XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGHT
通过聊天机器人对公民进行数字化风险筛查
为了抗击冠状病毒病 (COVID-19) 大流行，许多政府都设立了电话热线来预先筛查潜在病例。这些热线因呼叫者数量过多而苦不堪言，导致等待时间长达数小时，甚至无法联系到卫生当局。Symptoma 是一个根据症状和疾病进行分类的数字健康助手，可以区分 20,000 多种疾病，准确率超过 90%。我们使用一组不同的临床病例结合 COVID-19 的病例报告测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。结果表明，Symptoma 可以在 96.32% 的临床病例中准确区分 COVID-19。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时，Symptoma 在仅出现三种体征的情况下就能 100% 地识别出感染者。最后，我们表明，Symptoma 的准确性远远超过网上广泛提供的简单“是-否”问卷。总之，Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性，同时还考虑了 20,000 多种其他疾病。此外，Symptoma 允许以 36 种语言自由输入文本，并附带针对特定疾病的后续问题。综合起来，这些结果和可访问性使 Symptoma 有可能成为全球抗击 COVID-19 的关键工具。Symptoma 预测器可在 https://www.symptoma.com 上免费在线获取。
人工智能在预测致病...
病原微生物的抗菌素耐药性 (AMR) 问题已成为全球公共卫生危机，对现代医疗保健系统构成重大威胁。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的出现为该领域带来了革命性的变化。这些先进的计算方法能够处理和分析大规模生物医学数据，从而揭示耐药性发展背后的复杂模式和机制。人工智能技术越来越多地用于根据基因含量和基因组组成预测病原体对各种抗生素的耐药性。本文回顾了人工智能和机器学习在预测病原微生物抗菌素耐药性方面的最新进展。我们首先概述了微生物耐药性的生物学基础及其流行病学研究。随后，我们重点介绍了用于耐药性预测的主要人工智能和机器学习模型，包括但不限于支持向量机、随机森林和深度学习网络。此外，我们探讨了该领域的主要挑战，例如数据可用性、模型可解释性和跨物种耐药性预测。最后，我们通过算法优化、数据集扩展和跨学科协作，探讨微生物耐药性研究的新视角和解决方案。随着人工智能技术的不断进步，未来我们将拥有对抗病原微生物耐药性的最有力武器。
综述用于乳腺癌纳米治疗的合成和天然分子纳米材料
乳腺癌是女性最常见的癌症之一，占所有癌症病例的近四分之一。早期和晚期乳腺癌的治疗效果已得到显著改善，总体生存率和无病生存率显著提高。然而，目前的乳腺癌治疗存在耐药性问题，导致疾病复发和复发。此外，目前使用的合成和天然药物存在生物利用度问题，限制了它们的使用。最近，纳米载体辅助递送合成和天然抗癌药物已被引入乳腺癌治疗，这在很大程度上消除了与当前治疗相关的局限性。纳米技术领域最近取得了重大进展，这对对抗耐药性至关重要。纳米技术已成功应用于有效和改进治疗不同形式的乳腺癌，包括侵袭性、非侵袭性以及三阴性乳腺癌 (TNBC) 等。本综述全面概述了为改善合成和天然抗癌药物的单独或组合输送而制备的各种纳米制剂，这些制剂表现出更好的功效和药代动力学。除此之外，还回顾了各种正在进行和已完成的基于纳米技术的乳腺癌药物输送临床研究和已授予的专利。
第 58 版 NAMTS 新闻 2024 年 1 月_FINAL.pub
封面上（从上到下）：1) 2012 年 5 月 8 日，两栖运输船坞舰 USS New Orleans（LPD 18）（前部）、两栖攻击舰 USS Makin Island（LHD 8）和两栖船坞登陆舰 USS Pearl Harbor（LSD 52）穿越印度洋。马金岛两栖战备大队部署到美国第 7 舰队作战区。（照片由海军上将 John Lill 拍摄。）2) 被分配到 ER09 损害控制海军上将工作中心的 USS Harpers Ferry（LSD 49）DCFN Joshua Neu 和 OS3 Del Dennis 准备在 2023 年 8 月 2 日安装防水门。这扇新装修的门将升级其铰链组件。 （照片由 Ramir Pulido 拍摄。）3) GSM1 Jason Kocher、GSM2 Sagar Patel 和 GSM1 Noel Dionicio 于 2023 年 9 月 7 日在 USS Wayne E. Meyer (DDG 108) 上安装 GTG。 （照片由 GSM1 Joseph Pennington 拍摄。）4) 乔治·H·W·布什号航空母舰 (CVN 77) 工作中心主管 EM2 Josh Roman 监督 EM2 John Walsh 在最近的部署中在 440v 三相电动机中铺设 alpha 相线圈。 （照片由 EM3 Kevin Vicentesolis 拍摄。）
第 58 版 NAMTS 新闻 2024 年 1 月_FINAL.pub
封面上（从上到下）：1) 2012 年 5 月 8 日，两栖运输船坞舰 USS New Orleans（LPD 18）（前部）、两栖攻击舰 USS Makin Island（LHD 8）和两栖船坞登陆舰 USS Pearl Harbor（LSD 52）穿越印度洋。马金岛两栖战备大队部署到美国第 7 舰队作战区。（照片由海军上将 John Lill 拍摄。）2) 被分配到 ER09 损害控制海军上将工作中心的 USS Harpers Ferry（LSD 49）DCFN Joshua Neu 和 OS3 Del Dennis 准备在 2023 年 8 月 2 日安装防水门。这扇新装修的门将升级其铰链组件。 （照片由 Ramir Pulido 拍摄。）3) GSM1 Jason Kocher、GSM2 Sagar Patel 和 GSM1 Noel Dionicio 于 2023 年 9 月 7 日在 USS Wayne E. Meyer (DDG 108) 上安装 GTG。 （照片由 GSM1 Joseph Pennington 拍摄。）4) 乔治·H·W·布什号航空母舰 (CVN 77) 工作中心主管 EM2 Josh Roman 监督 EM2 John Walsh 在最近的部署中在 440v 三相电动机中铺设 alpha 相线圈。 （照片由 EM3 Kevin Vicentesolis 拍摄。）
气候危机：向可再生能源转型过程中的能源储存挑战
各国政府已决定采取一种应对气候危机的方法，即联合国所有国家于 2015 年通过的 2030 年可持续发展议程，其中承诺实现 17 项可持续发展目标 (SDG)。可持续发展目标旨在解决的不平等现象预计只会随着气候变化而恶化，因此，其中一项目标专门针对应对气候变化。可持续发展需要采取一种综合方法，在平衡社会、经济和环境因素的同时考虑到各种目标之间的联系。一个目标的进步通常会导致其他目标的改善，但这并不一定总是如此。需要进行足够的研究，以获得如何在不危及其他目标进展的情况下解决特定目标的途径。要实现这些目标，需要取得长足进步、做出重大政治决策并共同努力。为了应对气候变化，需要解决的最重要的问题之一是依赖化石燃料来满足我们的能源消耗和运输需求。1 随着人们对气候危机的认识不断提高，对可再生能源的需求也随之增加，因此需要技术创新来满足需求。在将可再生能源添加到电网的过程中面临的一个挑战是需要大型能源存储设施来确保在需要时提供能源，因为两种最受欢迎的能源
杂交药物 - 克服抗癌耐药性的策略？
摘要：尽管在许多恶性肿瘤的治疗方面取得了巨大进展，但癌症的发展仍然是癌症化学疗法衰竭的重要原因。越来越多地了解癌症的分子复杂性和对抗癌药物的抵抗力以及广泛的临床经验，这表明针对癌症的有效战斗需要多种方法。可以使用药物组合，药物共递送或设计杂交药物来实现多目标化疗。杂交药物同时针对近年来在癌细胞内的许多点网络和各种结构中的各种结构进行了广泛探索。单一杂交药物可以调节参与癌细胞增殖的多个靶标，具有更简单的药代动力学方面，以减少药物相互作用的发生可能性，并促进药物发育的过程。此外，由于治疗方案较不复杂，预计一种药物有望提高患者的依从性，并且与药物组合相比，不良反应和毒性的数量减少。因此，已经为设计不同化学结构和功能的混合分子做出了许多努力，以绕过耐药性的一种手段。在这一领域的大量研究鼓励我们回顾可用的文献，并提供了精选的研究结果，强调了混合药物在克服癌症耐药性中的可能作用。
使用 CRISPR/Cas9 作为研究人类传染性病毒的工具
成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 系统是一套多功能的基因编辑工具包，在农业实践、食品工业、生物技术、生物医学和临床研究等各种应用领域发挥着各种革命性的功能。特别是，作为一种新型的抗病毒方法，CRISPR/Cas9 系统已被广泛有效地用于对抗人类传染性病毒。包括人类免疫缺陷病毒 (HIV)、乙型肝炎病毒 (HBV)、人乳头瘤病毒 (HPV) 和其他病毒在内的传染病仍然是全球威胁，并有可能引发大流行。为了促进病毒清除，CRISPR/Cas9 系统已经被定制为通过修改宿主基因组或直接以 DNA 形式靶向病毒固有因子赋予宿主动物新的抗病毒能力。尽管仍需克服一些限制和困难，但这项技术在治疗人类病毒性传染病方面具有巨大的前景。在这篇综述中，我们将首先介绍 CRISPR/Cas9 系统的简要生物学特征，包括描述 CRISPR/Cas9 的结构和组成；随后，我们将重点介绍使用 CRISPR/Cas9 系统对抗多种人类传染性病毒的研究和应用，并讨论在临床前和临床环境中使用该新平台作为抗病毒策略所面临的挑战和未来前景。
一拳怎能将你击倒？
人类手部的比例与其他灵长类动物不同，后者的手指往往较长。造成这种情况的最可能原因是进化压力，即提高手动灵活性，以便更好地使用工具。然而，人类手的形状也使其能够握成拳头，用来发出有力的拳头。这在史前时期可能非常常见，有人认为，强行支配他人的能力也促进了人类手部的进化 ( 1 )。尽管最早的拳击可能是为了解决暴力冲突，但在早期的历史记录中也提到了有组织的比赛，例如荷马的《伊利亚特》。这里描述了泰伦如何组织一场打斗，其中埃佩乌斯用他粗壮的拳头将欧律阿洛斯打倒在地，并赢得了一头强壮的 6 岁骡子作为第一名的奖励。这种古老的拳击被称为皮格马奇亚（pygmachia），古代奥运会上也有这种拳击。这一传统在罗马帝国延续下来，并在几个世纪中逐渐改变，最终演变成现代拳击。虽然仅用拳头进行格斗的传统似乎仅限于中东和欧洲，但世界各地有许多将拳头与踢腿和投掷相结合的武术。这些做法现在已经结合成一个大规模的娱乐产业，尽管头部被击中的已知症状包括永久性脑损伤和死亡。
谁在开车？游戏理论路径的AGI开发风险
控制着人工通用智力（AGI）的发展的人可能比我们处理控制自己的工作的方式重要。我们将这个“方向盘问题”形式化为人类的近期生存风险可能不是源于未对准的AGI，而是源于竞争发展的动力。就像在到达任何目的地之前，乘客在车轮上锻炼的车祸一样，灾难性的结果可能是由于AGI存在之前的开发量。尽管技术一致性研究重点是确保安全到达，但我们展示了开发过程中的协调失败如何推动我们效果。我们提出了一个游戏理论框架建模AGI开发动态，并证明了可持续合作社的条件。在考虑AGI独特特征的同时，我们提出了具体机制，包括预注册，共享的技术基础设施以及自动威慑，以稳定合作。我们的关键见解是，AGI在安全方面创建网络效果：随着参与的增长，共享的投资变得更加有价值，从而使合作主导的机制设计使机制设计占主导地位。这项工作桥接了正式的方法论和政策框架，为AGI竞争风险的实际治理提供了基础。