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人工智能 (AI) 应对 COVID-19 疫情的应用
背景和目标：医疗保健服务需要人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、大数据和机器学习等新技术的支持，以对抗和展望新疾病。我们旨在回顾人工智能作为一项决定性技术的作用，以分析、准备预防和对抗 COVID-19（冠状病毒）和其他流行病。方法：使用关键词 COVID-19 或冠状病毒和人工智能或 AI 在 Pubmed、Scopus 和 Google Scholar 数据库中进行文献快速审查。收集有关 COVID-19 人工智能的最新信息，然后对其进行分析以确定其对这种疾病的可能应用。结果：我们已经确定了人工智能在 COVID-19 大流行中的七个重要应用。通过收集和分析所有先前的数据，该技术在检测病例集群和预测该病毒未来将影响哪些方面发挥着重要作用。结论：医疗保健组织迫切需要决策技术来处理这种病毒，并帮助他们实时获得适当的建议，以避免其传播。人工智能以高效的方式模仿人类智能。它还可能在理解和建议开发 COVID-19 疫苗方面发挥重要作用。这项结果驱动的技术用于对当前患者和未来可能的患者进行适当的筛查、分析、预测和跟踪。重要的应用是跟踪确诊、康复和死亡病例的数据。© 2020 印度糖尿病协会。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
2019-20 年度综合报告
印度石油公司是 2020 年抗击 COVID-19 疫情的先锋组织之一。所有印度石油公司员工齐心协力，确保全国范围内基本产品的畅通供应，同时遵守印度政府建议的必要安全规程，渠道合作伙伴的勇敢员工也给予了大力支持。印度石油公司的码头和仓库、液化石油气分销商和加油站都保持了充足的汽油、柴油和液化石油气库存，以防止出现燃料短缺。为 Vande Bharat Mission 撤离航班提供的紧急航空燃料供应为疫情期间滞留在世界各地的公民提供了救济。
当前人工智能 (AI) 在控制和对抗 COVID-19 方面的技术、挑战和方法：综述
摘要：SARS-CoV-2 (COVID-19) 是 21 世纪最严重的全球健康危机之一。由于病毒的进化性质，目前可用的疫苗对 COVID-19 并非 100% 有效。确实需要齐心协力抗击病毒，各个领域的研究都必须做出贡献。事实证明，基于人工智能的方法在我们日常生活的每个分支中都具有显著的效果，包括医疗保健和医学领域。在这次大流行的早期，人工智能 (AI) 被用于抗击这次病毒爆发，并在遏制病毒传播方面发挥了重要作用。它为加快疾病干预措施的发展提供了创新机会。已经提出了几种方法、模型、基于人工智能的设备、机器人和技术，并用于各种任务，例如监测、传播预测、高峰时间预测、分类、住院、医疗管理、卫生系统容量等。本文试图对抗击 COVID-19 中使用的最先进的基于人工智能的技术、技术和数据集进行快速、简洁和精确的调查。已经研究了多个领域，包括预测、监测、动态时间序列预测、传播预测、基因组学、计算视觉、高峰时间预测、医学成像的分类（包括 CT 和 X 射线及其处理方式）和生物数据（基因组和蛋白质序列）。概述了开放获取的计算资源和平台，并指出了它们的有用工具。本文介绍了人工智能的潜在研究领域，从而鼓励研究人员为抗击病毒做出贡献，并通过减缓病毒的传播来促进全球健康。这将是帮助降低全球高死亡率的重要贡献。
应用人工智能文凭 (T69)
人工智能 (AI) 是当今世界增长最快的领域之一。这是因为企业都在争相利用人工智能以不同、更快、更高效的方式做事。由于人工智能，我们看到自动驾驶汽车的使用有所增加。由于人工智能，我们能够开发医疗保健解决方案，帮助抗击 COVID-19 的前线人员。在本课程中，您将学习开发聊天机器人，利用自然语言处理技术将信息从一种语言翻译成另一种语言，开展对象识别项目，使您能够识别汽车牌号等对象，并学习使用机器学习和深度学习算法为企业和行业开发创造性的新解决方案。
犯罪，心理学和公共政策，证书
犯罪，心理学和公共政策（CRMPPP）的15个学分本科生证明计划为学生提供了犯罪和犯罪行为的原因，法律和刑事司法程序以及针对犯罪相关问题的公共政策的概述。学生会深入了解犯罪的社会和心理原因，为犯罪和预防犯罪的政策，使用心理学分析和调查犯罪行为的政策，以及涉及被告和被定罪的罪犯的法律程序。认证计划旨在为那些有兴趣更多了解刑事司法系统和犯罪原因的人提供。了解犯罪行为原因和刑事司法系统的知识对警察，安全，惩教系统，社会工作，法律，心理学，新闻，政府或政治的职业至关重要。
数字孪生让流行病模拟更真实
近几个月来，各国政府采取了许多措施来抗击 COVID-19 疫情。由于疾病的未知特性以及缺乏应对疫情的经验，所采取措施的有效性往往难以评估，导致措施低效和有效措施的延迟执行。已经提出了许多模型来评估这些措施对疫情蔓延的影响，但这些模型通常被大大简化，因此表达能力有限。为了扩展模型的表现力，我们在灵活且可扩展的城市模拟游戏中开发了一个流行病模拟，以分析该城市应对疫情的措施并在微观层面上发现常见的感染场所。我们开发的流行病模拟的可配置性也将对未来潜在的流行病有用。
开发下一代药物
微生物对抗击药物的抵抗力不断增强，威胁到公共卫生部门对许多传染病（包括疟疾）的应对。为了延缓抗药性的出现，疟疾治疗结合了不同作用机制的药物，因此对一种成分有抗药性的寄生虫仍然容易受到另一种成分的攻击。东南亚和非洲最近都观察到了对青蒿素衍生物（治疗的主要药物）敏感性降低的现象，这种情况已经持续了二十年。2,3,4 然而，抗药性尚未对所有搭配药物产生，包括卢米凡特林和吡咯萘啶在内的几种关键化合物基本不受影响。如果出现对青蒿素或其所有搭配药物完全有抗药性的寄生虫，将意味着非洲的第一道防线——以青蒿素为基础的联合疗法（ACTs 5）的丧失。这将对控制和消灭疟疾的努力构成重大威胁。
