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高能核碰撞中的集体激发——纪念刘联寿教授
集体流由动量空间中最终粒子分布的傅里叶展开的系数定义，对核碰撞的早期阶段很敏感。具体来说，前三个系数分别称为定向流 ( v 1 )、椭圆流 ( v 2 ) 和三角流 ( v 3 )。定向流对介质的状态方程 (EoS) 敏感；椭圆流对介质的自由度、部分子或强子能级和平衡度敏感；三角流对初始几何涨落敏感。在 RHIC-STAR 核碰撞实验中已经实现了一套全面的测量 [ 1 – 9 ]。在高能碰撞（> 20 GeV）中观测到的 vn 的组成夸克数 (NCQ) 标度表明部分子集体已经建立 [ 1 – 3 , 8 , 10 ]。特别地，D 介子也遵循 NCQ 标度 [ 2 , 10 , 11 ]，这表明粲夸克集体与 u 、 d 和 s 夸克处于同一水平；因此，产生的介质达到（接近）平衡。束流能量扫描 (BES) 计划的主要动机是探索 QCD 相图并寻找可能的相边界和临界点。STAR 实验中 BES 计划的第一阶段 (BES-I) 涵盖碰撞能量 √ s NN = 7.7–62.4 GeV。已经观察到许多有趣的现象；在这里，我们重点关注集体流 vn 测量。图 1 总结了 STAR BES-I 的定向、椭圆和三角流相关观测结果。中速附近净重子的 v 1 斜率与碰撞能量的关系被认为是一级相变的可能信号。v 1 斜率的非单调能量依赖性与相变有关，v 1 斜率的最小值称为“最软点坍缩”[12]。在实验中，随着中子
GEANT4 模拟中的圆柱形取向μ子发射
本研究提出了一种基于源偏置以及圆柱形几何结构中的离散能谱的源方案，用于在 GEANT4 工具包中模拟 μ 子断层扫描。首先，侧面圆柱表面和顶部圆盘充当围绕断层扫描装置的生成表面。然后，生成的 μ 子被引导至目标体积所在的原点。其次，使用从 CRY μ 子发生器提取的 0 到 8 GeV 之间的 80 箱离散能谱来分配进入的 μ 子的动能。因此，目前的方案称为圆柱定向 μ 子发射 (COME)。这种源方案尤其适用于使用侧面 μ 子探测器来利用水平或类水平 μ 子的情况。
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我是加利福尼亚大学Los Angeles（UCLA）物理与天文学系的副教授。我的其他官员包括在UCLA的Mani L. Bhaumik理论物理学和量子科学与工程中心（CQSE）的教职员工，以及Stony Brook University核科学联合中心（CFNS）联合中心的助理成员。我的研究兴趣主要在量子染色体动力学（QCD）和强烈的相互作用中，及其在高能量核和粒子物理学中的应用。这项研究与所有现有的和计划的实验有关，从je e效实验室12 GEV到大型强子对撞机，包括电子离子对撞机，这些实验涉及在美国布鲁克哈文国家实验室进行建设。
与Atlas的超细胞PB+PB碰撞中光子诱导的过程
在LHC处的Atlas [3]在光核（γ + Pb）事件中已经研究了两粒子方位角相关性。这些结果表明明显的非零椭圆形和三角形流coe ffi cients，它们是用流体动力学模型来解释的。参考。[4]，作者做出了一个具体的预测，即径向流量是夸克 - 格鲁恩血浆的特征之一，在γ + pb和p + pb碰撞中相似，并且可以通过产生的hadron的平均横向动量（P t）来测量。因此，通过γ + pb中的Atlas和P + PB碰撞中的Atlas测量了原代电荷Hadron的包含屈服与假性（η）和P t的函数[5]。图1显示了P t> 0 GEV的带电Hadron的平均p T，这是两个η区域中带电粒子多重性（N CH REC）的函数，[ - 1。6， - 0。8]和[0。8，1。6]，对于γ + Pb和
![arXiv:2002.04847v1 [nucl-ex] 2020 年 2 月 12 日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\067b8dd69b88160a63c5a5ac651b78284ee0daeb.webp)
arXiv:2002.04847v1 [nucl-ex] 2020 年 2 月 12 日
为了比较不同尺寸系统中的涨落，应该使用强度量，即对系统体积不敏感的量。此类量通过除以测量分布的累积量 κ i（最高为四阶）得出，其中 i 是累积量的阶数。对于二阶、三阶和四阶累积量，强度量定义为：κ 2 /κ 1、κ 3 /κ 2 和 κ 4 /κ 2。图 1 显示了 150 / 158 A GeV / c 时净电荷三阶和四阶累积量比的系统尺寸依赖性。测量数据与 EPOS 1.99 模型 [5, 6] 的预测一致。对带负电和带正电强子的相同量对系统尺寸依赖性的更详细检查（图 2）表明系统尺寸依赖性非常不同。此外，EPOS 1.99 模型均未重现所测量到的任何 h + 和 h − 量。这种不一致表明我们尚未完全理解引起涨落的底层物理原理。因此，需要进行更详细的研究。在寻找 CP 中，一个可能的工具是质子间歇性，它应该在 CP 附近遵循幂律涨落。可以通过研究二阶阶矩 F 2 ( M ) 随胞元大小或等效地随中速质子 (px , py ) 空间中胞元数量的变化来检查（见参考文献 [7, 8, 9]）。对于实验数据，必须用混合事件减去非临界背景。减法后，二阶阶矩 ∆ F 2 ( M ) 应根据 M >> 1 的幂律缩放，得到的临界指数 φ 2 与理论预测相当 [10]。图 3 显示了半中心 Ar + Sc 相互作用中 150 A GeV / c 的 ∆ F 2 ( M )。图左侧和右侧之间的差异是所考虑的统计数据。左侧显示 2018 年发布的结果 [11]。这些结果表明 ∆ F 2 为正值，可能与 CP 有关。右侧显示相同的结果，但统计数据更高（208k
核物理A
为了比较不同尺寸系统中的涨落，应该使用强度量，即对系统体积不敏感的量。此类量通过除以测量分布的累积量 κ i（最高为四阶）得出，其中 i 是累积量的阶数。对于二阶、三阶和四阶累积量，强度量定义为：κ 2 /κ 1、κ 3 /κ 2 和 κ 4 /κ 2。图 1 显示了 150 / 158 A GeV / c 时净电荷三阶和四阶累积量比的系统尺寸依赖性。测量数据与 EPOS 1.99 模型 [5, 6] 的预测一致。对带负电和带正电强子的相同量对系统尺寸依赖性的更详细检查（图 2）表明系统尺寸依赖性非常不同。此外，EPOS 1.99 模型均未重现所测量到的任何 h + 和 h − 量。这种不一致表明我们尚未完全理解引起涨落的底层物理原理。因此，需要进行更详细的研究。在寻找 CP 中，一个可能的工具是质子间歇性，它应该在 CP 附近遵循幂律涨落。可以通过研究二阶阶矩 F 2 ( M ) 随胞元大小或等效地随中速质子 (px , py ) 空间中胞元数量的变化来检查（见参考文献 [7, 8, 9]）。对于实验数据，必须用混合事件减去非临界背景。减法后，二阶阶矩 ∆ F 2 ( M ) 应根据 M >> 1 的幂律缩放，得到的临界指数 φ 2 与理论预测相当 [10]。图 3 显示了半中心 Ar + Sc 相互作用中 150 A GeV / c 的 ∆ F 2 ( M )。图左侧和右侧之间的差异是所考虑的统计数据。左侧显示 2018 年发布的结果 [11]。这些结果表明 ∆ F 2 为正值，可能与 CP 有关。右侧显示相同的结果，但统计数据更高（208k
在磁化培养基中吸收轴线暗物质
检测比MEV更重的轴线暗物质受到其小波长的阻碍，这限制了传统实验的有用体积。可以通过直接检测中等激发来避免此问题，后者的〜MEV - EV能量与检测器的大小是解耦的。我们表明，对于磁场内的任何目标，电磁轴轴的吸收率由介电函数确定。结果，可以将以前用于子GEV暗物质搜索的候选目标重新定义为宽带轴测检测器。我们发现，具有与最近测量值相当的噪声水平的kg yr暴露足以探测实验室测试目前未探索的参数空间。降低噪声仅减少几个数量级，才能对〜10 MeV - 10 eV质量范围内的QCD轴敏感。
PENELOPE-2018：电子和光子传输的蒙特卡罗模拟代码系统，研讨会论文集，西班牙巴塞罗那，2019 年 1 月 28 日至 2 月 1 日
计算机代码系统 penelope（2018 版）对任意材料中耦合的电子-光子传输进行蒙特卡罗模拟，能量范围很广，从几百 eV 到大约 1 GeV。光子传输通过标准的详细模拟方案进行模拟。电子和正电子历史是基于混合程序生成的，该程序结合了硬事件的详细模拟和软相互作用的压缩模拟。名为 pengeom 的几何包允许在由二次曲面限制的均质体（即平面、球体、圆柱体、圆锥体等）组成的材料系统中生成随机电子-光子簇射。本报告不仅旨在作为 penelope 代码系统的手册，还旨在为用户提供理解蒙特卡罗算法细节所需的信息。
pos（ICRC2023）1426-科学论文
矮球星系（DSPHS）是最暗的物体（DM），具有可忽略的预期天体伽马射线发射。这使附近的DSPHS间接搜索DM粒子信号的理想目标。对其DM含量的准确知识使得在DM歼灭的速度加权横截面上得出强大的约束。我们使用常见的最大似然方法报告了Fermi-Lat，Hawc，H.E.S.S.，Magic和Veritas观察到的20个DSPH的联合分析，以最大程度地提高DM搜索对这些目标的敏感性。将提出七个歼灭通道的结果，并涵盖从5 GEV到100 TEV的一系列DM质量。此外，将通过比较从两种不同的J因子集合获得的结果来讨论来自DSPH暗物质分布的天体物理J因子的系统不确定性。
2023-24 年度报告
GE Vernova Inc. (NYSE: GEV) 是一家专门从事全球能源业务的公司，包括电力、风能和电气化部门，并由其加速器业务提供支持。凭借 130 多年应对世界挑战的经验，GE Vernova 拥有独特的优势，通过继续为世界提供电气化，同时努力实现脱碳，帮助引领能源转型。GE Vernova 帮助客户推动经济发展并提供对健康、安全、保障和改善生活质量至关重要的电力。GE Vernova 总部位于美国马萨诸塞州剑桥市，在全球 100 多个国家/地区拥有约 75,000 名员工。在公司“改变世界的能源”宗旨的支持下，GE Vernova 技术有助于实现更实惠、更可靠、更可持续、更安全的能源未来。了解更多信息：GE Vernova 和 LinkedIn。