故事和研究的范围非常广泛。故事从国际空间站上空 243 英里的地方开始,一直到马里亚纳海沟海平面以下 10,590 米的地方。中美之间的战争集中在以夏威夷为中心的中国第三岛链上,但也涉及反海盗、欧洲的衰落、俄罗斯的帝国主义、日本的脆弱性、能源工业和全球化工业。它涵盖了空中、海上和陆地环境中自主无人机的进口;网络战和太空、隐形和定向能武器的进口也是意料之中的事情。书中探讨了物流的重要性。私营部门和非国家行为者发挥着重要作用;一位亿万富翁企业家的帮助至关重要,而匿名网络黑客也在其中。我呼吁所有接触过各种技术和趋势的读者不要忽视他们以前不知道的东西。
我们使用数值模拟来演示与 Cs 校正 STEM 成像相当的分辨率,方法是使用调制器在未校正的仪器上执行 CGI(图1b-g)。我们模拟了 MoS 2 扭曲双层的 CGI 实验(图1b),其中两个 MoS 2 单层以 7° 角堆叠在一起。这样的样本提供了几乎连续的原子间距离范围,并且已被证明可用于估计成像技术的分辨率 [37]。我们假设一台 300 kV 显微镜,其 Cs = 2.7mm,在 Scherzer 条件下,需要使用小孔径(𝛼= 7.3 𝑚𝑟𝑎𝑑 ),将分辨率限制为 1.63 Å,如图所示。1d。相反,CGI 允许使用更大的数值孔径,从而实现更高的分辨率。在图中。1f-g 我们展示了使用 2𝛼 会聚半角计算的 CGI 重建,尽管存在像差,但仍提供 0.64 Å 的分辨率。该值与具有相同半会聚角的无像差成像系统的分辨率相当。事实上,只要能够预测照明模式,就可以使用任意大的半会聚角。准确的探测预测对于未来的实验实现至关重要,如补充材料 [38] 中所述。一个限制因素是相干性 [38],其阻尼包络定义了传输到结构化照明的最高频率 [39,40]。
摘要 本文探讨了人工智能 (AI) 在电影行业应用的起步阶段,即审批阶段,在此阶段,电影项目的可行性和盈利潜力将得到决定。通过对公司案例研究、访谈和媒体话语的定性分析,我探究并梳理了人工智能在影响电影制作决策方面所产生的伦理、文化和工业影响,特别是人工智能的使用可能如何影响创造力、劳动和接受度的概念。本文列出了未来可能的研究议程,以批判性地应对这一新兴现象。
美国国家运输安全委员会。2012 年。Pilot/Race 177,The Galloping Ghost,北美 P-51D,N79111,内华达州里诺,2011 年 9 月 16 日。NTSB/AAB-12/01。华盛顿特区。美国国家运输安全委员会是一个独立的联邦机构,致力于促进航空、铁路、公路、海运、管道和危险材料安全。该机构成立于 1967 年,由国会通过 1974 年《独立安全委员会法案》授权调查交通事故,确定事故的可能原因,发布安全建议,研究交通安全问题,并评估涉及交通的政府机构的安全有效性。安全委员会通过事故报告、安全研究、特别调查报告、安全建议和统计审查公开其行动和决定。最近的出版物可在互联网上完整查阅:。也可从网站或联系以下机构获得关于可用出版物的其他信息:国家运输安全委员会记录管理部,CIO-40 490 L'Enfant Plaza, SW Washington, DC 20594 (800) 877-6799 或 (202) 314-6551 NTSB 出版物可从国家技术信息服务处购买单份或订阅。要购买该出版物,请从以下机构订购报告编号 PB2012-916203:国家技术信息服务处 5285 Port Royal Road Springfield, Virginia 22161 (800) 553-6847 或 (703) 605-6000《独立安全委员会法案》(49 USC 第 1154(b) 条规定)规定,在因报告中提及的事项造成的损害的民事诉讼中,不得采纳或使用与事件或事故有关的委员会报告作为证据
国家运输安全委员会。2012 年。飞行员/竞赛 177,疾驰的幽灵,北美 P-51D,N79111,内华达州里诺,2011 年 9 月 16 日。NTSB/AAB-12/01。华盛顿特区。国家运输安全委员会是一个独立的联邦机构,致力于促进航空、铁路、公路、海运、管道和危险材料安全。该机构成立于 1967 年,由国会通过 1974 年《独立安全委员会法案》授权调查交通事故,确定事故的可能原因,发布安全建议,研究交通安全问题,并评估涉及交通的政府机构的安全有效性。安全委员会通过事故报告、安全研究、特别调查报告、安全建议和统计审查来公布其行动和决定。最新出版物可在互联网上完整查阅,网址为 。也可从网站或联系以下机构获取有关可用出版物的其他信息:国家运输安全委员会记录管理部,CIO-40 490 L’Enfant Plaza, SW Washington, DC 20594 (800) 877-6799 或 (202) 314-6551 国家运输安全委员会出版物可从国家技术信息服务处购买,可单独购买或订阅。要购买本出版物,请从以下机构订购报告编号 PB2012-916203:国家技术信息服务 5285 Port Royal Road Springfield, Virginia 22161 (800) 553-6847 或 (703) 605-6000 独立安全委员会法案,编纂于 49 U.S.C.第 1154(b) 条禁止在因报告中提及的事项导致损害的民事诉讼中采纳或使用与事件或事故相关的委员会报告作为证据。
拥有超过25年的观鸟经验,他已经在印度各地旅行,并致力于通过摄影记录野生动植物。近二十年来,他一直致力于研究印度次大陆的猛禽,发表了许多有关该主题的研究和流行文章。他的重大贡献包括关于Surendranagar红领猎鹰(Falco Chicquera)的育种的研究,以及印度西北部的红色挑剔的Shaheen(Falco Peregrinus babylonicus)的鉴定。他还报道了印度黑燕恩(Chlidonias Niger)的第一张摄影记录,证实了其身份。他的小册子“古吉拉特邦的猛禽”是观鸟者的流行标识指南。作为“ ebird India”的管理员,他回顾了全国范围内的猛禽目击者,并帮助确定了印度的几种新猛禽物种。他还支持当地森林部门的野生动植物保护和生物多样性管理。是一位出色的野生动植物摄影师,他的作品已在100多种国家和国际期刊和杂志中发表。他期待继续对猛禽的研究,特别是专注于监测古吉拉特邦的繁殖生物学和迁移。
摘要:我们提出了一种紧凑型光学头设计,用于使用深度频率调制干涉法 (DFMI) 进行宽范围、低噪声位移传感。轴上光束拓扑结构在准单片组件中实现,依靠立方体分束器和通过垂直表面的光束传输来保持角度对准在空气或真空中运行时恒定,这会导致产生鬼光束,从而限制相位读出线性。我们研究了将这些光束耦合到 DFMI 的非线性相位读出方案中,并对相位估计算法进行了调整以减少这种影响。这是通过平衡检测和深度频率调制干涉法中具有不同相对时间延迟的拍频信号的固有正交性的组合来实现的,这是异差、正交或同差干涉法所不具备的独特功能。
免责声明:此处表达的观点是作者的观点,不反映美国空军学院,空军部或国防部的立场。作者注意:作者感谢Jordan Caldwell和整个Ghost Robotics团队以及Lonewolf Logistics的Wyatt Woolsey,为这个Capstone项目提供了极大的支持。摘要:本文介绍了基于模型的系统工程(MBSE)来建模Ghost Robotics Vision 60 60四足动物无人接地车(Q-ugv),并指导军事工程师和领导者的未来决策。系统的CATIA魔术系统用于与系统内部和外部交互作用,包括从这些过程和交互中汲取的功率。通过将此模型连接到基于MATLAB的程序,创建了Vision 60的整体模型,可以在设计阶段的早期进行修改,改进和更好地理解。我们工作的一种应用是帮助预测和分析从各种附件和内部流程中汲取的权力,以预测军事环境中的未来绩效。这项研究的结果提供了对未来电力系统设计的见解,尤其是在添加了机器人的附件,并证明了MBSE建模在军事环境中复杂系统的潜力。最后,本文验证了国防部(DOD)内MBSE的潜在实施,以在当前数字化转型中保持优于对手的优势地位。关键字:机器人技术,基于模型的系统工程,幽灵,Q-ugv,技术1。简介机器人在国防和工业中的使用变得无处不在。在使用的各种机器人中,四足动物无人接地车辆(Q-ugv)由于其多功能性和以安全有效的方式扩展人类能力的潜力而获得了知名度。例如,陆军已将Q-ugv用于清理建筑物和确定潜在威胁等任务。陆军机动卓越中心部署了Flir Packbot EOD机器人和通用动力任务系统(GDMS)进行侦察和炸弹处理(Grizzle,2018年)。执法机构还使用Q-UGV来寻找失踪人员或嫌疑人(Holt,2020)。这些机器人在灾难反应方案中也有潜力,可以使用它们来定位幸存者并评估损害(Kusaka,Miyawaki和Nakamura,2020年)。Q-ugv的其他应用包括指导视觉障碍的人(育儿,2023年),监视(Hougen等,2000)和伴侣(Banks等,2008; de Visser等,2022)。本文重点介绍了Ghost Robotics Vision 60 Q-UGV(图1)。Vision 60是中型的高耐用,敏捷且耐用的全天候无人机无人机,旨在在各种非结构化的城市和自然环境中用于防御,国土和企业应用。可以携带各种有效载荷,包括电光传感器,机器人臂以及致命和非致命武器。Vision 60由1,250 WH锂离子电池提供动力,宣传范围为10公里,尽管真实范围和运营时间高度依赖于任务配置文件(例如有效负载重量,配件的功率要求,移动速度)和环境因素。作为组织,包括特种作战部队,执法和公共安全,开始使用这些机器人,必须了解任务概况和环境影响范围和操作时间,因为这可能会影响机器人所需的机器人数量,也可以影响机器人对特定任务的实用性。
生活系统的基本特征是将多维式信号与内存相结合,以便在不断变化的环境中产生复杂的自组织行为。使用单细胞中信号网络级别的计算,我们已经确定细胞利用动态幽灵状态作为一种存储器生成机制,以从随着时间变化的信号中整合信息,并通过实验验证了幽灵状态是细胞表面受体网络在关键性组织中组织的细胞表面受体网络的新特征。i将与幽灵状态讨论生物计算的理论框架的发展,并探索我们可以将发现从单个单元格中的信号网络扩展到整个神经元网络执行的计算。