1。概述2。地球模型规则的结构:六步接近步骤1:确定MNE组是否在范围内:在管辖权的基础上分配组成实体的收入塞浦路斯与全球最低税:一致性,分歧4。参考
HbA1c MNSI Spearman's Rho HbA1c 相关系数 1.000 .357 ** Sig. (双侧)。 .000 N 220 220 MNSI 相关系数 .357 ** 1.000 Sig. (双侧) .000 .北220 220
绩效为净收费,总收入进行了重新投资。来源:在31/01/25。©2025 Morningstar,Inc。保留所有权利。本文所包含的信息:(1)是晨星和/或其内容提供商的专有; (2)不得复制或分发; (3)不保证准确,完整或及时。Morningstar及其内容提供商均不负责任何使用此信息造成的损失或损失。过去的绩效无法预测未来的回报。绩效/绩效目标相关数据仅在与股票类成立日期和年度目标时间段有关的情况下显示。投资的价值及其收入可能会下降和上升,您可能无法恢复最初投资的金额。目标回报的来源(适用) - Janus Henderson投资者。基金费用将影响您的投资价值。特别是,适用于每个基金的持续费用将稀释投资绩效,尤其是随着时间的流逝。有关收费的进一步说明,请访问我们的基金费用页面,网址为www.janushenderson.com。请注意,投资组合证券货币,股票货币货币以及以货币以外的货币付款或代表的成本之间的任何差异都会使您面临货币风险。成本和回报可能会因货币和汇率波动而增加或减少。在达到基金的超越目标之前,可能会收取绩效费。绩效费用分别收取,作为奖励投资经理的上级收益或胜过指定目标的一种方式。在NAV胜过相关的障碍NAV(持有高水位)的情况下,应计入性能费。有关绩效费计算方法的进一步说明,请参阅www.janushenderson.com可用的相关招股说明书。
Artificial intelligence (AI) 4 Large language model (LLM) 4 Agentic AI 4 AI safety 4 AI system 5 Algorithm 5 Alignment 5 Application programming interface (API) 5 Automation bias 5 Benchmark 6 Bias 6 Chatbot 6 ChatGPT 6 Claude 6 Cloud computing 6 Cognitive bias 7 Compute 7 Computer vision 7 Context window 7 Copilot for Microsoft 365 7 Data 8 Data science 8 Explainable AI (XAI) 8 Fine-tuning 8 Foundation model 8 Generative AI 8 GPT 9 Guardrails 9 Hallucination 9 Human-in-the-loop 9 Machine learning 9 Modality 10 Model 10 Multi-modal 10 Natural language processing (NLP) 10 Pre-training 10 Prompt 10 Prompt engineering 11 Reinforcement learning 11 Responsible AI 11 Retrieval-augmented generation (RAG) 11 Supervised learning 12 Token 12 Training data 12 Transformer model 12 Unsupervised learning 12 Use case 12
科学的底部拖网调查是沿着大陆货架和海洋和海洋的斜坡进行的生态观察计划,这些计划采样了与海底相关的海洋社区。这些调查报告了时空的发生,丰度和/或体重的发生,并有助于渔业管理以及人口和生物多样性研究。底部拖网调查是在世界各地进行的,代表了了解海洋生物地理,宏观生态学和全球变化的独特机会。但是,将这些数据结合在一起以进行跨生态系统分析仍然具有挑战性。在这里,我们提供了一个综合数据集,该数据集由29个公开可获得的底段调查,在18个国家/地区的国家水域进行了标准化和预处理,总共涵盖了2,170个采样的鱼类分类单元,并从1963年至2021年收集了216,548次拖船。我们描述了创建数据集,标志和标准化方法的处理步骤,我们开发了这些方法,以帮助用户使用稳定的区域调查足迹进行时空分析。该数据集的目的是在全球变化的背景下支持研究,海洋保护和管理。
Inaugural session: India's Energy Roadmap 2030 – Enablers of Sustainable Development Welcome address: Dr. Ravi Gupta, Founder, Publisher and Editor-in-Chief Elets Technomedia Context setting: Narendra Nath Veluri IFS, CEO ANERT International perspective- Ambassador/High Commissioner of Japan/Germany/Israel/South Korea/Sweden/The Nether- lands/Australia Special address: NITI Aayog主题演讲:秘书,MNRE,GOI秘书,最低。Power,GOI秘书,Mopng,GOI计划主席地址:K.R.Jyothilal,其他首席秘书,电力部,喀拉拉邦政府荣誉嘉宾政府地址:喀拉拉邦政府,喀拉拉邦政府,喀拉拉邦政府部长
乙醇;酒精饮料;酒精饮料衍生物;酒精染料;酒精提取物;酒精调味剂;人体衍生物;猪肉;猪肉衍生物;未根据犹太教饮食教规屠宰的动物的肉;动物源维生素;动物源酶;动物源氨基酸;动物源培养微生物;动物源油脂;动物甘油;动物脂肪酸;动物源单甘油酯和双甘油酯;明胶;胶原蛋白;利用动物源凝乳酶的乳清和/或奶酪;骨粉;任何其他来自死亡动物的成分,以上未指定。葡萄酒醋、香醋;液态发酵酱油;在其开发过程中使用了任何对穆斯林非法元素的转基因生物 (GMO),例如上述元素。
市场回顾 ______________________________________________________________ 全球股市在第四季度以好坏参半的成绩结束了今年的股市,由于投资者要应对央行政策的不确定性、降息可能放缓、地缘政治问题、货币波动和地区增长差距,波动性加剧。尽管股市实现了强劲的年度回报,但本季度表明市场环境更加谨慎和不确定。美国股市跑赢全球股市,主要原因是成长型股票在第三季度表现不佳后出现反弹。成长型股票继续走强,体现在大型科技股的持续走强,企业利润强劲,对人工智能 (AI) 的热情也凸显了这一点。中型和小型股最初受益于总统大选后的大盘反弹,随后共和党接管国会,凸显了人们对特朗普促进增长的政策议程的乐观情绪,但最终在通胀不确定性和降息预期减弱的情况下回落。美联储 (Fed) 在 11 月和 12 月均将利率降低了 25 个基点。然而,由于持续的通胀担忧以及强劲的劳动力市场、强劲的消费者支出和制造业活动回升推动美国经济强劲,美联储在 12 月下调了对 2025 年未来降息的预期,引发了股市抛售。此外,美联储似乎对特朗普承诺的进口关税持观望态度,如果积极实施,可能会进一步推高价格压力并扭转当前通胀放缓的趋势。10 年期美国国债收益率大幅上升,反映出市场对美联储在这种背景下的行动存在不确定性。欧洲股市在本季度面临挑战,原因是经济增长疲软、政治不稳定和贸易不确定性——所有这些都打压了市场人气。欧洲央行 (ECB) 一直在放松货币政策以支持增长,但由于能源和服务成本上升以及政治不确定性和财政负担推高债券收益率,通胀风险仍然存在。特朗普的关税政策给欧洲和新兴市场股市带来了挑战,中国尤其受到关注。除了与美国持续的贸易紧张局势外,中国还面临着消费者信心疲软、房地产市场陷入困境以及信贷增长缓慢的问题。强势美元也对非美国股票回报产生了负面影响。另一方面,日本受益于受控通胀和经济改革。MSCI 世界指数以加元计价,本季度上涨 6.29%。各板块表现喜忧参半,非必需消费品、通信服务、信息技术和金融板块均获得正回报。表现不佳的行业包括材料、医疗保健、房地产、公用事业、消费必需品、工业和能源。
尽管近年来取得了一些进展,但全球年轻人在求职过程中仍然面临挑战,包括技能不匹配和难以获得高质量工作。根据国际劳工组织的数据,全球有 6500 万年轻人失业。1 自花旗基金会成立以来,提高青年就业能力一直是我们支持全球低收入社区使命的重要组成部分。仅在过去十年,花旗基金会就通过其“进步之路”计划投资了 3 亿多美元,支持了超过一百万年轻人拓展技能、经验和人脉。在我们筹资历程的基础上,今年的全球创新挑战赛将重点关注青年就业能力,我们诚邀社区组织提交提案,为主要为 15 至 24 岁之间的低收入青年开发创新的就业解决方案。2
