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人工智能技术在新冠肺炎影像数据采集、分割和诊断中的应用综述
摘要 — 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行正在全球蔓延。X 射线和计算机断层扫描 (CT) 等医学成像在全球抗击 COVID-19 中发挥着至关重要的作用，而最近出现的人工智能 (AI) 技术进一步增强了成像工具的功能并帮助了医学专家。我们在此回顾了医学成像界 (由人工智能赋能) 对 COVID-19 的快速反应。例如，人工智能赋能的图像采集可以显著帮助实现扫描过程的自动化，还可以重塑工作流程，最大限度地减少与患者的接触，为成像技术人员提供最佳保护。此外，人工智能可以通过准确描绘 X 射线和 CT 图像中的感染来提高工作效率，从而促进后续量化。此外，计算机辅助平台可帮助放射科医生做出临床决策，
用于人道主义任务的直升机解决方案 - 空中客车
2017 年 1 月，智利部分地区发生了 90 多起山火。为了帮助扑灭火灾，美国、法国和秘鲁等多个国家都提供了援助。尽管如此，消防员、陆军旅、智利军方甚至民航运营商都全力以赴。1 月中旬，智利海军在当时火灾中心普曼克地区驾驶了一架 AS365 Panther 直升机。直升机底部悬挂着小鹿水桶，他们扑灭了正在燃烧的火苗，支持陆军旅的工作并帮助控制火势。为了在火灾最严重的时候帮助同胞，Ecocopter 派出两架 H125 直升机参与空战。被派往皮尔克、阿尔韦、利纳雷斯和卡洪德尔迈波，额外的工作量需要飞行员、机组人员、维护和运营人员进行协调，并付出超出职责范围的努力。
放射科学项目 (DMS/RT/RAD)
放射治疗师是精通医学放射治疗艺术和科学的医疗保健专业人员。接受放射治疗的大多数患者患有癌症。与手术和化疗一样，放射治疗为这些患者提供了战胜疾病的最佳机会。该职业的主要重点领域是患者的护理和评估，模拟、规划和实施利用直线加速器产生的辐射和放射性同位素的治疗。护理目标包括治愈、缓解症状和改善患者的生活质量。利用高科技设备和创新治疗方法来最大限度地提高治疗效果。放射治疗师必须具备出色的技术技能，但也必须具有同理心和有效的沟通能力。密切的患者互动以及与放射肿瘤学家、物理学家、护士和其他医学专家的专业团队合作能带来很大的满足感。放射治疗是“人性化的技术”。
抗菌药物研发中新兴蛋白水解靶向策略的展望
摘要：靶向蛋白质降解是药物发现领域的一个新方面。传统上，开发抗生素包括繁琐而昂贵的过程，例如药物筛选、先导化合物优化和配方设计。蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 是新一代药物，它利用蛋白水解机制选择性地降解和消除与人类疾病有关的蛋白质。PROTAC 在癌症领域的应用得到了广泛的探索，各种 PROTAC 正在临床试验中。因此，研究人员对将 PROTAC 技术作为对抗致病病毒和细菌的新武器有着浓厚的兴趣。本综述强调了抗菌 PROTAC 和其他类似的“类 PROTAC”技术在降解致病靶蛋白（即病毒/细菌蛋白）方面的重要性。这些技术可以对致病蛋白进行特异性蛋白质降解，以避免因致病蛋白突变或异常表达而导致的耐药性。基于 PROTAC 的抗菌疗法具有高特异性和降解“不可用药”蛋白质（例如非酶蛋白质和结构蛋白质）的能力。
二甲双胍作为结核病治疗的宿主导向疗法
结核病 (TB) 是由结核分枝杆菌 (Mtb) 引起的国际健康问题。耐多药菌株的进化可能导致细菌持续存在，使现有抗生素无效。因此，迫切需要开发新的或重新利用目前批准的抗结核病药物并与现有抗生素联合使用，以治愈对当前疗法有耐药性的结核病。使用辅助宿主导向疗法可以缩短结核病治疗时间并减少肺损伤。可能的候选药物范围很广，包括许多获准用于治疗其他疾病的药物。一种潜在的候选药物是二甲双胍，它是美国食品和药物管理局 (FDA) 批准的用于治疗 2 型糖尿病 (DM) 的药物。然而，缺乏证据支持二甲双胍作为结核病宿主导向疗法的生物学基础。本范围审查总结了当前的证据并概述了在确定二甲双胍作为宿主导向治疗的潜在作用时需要解决的科学差距。
B7-H4 在卵巢癌免疫治疗中的作用
免疫疗法是当今抗击癌症的一种关键且有利的治疗方法。尤其是免疫检查点抑制剂，已得到广泛应用，并在各种恶性肿瘤中取得了突破性的治疗效果。然而，其在卵巢癌中的疗效并不令人满意。大量无反应率这一迫切问题需要立即引起关注。寻求新靶点和制定协同联合治疗方法对于应对这一挑战至关重要。B7-H4 是 B7 家族共抑制分子的成员，在卵巢癌中表现出高表达水平，与肿瘤进展、耐药性和不良预后密切相关。B7-H4 有可能成为评估患者免疫反应的宝贵生物标志物。最近针对卵巢癌免疫治疗背景下的 B7-H4 的研究和临床前试验凸显了其作为一种有前途的免疫治疗靶点的出现。本综述旨在讨论这些发现并预测 B7-H4 在卵巢癌免疫治疗和靶向治疗中的未来前景。
宿主定向的FDA批准药物具有抗病毒活性的对SARS-COV-2的抗病毒活性，该药物在硅/体外筛选方法中鉴定
摘要：COVID-19全球紧急情况产生的前所未有的情况促使我们通过在FDA批准的药物中寻找可再生的药物来积极地对抗这一大流行，从而使揭示了即时的机会治疗COVID-19患者。试图在批准的药物中进行适当合理化寻找新抗病毒药的合理化，我们进行了硅/体外方案的层次结构，该协议成功地结合了虚拟和生物学筛查，以加快宿主对宿主指导疗法的识别，以有效的方式对Covid-19进行识别。为此结束了一种多目标虚拟筛选方法，该方法侧重于与病毒进入有关的基于宿主的靶标，然后进行了对所选化合物的抗病毒活性的实验评估。因此，已经确定了五个不同的潜在可重复的可重复性药物，这些药物会干扰病毒的进入 - 识别。