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Cijy Elizabeth Sunny博士是贝勒大学汉卡默商学院信息系统和商业分析部的PD研究助理。她是一名研究方法学家和心理学家，在STEM教育研究，医学教育以及最近在工程教育领域的实质领域中运用了自己的技能。此外，她曾是一名教育者，并且主要是在三大大洲的物理学和研究方法。除了研究外，她还开展了有关使用概念映射方法进行规模开发的研讨会，标准化患者教育者的混合方法研究方法以及对医师教育者的标准设定。博士Sunny通过合作继续将自己的技能投入到工程教育研究中。作为她在贝勒大学（Baylor University）的新事业的一部分，她正在以研究方法学家和数据分析师的身份投入技能，以通过与在那里的研究团队一起与多样化的利益相关者合作的信息技术来策划人类交通。
患有驱动基因改变的非小细胞肺癌患者的免疫治疗：一种新策略？
摘要：多年来，研究人员一直在努力开发最有效的方法来对抗肺癌，肺癌是全球男性和女性中癌症相关死亡人数最多的疾病。几乎所有非小细胞肺癌 (NSCLC) 类型的最先进的治疗方法包括免疫检查点抑制剂 (ICI) 免疫疗法，主要是抗程序性死亡 1/抗程序性死亡配体 1 单克隆抗体 (抗 PD-1/PD-L1 mAb) 的单一疗法或与其他策略联合使用。尽管取得了重大进展，但在大多数情况下无法实现长期生存，因此人们不断寻求新的解决方案。肿瘤学家提出的问题之一是 ICI 对分子驱动变异患者的疗效，尤其是当使用分子靶向疗法的可能性已经耗尽时（例如由于对酪氨酸激酶抑制剂产生耐药性）。有研究正在调查这个问题，但描述仍然很少。免疫疗法失败的可能原因之一是具有一个驱动突变的肿瘤免疫原性低。然而，在某些情况下，这种疗法是有效的，需要更多的研究来确定具有致癌驱动异常的 NSCLC 患者的治疗。本文旨在回顾这方面的最新发现。
1. 按照总统指示，根据国会于 1961 年 7 月 1 日批准的法案（第 4 章第 18 条），授予在战争中表现突出的军人特别杰出服务奖章。
威廉一世连队，幼年，美国陆军，第 1 师第 1 营 11 名士兵，第 2 团阿文特卢连队（步兵师），
超越青霉素：丝状真菌在抗生素耐药时代发现药物发现的潜力
摘要：抗生素是当前医学治疗传染病的主食。然而，它们的广泛使用和滥用，结合细菌的高适应能力，危险地增加了多药耐药（MDR）细菌的发生率。这使得感染的治疗具有挑战性，尤其是当MDR细菌形成生物膜时。进入市场的最新抗生素与现有的抗生素具有非常相似的作用方式，因此细菌也迅速吸引了这些作用模式。因此，采取有效的措施避免致病细菌抗生素耐药性的发展非常重要，同时也要对来自不同来源的新分子进行生物培训，以扩大可用于结构这些感染性细菌的药物的库。丝状真菌具有大型且未探索的次级代谢组，并且富含生物活性分子，这些分子可能是潜在的新型抗菌药物。他们的生产可能具有挑战性，因为在标准培养条件下相关的生物合成途径可能不活跃。涉及代谢和基因工程的新技术可以帮助增强抗生素的产生。这项研究旨在回顾真菌的生物投入，以生产新药，以面对MDR细菌和生物FILM相关感染的日益增长的问题。
通过靶向 CD3 来调节 T 细胞反应
摘要：随着针对 PD(L)-1 和 CTLA-4 的免疫检查点阻断 (ICB) 抗体在临床上的成功，利用免疫系统对抗癌症已成为现实。然而，并非所有癌症患者都对 ICB 有反应。因此，需要通过替代策略来调节免疫系统，以改善对 ICB 的临床反应。CD3-T 细胞受体 (TCR) 是 T 细胞上的典型受体复合物。它提供启动 T 细胞活化的“第一个信号”，并决定免疫反应的特异性。TCR 赋予结合特异性，而 CD3 亚基促进 T 细胞活化所必需的信号转导。虽然 CD3-TCR 复合物中发生抗原感应和信号转导的机制仍在争论中，但最近关于 CD3-TCR 复合物复杂 3D 结构的揭示可能为通过设计靶向药物和工具（包括适体）来调节其活性提供可能性。在这篇综述中，我们总结了 CD3–TCR 复合物组装的基础，并概述了可用于调节 CD3–TCR 功能以增强癌症免疫治疗的临床和临床前治疗工具。
461 基于人工智能的可信度指标对……的影响
社交媒体上的错误信息已成为一个严重问题。用可信度指标（可能是由人工智能模型生成的）标记新闻报道是帮助人们打击错误信息的一种方法。在本文中，我们报告了两项随机实验的结果，旨在了解当人们受到社会影响，以至于他们对新闻的判断受到其他人的影响时，基于人工智能的可信度指标对人们对新闻的看法和参与度的影响。我们发现，基于人工智能的可信度指标的存在会促使人们将他们对新闻真实性的信念与人工智能模型的预测相一致，而不管其正确性如何，从而改变人们检测错误信息的准确性。然而，当存在社会影响时，基于人工智能的可信度指标对影响人们对真实新闻或虚假新闻的参与度的影响有限。最后，结果表明，当存在社会影响力时，基于人工智能的可信度指标对虚假信息的检测和传播的影响要大于没有社会影响力时，因为在人们对新闻形成自己的判断之前，这些指标就已提供给人们。最后，我们提出了更好地利用人工智能来打击虚假信息的建议。
营养全
我们知道，即使是冷冻蔬菜也是叶酸和维生素 C 的丰富来源 - 但您是否知道土豆通常为人们的饮食提供非常大量的维生素 C？黑醋栗和黑莓是维生素 C、纤维和植物营养素的丰富来源，甚至果酱中也是如此！各种酱汁和果汁中的西红柿提供维生素 C 和番茄红素，冷冻豌豆提供叶酸、维生素 C 和纤维，洋葱和大蒜可增强人体抵抗感冒的能力，生姜也是如此。辣椒和胡椒再次保护我们，是维生素的丰富来源。储藏柜餐应该仍然包含大量这些丰富的免疫系统增强剂，甚至可以补充荨麻汤，以及花园野外的其他美味佳肴（注意准确识别，但可以尝试亚历山大、便士馅饼（Pennywort）和焯过的蒲公英叶！）。种植芝麻菜是孩子们的一项很棒的活动，可以保证快速补充维生素 C、叶酸和富含铁的食物。请记住，咖喱中加入姜黄、黑胡椒、孜然（只需使用咖喱酱）是另一种增强免疫系统的好方法，还能改善情绪！
1 ENST 35000 - 气候正义与行动冬季2025 ...
- Angela Davis Instructor: Meera Karunananthan (she/her) OAice: B450 A Loeb OAice hours: by appointment Lectures: Tuesdays, 11:35 am – 2:25 pm Email: meera.karunananthan@carleton.ca Teaching Assistant Guy Brodsky: guybrodsky@cmail.carleton.ca COURSE DESCRIPTION In this course, we will explore how社区和运动组织了气候危机并建立替代期货。使用多种方式（包括游戏，即兴创作，辩论），我们将研究教学工具，创造性行动和组织策略，前线社区和社会运动可以解决塑造气候变化及其不稳定影响的系统因素。该课程将理论与动手学习机会相结合，旨在通过交叉镜头来理解气候变化的能力，并为解决系统性不公正和挑战统治叙事中的认知擦除做出贡献。在2025年冬季参加课程的学生将成为马萨诸塞州史密斯学院的Richa Nagar教授和密苏里大学 - 堪萨斯城的Sirisha Naidu教授的一部分。这将包括联合虚拟讲座和协作作业。详细信息要遵循。*本课程有播放列表！在以下网站查看：https：//open.spotify.com/playlist/5cjdl7vpdobw1lprpxvimu先决条件三年级或该部门的许可。学习目标
抗癌疗法中针对肿瘤相关巨噬细胞：说服叛徒做正确的事
摘要：在过去十年中，人们已经充分认识到，肿瘤浸润性髓系细胞不仅通过癌症相关的炎症机制促进致癌过程，而且还促进肿瘤进展、侵袭和转移。特别是，肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 是许多癌症中最丰富的白细胞亚群，在为肿瘤细胞创造保护性微环境方面发挥着重要作用。它们产生免疫抑制环境的能力对于逃避免疫系统并允许肿瘤增殖和转移到远处至关重要。由于存在促肿瘤 TAM，包括化疗和放疗在内的传统疗法通常无法限制癌症生长；这些也是基于免疫检查点抑制的新型免疫疗法失败的原因。已经实施了几种新的治疗策略来消耗 TAM；然而，最近的方法旨在使用 TAM 本身作为对抗癌症的武器。利用 TAM 的功能可塑性，对其进行重编程旨在将免疫抑制和促肿瘤巨噬细胞转化为免疫刺激和抗肿瘤细胞毒性效应细胞。这种转变最终导致重建能够摧毁肿瘤的反应性免疫景观。在这篇综述中，我们总结了目前关于能够使用单一疗法和联合疗法对 TAM 进行重编程的策略的知识。
全面回顾人工智能......
前所未有的新冠病毒疫情（COVID-19）爆发，从教育、经济、社会保障、公共卫生等各个方面严重影响了世界各国。大多数政府都做出了巨大努力来控制COVID-19的蔓延，例如封锁重灾区城市、提倡民众戴口罩等。然而，一些国家和地区的医疗条件相对较差，存在医疗设备不足、医院容量超负荷、人员短缺等问题，导致疫情大规模蔓延。人工智能（AI）凭借其独特的优势，在医学影像、临床数据、药物研发、疫情预测、远程医疗等方面发挥着极其重要的作用。因此，人工智能是一种强大的工具，可以帮助人类解决复杂问题，尤其是在抗击COVID-19中。本研究旨在分析过去的研究成果，从五个方面解读人工智能在COVID-19防治中的作用。本文还讨论了不同领域的未来发展方向，并通过实验证明了模型的有效性，这将有助于研究人员开发更有效的模型来控制COVID-19的传播。