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社交媒体上的错误信息已成为一个严重问题。用可信度指标（可能是由人工智能模型生成的）标记新闻报道是帮助人们打击错误信息的一种方法。在本文中，我们报告了两项随机实验的结果，旨在了解当人们受到社会影响，以至于他们对新闻的判断受到其他人的影响时，基于人工智能的可信度指标对人们对新闻的看法和参与度的影响。我们发现，基于人工智能的可信度指标的存在会促使人们将他们对新闻真实性的信念与人工智能模型的预测相一致，而不管其正确性如何，从而改变人们检测错误信息的准确性。然而，当存在社会影响时，基于人工智能的可信度指标对影响人们对真实新闻或虚假新闻的参与度的影响有限。最后，结果表明，当存在社会影响力时，基于人工智能的可信度指标对虚假信息的检测和传播的影响要大于没有社会影响力时，因为在人们对新闻形成自己的判断之前，这些指标就已提供给人们。最后，我们提出了更好地利用人工智能来打击虚假信息的建议。
461 基于人工智能的可信度指标对……的影响
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