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使用受激拉曼组织学和深度神经网络进行近实时术中脑肿瘤诊断
* 通讯作者：Daniel A. Orringer，医学博士，纽约大学，530 First Ave.，SKI 8S，纽约，NY 10016；电话 212-263-0904，Daniel.Orringer@nyulangone.org。‡ 现地址：美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学旧金山分校神经外科系 作者贡献：TCH、SC-P. 和 DAO 构思了这项研究、设计了实验并撰写了论文，并得到了 BP、HL、ARA、EU、ZUF、SL、PDP、TM、MS、PC 和 SSSK 的协助。作者 CWF 和 JT 制作了 SRH 显微镜。TCH、ARA、EU、AVS、TDJ、PC 和 AHS 分析了数据。TDJ 和 TCH 进行了统计分析。 DAO、SLH-J.、HJLG、JAH、COM、ELM、SES、PGP、MBS、JNB、MLO、BGT、KMM、RSD、OS、DGE、RJK、MEI 和 GMM 提供了手术标本以供成像。所有作者均审阅并编辑了手稿。
对二氧化碳排放的不平等贡献，沿国家内部和国家之间的收入分配
收入不平等变化是否影响二氧化碳排放的问题仍然是理论和经验水平上的辩论话题。本文的目的是研究收入分配的全部幽灵变化对基于消费的二氧化碳排放的影响。为此，我们估计了一个动态差异GMM模型和动态阈值回归模型，该模型允许在1990年至2019年之间覆盖107个国家的面板数据库上进行内生性。我们的分析强调了不同的收入类别对基于消费的CO2排放的贡献大不相同。此外，通过考虑每个收入群体平均收入中的国家间不平等现象，我们发现对碳排放的影响非线性。更具体地说，最高10％的收入份额对基于人均消费的碳排放的影响根据其平均收入水平而有所不同：下降收入水平为负，并且随着收入的上升而变得积极。中产阶级的贡献在所有收入水平上为负，而最贫穷的细分市场的二氧化碳贡献可以忽略不计。
基于高斯混合模型算法的客户细分和分析
摘要。数字时代改变了业务范式，数字营销成为处理现代市场动态的关键要素。在线内容消费中，消费者行为的变化鼓励公司利用数字技术来吸引更广泛的受众并亲自联系。对消费者购买行为的深刻了解至关重要，使公司能够设计响应式和相关的营销策略。这项研究还强调了面对激烈竞争，将客户购买行为细分的重要性。通过使用高斯混合模型（GMM）算法的聚类分析，消费者支出数据被减少并分组为群集，使公司能够了解消费者的偏好和趋势。实验表明，有4个最佳簇作为基本信息以进行进一步分析。每个集群都会带来营销策略，例如强调健康和积极的生活方式，提高特定产品的销售以及对低支出集群的教育。此分析还强调了数据预处理和特征选择在确保聚类结果准确性方面的重要性。
中小企业的商业战略和可持续性
摘要本文研究了中国中小企业的业务战略与可持续性之间的关系，以及环境不确定性如何影响这种关系。它分析了积极和被动业务战略对企业可持续性的影响，并测试了这种关系中经济政策的潜在调节作用。实证分析是通过对从2010年至2021年在上海和深圳证券交易所上市的937个中国A股非财务公司收集的数据进行的固定效应和GMM估计进行的。结果表明，创新和新市场发展的高风险积极业务战略与更大的业务可持续性有关，而这种关系对于中小企业而言，这种关系比中国的非SME更牢固。此外，更高的经济政策不确定性加强了积极的业务战略与企业可持续性之间的积极关系，这意味着在较高的环境不确定性企业时期，追求积极业务战略的公司实现了更大的业务可持续性。这些发现对于制定业务战略很有用，可以协助制定寻求确保中小企业可持续发展的政策计划。
推动采用清洁能源以增强非洲的粮食安全
该研究利用选定非洲国家的面板数据，调查了清洁能源的概念及其对粮食安全的影响。数据来源是 2005 年至 2022 年的世界发展指标 (WDI)、粮食及农业组织 (FAO) 和国家政策和机构评估 (CPIA)。该研究采用了广义矩法 (GMM)，结果表明，清洁能源指标对粮食安全既有有利影响，也有不利影响。这对于实现无贫困 (SDG1)、无饥饿 (SDG2)、清洁和负担得起的能源 (SDG7)、可持续城市 (SDG11) 和气候行动 (SDG13) 等可持续发展目标的政策至关重要。这项研究的结果将使致力于促进非洲清洁能源、可持续农业和粮食安全的政策制定者、政府和组织受益。它还将使依靠农业谋生的农民和社区受益。通过实施研究的建议，这些利益相关者可以为非洲创造更可持续和安全的未来。此外，温室气体排放的减少也将有利于环境和全球减缓气候变化的努力。
撤回：能源转型、可持续发展机遇和碳排放减缓：发达国家是否正在向可持续发展目标 20 迈进
可持续发展的成功在很大程度上取决于向可再生或无碳能源的成功能源转型。本研究试图分析可持续发展和环境举措对部分 OECD 经济体可持续能源转型的影响。为此，该研究生成了 2000 年至 2020 年期间 OECD 部分经济体的环境、空气和温室气体排放、环境相关技术、发展（国内生产总值、贸易开放度和国内研发总支出）和可持续环境（空气和温室气体排放以及环境相关技术）以及能源（可再生能源消费、不可再生能源消费和总能源消费总和）的数据集。本研究利用动态面板 GMM 进行回归分析，并采用 FMOLS 和 DOLS 作为稳健性模型。实证结果表明，可持续发展和可持续环境对 OECD 经济体的能源转型进程有积极贡献。然而，这些因素也对 OECD 的不可再生能源消费产生负面影响。因此，该研究的结果证实了 OECD 的可持续能源转型。因此，本研究表明，可持续发展目标的成功取决于能源转型的成功。
使用机器学习的自主无人机强制着陆现场预测
无人驾驶汽车或无人机正在越来越多的应用中使用，包括监视，搜索和救援以及环境跟踪。但是，意外的发动机问题，发动机故障和飞行表面的崩溃可能需要强迫着陆，使无人机及其周围环境处于危险之中。如果无人机安全地降落的能力（例如建筑物或树木）有任何障碍，则必须能够返回其紧急着陆点。因此，在这些紧急情况下，可以迅速识别安全着陆场所的自动化技术。本文提出了一种创新的方法，该方法添加了特征提取，包括HOG，HSV，LBP和SFIT。gmm，SVM和使用机器学习技术本能地选择适当的无人机造成的着陆点的内核。通过使用机器学习和功能提取技术，我们在基线上提高了40％的精度。所提出的系统集成了来自多个来源的数据，包括地形图，卫星图像和板传感器。机器学习算法预测了可能的着陆点。注释的数据集，其因素，包括地形高度，土地覆盖类型，坡度和与障碍物的接近度用于训练这些算法。尤其是人工神经网络或ANN。
失谐涡轮发动机压缩机的制造建模与实验方法的评估
AFRL 空军研究实验室 AMM 制造模型 B 叶片 BTT 叶尖正时 CAD 计算机辅助设计 CARL 压缩机航空研究实验室 CFD 计算流体动力学 CMM 坐标测量机 CMS 部件模态综合 DOD 家用物体损坏 DOF 自由度 EO 发动机阶数 FEA 有限元分析 FEM 有限元模型 FMM 基本失谐模型 FOD 外来物体损坏 FRA 受迫响应分析 GMM 几何失谐模型 HCF 高周疲劳 HPC 高压压缩机 IBR 整体叶片转子 ICP 迭代最近点 LCF 低周疲劳 MMDA 改进模态域方法 MORPH 智能网格变形方法 PCA 主成分分析 PBS 参数化叶片研究 N 叶片数量 ND 节点直径 NSMS 非侵入应力测量系统 ROM 降阶模型 SDOF 单自由度 SWAT 正弦波分析技术 SNM 标称子集模式 TAF 调谐吸收器因子 TEFF 涡轮发动机疲劳设施 TWE 行波激励
银行效率和经济增长......
本研究分析了2011-2019年OECD国家银行业的效率变化是否影响经济增长，或反之。在第一阶段，使用马尔姆奎斯特生产率指数测量银行效率随时间的变化。结果表明，效率在2015年之前一直在下降，此后有所恢复。效率下降主要是由于前沿转移，代表了不利的宏观经济环境。该指数的追赶成分在2017年后急剧上升，表明银行对新常态经济条件的适应。在第二阶段，使用动态面板数据分析研究银行效率与经济增长之间的双向关联。研究结果表明，银行效率与经济增长之间存在有限的正相关关系。另一方面，银行业效率变化似乎与GDP变化无关。这一分析对于正确定位银行业在经济中的定位以及正确评估银行业从微观经济领域到宏观经济渠道的作用具有重要意义。关键词：数据包络分析；马尔姆奎斯特生产率指数；两步系统GMM；银行效率。JEL分类：C14，C61，G21
如何引用本文：Pluskota, A. (2020)。腐败对欧洲发达国家经济增长和创新的影响
理论背景：本文探讨了经济中腐败与创新以及腐败与经济增长之间的关系。腐败的多面性和复杂性意味着腐败对创新和经济增长的影响是单向的。文献中认为腐败对宏观经济数据既有积极影响，也有消极影响。大多数实证研究证实了腐败对经济增长的线性负面影响。这些结果与腐败可能产生积极和消极后果的理论论点相反。本文目的：研究目的是分析腐败对选定宏观经济变量影响的理论方面。通过分析描述所选变量之间关系的最重要论据，实现了这一目标。在文献分析的基础上，提出了研究假设，并在实证研究中对其进行了验证。讨论部分对结果进行了分析。研究方法：本研究基于1996年至2017年欧洲经济发达国家的一组数据，实证研究采用基本的统计方法——描述性统计和相关系数，计量经济模型基于GMM系统（广义矩方法）。