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使用改进的序贯概率比检验在实时功能磁共振成像实验中提前停止
使用改进的序贯概率比检验进行共振成像 Sarah JA Carr 1,2 、Weicong Chen 3 、Jeremy Fondran 4 、Harry Friel 5 、Javier Sanchez-Gonzalez 6 、Jing Zhang 4 和 Curtis Tatsuoka 4,2,* 1. 英国伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所神经影像学系 2. 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学神经病学系 3. 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学计算机与数据科学系 4. 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学人口与定量健康科学系 5. 美国俄亥俄州高地黑兹飞利浦医疗集团 6. 西班牙马德里飞利浦医疗集团 *通讯作者：Curtis Tatsuoka 10900 Euclid Avenue 凯斯西储大学克利夫兰， OH，美国 44106 电子邮件：cmt66@case.edu 关键词：实时 fMRI、自适应 fMRI、动态实验、SPRT、提前停止 摘要简介：功能性磁共振成像 (fMRI) 通常需要较长的扫描时间以确保可以检测到相关的大脑活动。然而，过度的实验会导致许多不良影响，例如学习和/或疲劳影响、受试者不适、过多的运动伪影以及无法持续关注任务。因此，过长的实验会对信号质量和准确的体素激活检测产生不利影响。在这里，我们建议使用一种新颖的统计驱动方法对实时 fMRI 进行动态实验，当观察到足够的统计证据来评估与任务相关的激活时，该方法会提前停止。方法：对 12 名健康青少年受试者和 11 名极度早产 (EPT) 青少年受试者的数学 1-back 任务的 fMRI 扫描实施基于一般线性模型 (GLM) 的体素级序贯概率比检验 (SPRT) 统计数据。该方法基于似然比，并允许基于统计误差阈值进行系统性早期停止。我们采用两阶段估计方法，可以准确估计误差方差。报告了不同第一阶段长度的早期停止性能，并将激活结果与完整持续时间进行比较。最后，对两个早期停止的模型进行组比较
Vitae课程（2025年1月6日）
•W。Thompson等。“在二进制棕色矮人伴侣GL229 BA和BB的轨道上。”天文学期刊（接受），2025+。•S. Luu，Z。Xu，N。Surjanovic，M。Biron-Lattes，T。Campbell，A。Bouchard-cˆotˆe。“吉布斯采样速度比在GLM上的哈密顿蒙特卡洛更快吗？”国际人工智能与统计会议，2025年（接受）。•T。Campbell。 “贝叶斯核心质量的一般界限。”神经信息处理系统的进展，2024年（接受26％）。 •M. Biron-Lattes，T。Campbell，A。Bouchard-Cˆot´e。 “通过非可逆模拟回火自动仿真。”美国统计协会杂志（接受），2024年。 •N。Chen，T。Campbell。 “马尔可夫链蒙特卡洛。”国际人工智能与统计会议，2024年（27％接受）。 •M。Biron-Lattes*，N。Surjanovic*，S。Syed，T。Campbell，A。Bouchard-Cˆot´e。 “ Automala：本地自适应大都会调整后的Langevin算法。”国际人工智能与统计会议，2024年（27％接受）。 •G.C. Diluvi，B。Bloem-Reddy，T。Campbell。 “离散变量的混合变分流。”国际人工智能与统计会议，2024年（27％接受）。 •S. Winter，T。Campbell，L。Lin，S。Srivastava，D。Dunson。 “贝叶斯计算中的新兴方向。”统计科学39（1），62-89，2024。 •Z. Xu，T。Campbell。•T。Campbell。“贝叶斯核心质量的一般界限。”神经信息处理系统的进展，2024年（接受26％）。•M. Biron-Lattes，T。Campbell，A。Bouchard-Cˆot´e。“通过非可逆模拟回火自动仿真。”美国统计协会杂志（接受），2024年。•N。Chen，T。Campbell。“马尔可夫链蒙特卡洛。”国际人工智能与统计会议，2024年（27％接受）。•M。Biron-Lattes*，N。Surjanovic*，S。Syed，T。Campbell，A。Bouchard-Cˆot´e。“ Automala：本地自适应大都会调整后的Langevin算法。”国际人工智能与统计会议，2024年（27％接受）。•G.C.Diluvi，B。Bloem-Reddy，T。Campbell。“离散变量的混合变分流。”国际人工智能与统计会议，2024年（27％接受）。•S. Winter，T。Campbell，L。Lin，S。Srivastava，D。Dunson。“贝叶斯计算中的新兴方向。”统计科学39（1），62-89，2024。•Z. Xu，T。Campbell。“拥抱混乱：分析和诊断变异流中数值不稳定性。”神经信息处理系统的进步，2023年（接受26％）。
火炬姜的形态特征（Etlingera Elatior ...
大卵）在马来西亚种质。摘要目的：这项研究的主要目的是量化在马来西亚半岛上收集的火炬姜质种质的定量性状之间的遗传变异性和关系。研究设计：最初，实验设计是随机的完整块设计（RCBD），但由于种植材料有限而导致复制数量不相等。研究的地点和持续时间：这项研究是在马来西亚，马来西亚的马来西亚农业研究与发展研究所（Mardi）研究站进行的，该研究站在马来西亚，马来西亚，纬度为04°57.704'N和经度103°11.007'E。从2010年6月到2013年5月，收集了有关农业形态表征的数据。方法论：总共从七个马来西亚半岛马来西亚的各种野生/耕种来源收集了57种火炬姜搭化。该系列于2009年种植，并作为生活收藏。在三个月大的火炬手时，将植物植物移植到20 cm×20 cm×20 cm的孔中，该孔在涵洞的直径为100 cm。行之间的涵洞的间距分别为2 m。最初，实验设计是随机的完整块设计（RCBD），但由于种植材料有限而导致复制数量不相等。从2010年6月到2013年5月，收集了有关农业形态表征的数据。总共使用了6个定性和16个定量描述符。广泛的遗传力根据Zingiberaceae家族的属描述符列表，所有57个加入均以一些修改为特征。计算每个定量性状数据的平均值并进行统计分析，以评估使用方差分析（ANOVA）的遗传变异量。ANOVA使用SAS 9.4软件的Proc GLM（SAS Institute Inc.，Cary，NC，USA）。变异和误差方差的基因型系数估计了SAS 9.4软件I型I型I型I类型。的表型变异系数，遗传力和遗传进步。Pearson相关系数使用SAS 9.4确定，以比较不同性状之间的关系。通过使用NTSYS-PC版本2.1进行的群集分析和主成分分析（PCA），通过数值分类法和主成分分析（PCA）分析了形态特征。PCA，以确定火炬姜匹配的遗传变异。进行了簇和PCA，以揭示火炬姜加入的聚类和分组模式。欧几里得距离系数，然后将其用于呈现群集分析。结果：方差分析表明，大多数特征的57个加入之间存在高度显着的差异。火炬姜的57个饰品在定性和定量性状上都显示出很高的变异性。在定量性状中，从尖峰数量数量为44.25％，观察到最高的CV。16个形态特征的变异遗传系数范围为9.76％至45.86％。
引用Long CA，Ahrens RNM，Jones TT和Siders ZA（2024）一种用于保护物种的机器学习方法。正面。 3月科学。 11：
渔业旁观，与商业或娱乐性的未经使用或未托管的物种的相互作用（Davies等，2009）对许多物种产生负面影响，包括死亡率，使旁观者的减少成为海洋保护和薄纱管理的主要重点2018; Nelms等人，2021年；当旁观物包含受保护的物种，例如海洋哺乳动物，海龟，鲨鱼和海鸟（Moore等，2009; Wallace等，2013; Lewison et al。，2014; Komoroske and Lewison和2015; 2015; 2015; 2015; 2015年;降低旁观可以提高商业曲折的效率和有效性（Richards等，2018； Noaa Fisheries，2022; Senko等，2022），并限制了由于高水平的受保护物种相互作用而导致的填充风险。然而，鉴于大多数bychip的物种的相互作用率低以及受保护物种相互作用的稀有发生率的较低相互作用率，估计杂草捕获的水平可能具有挑战性（McCracken，2004；Amandè等，2012; Martin等，2015； 2015年； Stock等，2019）。渔业管理计划和法规通常需要估算和监视给定层中给定物种的兼容量。根据管辖区的不同，过度的旁观，定义不同，可能会导致调整习惯的监管变化，弯曲齿轮的变化，限制性活动的限制或整个封闭式封闭。1362）。因此，准确，准确地确定在填充中旁观的水平的能力是填充管理的关键组成部分。在美国，《马格努森 - 斯文森渔业保护与管理法》（MSA），濒危物种法（ESA）和海洋哺乳动物保护法（MMPA）（MMPA）适用于旁观物种和填充物，并要求管理机构来监视旁注。在MSA（50CFR§600.350）下，应最小化或避免征用，而受保护的物种兼容不能超过ESA（50 CFR 216.3）下的允许采取或超过MMPA下潜在的生物移除水平（U.S.C.通常，为了实现旁观监测目标，训练有素的钓鱼者观察者被放置在钓鱼容器上，以监视受保护的物种相互作用，并记录捕获和旁捕虫（NOAA Fisheries，20222），因为这些信息不需要记录在日志中。这些观察者收集的数据用于通过各种统计或数学手段来估计填充中的兼例水平。在许多情况下，基于样本的比率估计器（例如广义比率估计器或Horvitz-Thompson估计器）可以提供对旁观的无偏估计（McCracken，2000，2019）。还实施了基于模型的估计，包括通用线性模型（GLM），零插入模型，跨栏模型，贝叶斯模型和广义添加剂模型（GAMS），以说明少数协变量对纤维状雪橇的影响（McCracken，2004; Martin等； Martin等，2015; 2015年； 2015年；从这种方法中估算的临界估计，然后进一步介绍了在给定时期内（通常为一年）对某些物种的兼容限制的过程（Moore等，2009），以及其他下游产品和
功能性超声神经影像学揭示了在后顶皮层的侧向内区域扫视扫视
1加利福尼亚理工学院的生物学与生物工程；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。2医学物理学巴黎，Inserm，CNRS，ESPCI巴黎，PSL研究大学； 75012巴黎，法国。3法国巴黎生物医学超声的INSERM技术研究加速器4 USC凯克医学院神经外科系；美国加利福尼亚州洛杉矶90033，美国。5 USC神经园林中心，USC凯克医学院；美国加利福尼亚州洛杉矶90033，美国。6兰乔·洛斯·阿米戈斯国家康复中心；美国加利福尼亚州90242，美国。7 T＆C Chen Brain-i界接口中心，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 8南加州大学生物医学工程；美国加利福尼亚州洛杉矶。 9化学与化学工程，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 10 Andrew和Peggy Cherng医学工程系，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 11霍华德·休斯医学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 a a型侧面侧面皮层（LIP）位于后顶叶皮层（PPC）内是将空间信息转化为准确的Saccadic眼球运动的重要区域。 尽管进行了广泛的研究，但我们并不完全了解唇内预期运动方向的功能解剖结构。 这部分是由于技术挑战所致。 电生理记录只能记录来自PPC的小区域，而fMRI和其他全脑技术缺乏足够的时空分辨率。7 T＆C Chen Brain-i界接口中心，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。8南加州大学生物医学工程；美国加利福尼亚州洛杉矶。 9化学与化学工程，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 10 Andrew和Peggy Cherng医学工程系，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 11霍华德·休斯医学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 a a型侧面侧面皮层（LIP）位于后顶叶皮层（PPC）内是将空间信息转化为准确的Saccadic眼球运动的重要区域。 尽管进行了广泛的研究，但我们并不完全了解唇内预期运动方向的功能解剖结构。 这部分是由于技术挑战所致。 电生理记录只能记录来自PPC的小区域，而fMRI和其他全脑技术缺乏足够的时空分辨率。8南加州大学生物医学工程；美国加利福尼亚州洛杉矶。9化学与化学工程，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。10 Andrew和Peggy Cherng医学工程系，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 11霍华德·休斯医学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 a a型侧面侧面皮层（LIP）位于后顶叶皮层（PPC）内是将空间信息转化为准确的Saccadic眼球运动的重要区域。 尽管进行了广泛的研究，但我们并不完全了解唇内预期运动方向的功能解剖结构。 这部分是由于技术挑战所致。 电生理记录只能记录来自PPC的小区域，而fMRI和其他全脑技术缺乏足够的时空分辨率。10 Andrew和Peggy Cherng医学工程系，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。11霍华德·休斯医学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。a a型侧面侧面皮层（LIP）位于后顶叶皮层（PPC）内是将空间信息转化为准确的Saccadic眼球运动的重要区域。尽管进行了广泛的研究，但我们并不完全了解唇内预期运动方向的功能解剖结构。这部分是由于技术挑战所致。电生理记录只能记录来自PPC的小区域，而fMRI和其他全脑技术缺乏足够的时空分辨率。在这里，我们使用功能性超声成像（FUSI），这是一种具有高灵敏度，大空间覆盖范围和良好空间分辨率的新兴技术，以确定如何在PPC跨PPC编码运动方向。我们使用FUSI记录了PPC中脑血容量的局部变化，因为两只猴子在整个视野中对目标进行了记忆引导的扫视。然后，我们分析了PPC每个冠状平面内首选方向反应场的分布。嘴唇中的许多子区域表现出强烈的定向调整，在几个月到几年之间是一致的。这些介质图在嘴唇中揭示了一个高度异质的组织，其中许多相邻的皮层编码不同的方向。唇部有一个粗糙的地形，前唇代表更对侧的向上运动，而后唇则代表了更对侧的向下运动。这些结果解决了我们对Lip功能组织的理解：贴片的邻里组织和整个LIP的更广泛的组织。这些发现是通过在数月到几年中跟踪相同的唇部种群的方法来实现的，并在以前使用fMRI或电生理学方法无法实现的方向特异性的介观图。c ommon缩写使用CBV：脑血体积FUSI：功能性超声成像GLM：通用线性型号IPS：内部内沟LDA LDA：线性判别分析LFP：局部田间电势LIP：侧向内部室内区域
Alpha ELT 上市
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