，对于使用微创技术进行的手术程序，手术视频捕获和编辑已经显着增加。手术视频的可用性增加引发了人们对使用人工智能（AI）来分析外科视频的兴趣。1在2017年，约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）的计算机视觉工程师发布了第一个公共数据集，以帮助推动AI潜在使用自动任务识别。数据集包含使用DA Vinci机器人的三个任务的同步视频和运动数据：缝合，针，传递和
阴道自然孔口的临床相关性...
天然孔口式内窥镜外科手术（NOTES）是一种微创手术，使用人体的自然孔口进入腹腔。利用自然孔通过经胃，经胸腔，跨性别和经阴道的途径到达内部器官，从而使腹壁从切口中避免了腹壁。因此，提出的笔记包括较少的手术部位感染，疝气，疤痕和术后疼痛以及改善的化妆品结果[1]。自Kal-Loo [2]的猪模型中的第一次临床前试验以来，已经进行了手术创新，以安全，成功地将笔记应用于各种程序。在几个音符的入口处，通过阴道洞的阴道术引起了特别的兴趣，因为骨术已被广泛用于妇科学术期，并被证明是一个安全且可行的入口端口[3]。从历史上看，根据纯音符的定义，有限镜检查被视为第一个自然孔口程序，可以在避免腹腔的同时访问和足够的可视化腹腔[4]。因此，阴道笔记（VNOTES）在妇科领域的兴趣越来越多，因为其在辅助切除术，滞后术，肌瘤切除术，prococolocolpopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopexy和最近对癌症手术方面的效用[5,6]。
机器学习变得简单（MLME）
1 Functional Urology Research Group, Department for BioMedical Research DBMR, University of Bern, 3008 Bern, Switzerland 2 Gr aduate Sc hool for Cellular and Biomedical Sciences, Univ ersity of Bern, 3012 Bern, Switzerland 3 Institute of Neur opathology, Univ ersitätsklinikum Erlangen, Friedric h-Alexander-Univ ersität Erlangen-Nürnber g (FAU), 91054 Erlangen, Germany 4 Department of Medical Data Science, Leipzig University Medical Centre, 04107 Leipzig, Germany 5 Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) Dresden/Leipzig, 04105 Leipzig, Germany 6 KG Jebsen Centre for B-cell Malignancies, Institute for奥斯陆大学临床医学，0318，奥斯陆，挪威7号癌症免疫学系，奥斯陆大学医院研究所，奥斯陆大学医院，奥斯陆0310，奥斯陆，挪威8号，挪威8号乌斯特斯皮塔尔大学医院，瑞士伯恩3010，瑞士910 9尿液学疾病医院9.泌尿外科疾病研究中心，波士顿儿童医院，02115波士顿，美国苏尔顿市02115 Boston，MA，MA，MA，MA，MA，MA DESSIRON 5 11麻省理工学院和哈佛大学的Broad Institute，Cambridge，MA，MA，USA ∗通信地址：Ali Hashemi Gheinani，泌尿外科疾病研究中心，波士顿儿童医院，哈佛大学医学院和麻省理工学院和哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥。电子邮件：ali.hashemigheinani@childrens.harvard.edu†同样贡献。电子邮件：ali.hashemigheinani@childrens.harvard.edu†同样贡献。