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社会养老负担加重是否影响经济可持续发展？
人口老龄化背景下老年人口数量的快速增加，逐渐改变了社会的疾病谱，老年疾病发病率上升，也增加了老年人对医疗保健服务、医疗卫生服务和健康保险的需求，最终导致家庭和社会在养老方面的支出增加。本研究旨在评估这些支出负担对经济可持续发展的影响，并寻找一些切实有效的解决方案。本文首先构建理论模型来阐述老年抚养比与资本边际产量（MPK）之间的关系，然后基于1981—2017年81个国家的跨国面板数据建立双向固定效应模型对这种关系进行实证验证。本文发现，在控制了一系列变量之后，老年抚养负担的增加导致作为关键宏观经济变量和可持续发展标准的MPK下降，但医疗卫生、健康保障体系和技术创新在其中起着关键的调节作用。在使用两阶段最小二乘法（TSLS）和广义矩估计法（GMM）等不同方法处理内生性问题后，该结论仍然成立。总体来看，在人口老龄化到来之前，老而不富的国家应该鼓励更多的公共卫生体系供给侧投资或技术创新，调整退休制度，或逐步鼓励生育，为后期公共卫生体系和经济的可持续发展争取时间和空间。
www.migrationletters.com机器学习算法用于物联网网络中的异常检测
IoT网络中的异常检测是一项关键任务，用于确定可以在医疗保健，财务和安全等领域产生关键见解的意外事件。本文探讨了用于异常检测的各种机器学习算法，包括受监督，无监督和半监督方法。它讨论了在物联网环境中实施这些算法的挑战，从而强调了对轻巧有效的解决方案的需求。研究了预处理技术，评估指标和案例研究，从而全面概述了实际应用和绩效评估方法。本文使用高斯混合物模型（GMM）介绍了基于物联网的温度监测系统中关于异常检测的案例研究。这项研究证明了该算法的成功整合，强调了诸如预防性维护，质量保证和运营效率之类的好处。诸如精度，回忆和F1评分之类的性能指标用于评估，展示了该算法在识别异常方面的有效性。未来的研究方向概述了，强调了有限的资源对实时异常检测的需求，将人类专业知识纳入决策和解决道德方面的考虑。强调了多样性和透明度在算法开发中的重要性，并提出了集成其他传感器，动态阈值调整和优化边缘计算的建议。总而言之，本文强调了机器学习算法在对物联网网络异常检测中的重要性，从而提供了对其应用，挑战和未来方向的见解。它强调了对不断发展的挑战的持续探索和适应性的需求，从而确保了物联网网络中异常检测算法的开发和部署的安全性，有效性和道德考虑。
原油（CPO）的全球优势：战略因素
摘要印度尼西亚是一个在全球市场中占主导地位的原油/CPO行业的国家，需要一项战略来维持可持续的竞争力。本研究旨在通过揭示的比较优势（RCA）方法（RCA）方法和数据面板回归分析分析国际市场上影响印尼CPO竞争力的战略因素。结果表明，印度尼西亚CPO比较的比较优势受到全球经济动力，进口国家的政策，日益激烈的环境法规以及日益增加的全球竞争的极大影响。此外，回归结果表明，经济增长，汇率，进口国人口和全球CPO价格对印度尼西亚CPO在国际市场的竞争力有积极影响，而进口国的通货膨胀却产生了负面影响。因此，政府需要制定自适应政策，以面对全球挑战，并通过经济外交，保持宏观经济稳定，提高CPO生产质量并通过技术创新和供应链效率来增强竞争力。这些步骤对于在全球市场中保持印尼在CPO行业中的主导地位很重要，同时鼓励可持续的经济增长。
欧洲投资银行工作报告 2020 / 02 - 外商直接投资对经济增长的影响：国家收入水平和制度实力的作用
外国直接投资 (FDI) 通常被认为是经济增长的驱动因素。然而，经验证据却相当复杂，报告称 FDI 与增长之间存在正相关、中性甚至负相关关系。我们的调查集中于 FDI 流入对增长的影响及其受收入水平和制度环境质量影响的影响。具体而言，我们关注国家收入水平（包括低收入、中等收入和高收入国家）与 FDI 之间的相互作用。早期的研究并未对此进行彻底分析。此外，我们采用一种新的视角来研究制度质量介导的 FDI 对增长的影响，其中我们利用国家收入水平作为同行参考国家的关键要素。我们的研究基于 1980 年以来的 111 个国家，从发达经济体到发展中和新兴市场。我们的估计利用了面板 GMM 技术，这些技术不受样本量、工具扩散和内生性问题的影响。我们发现，FDI 收益并不是在各国之间机械地、均匀地累积的。我们发现，各国的收入水平与 FDI 对增长的影响大小之间存在倒 U 型关系。从低收入国家到中等收入国家，这种影响会越来越大。另一方面，在向高收入国家过渡时，这种影响又会减小。最后，但同样重要的是，我们发现吸收能力在引导 FDI 效应方面很重要。制度因素对国家收入组内的 FDI 具有中介积极影响，即制度较发达的国家相对于其收入组同类国家，FDI 对增长具有积极影响。
GPS飞行检查技术与实施-ICASC
航空系统标准办公室 (AVN) 维护和运营一支飞机机队，用于对导航辅助设备进行飞行检查并验证进近程序。飞机按照 FAA 批准的通用维护手册 (GMM) 进行维护，并按照联邦航空法规 (FAR) 第 135 部分进行操作。随着新导航技术的开发和实施到美国国家航空系统 (NAS)，许多独特且具有挑战性的飞机集成问题随之出现。为了应对这些挑战，AVN 按照 FAR 第 21 部分维护第 145 部分维修站证书和指定改装站 (DAS) 证书。DAS 由工程、质量保证和飞行测试飞行员组成。他们的主要职责是为 AVN 飞行检查飞行员和技术人员提供机载平台，以评估太空信号和批准程序。本文将讨论 AVN 飞行检查飞机的近期和预期集成问题。需要集成的开发技术包括增强型全球定位系统 (GPS)（包括空间和地面）、区域导航 (RNAV) 和垂直导航 (VNAV)。顶层框图将显示广域增强系统 (WAAS) 和局域增强系统 (LAAS) 传感器、自动飞行检查系统 (AFIS) 和驾驶舱航空电子系统的连接。很多时候，AVN 需要在现成设备可用之前和发布技术标准订单 (TSO) 之前进行飞行检查程序，这些程序要求安装航空电子设备。这通常需要一架配备最新航空电子设备的飞机，而这可能难以认证是否适合在第 135 部分环境中运行。FAA 咨询通告 (AC) 和其他指导材料通常仅为草案形式。
大萧条时期的日本经济
Springer 的这套丛书为真正将经济学和历史相结合的经济史著作提供了一个平台。我们欢迎并鼓励出版各种相关主题的书籍，包括宏观经济史、金融史、劳工史、工业史、农业史、机构和组织史、空间经济史、法律和经济史、政治经济史、历史人口统计学和环境史。过去几十年来，通过应用经济学和计量经济学，经济史研究得到了长足发展。特别是近年来，各种新的经济理论和复杂的计量经济学技术（包括博弈论、空间经济学和广义矩方法 (GMM)）被引入，为经济史学家和研究界带来了巨大的利益。同时，一项好的经济史研究应该不仅仅是将经济学和计量经济学应用于过去的数据。它提出了新颖的研究问题，提出了新的历史观，并/或提供了丰富的文献资料。本系列旨在整合数据分析、档案文献的仔细研究和理论框架的应用，以提供新的见解，甚至提供重新思考理论的机会。这套新的 Springer 系列的范围是真正的全球性，涵盖了世界所有国家和地区以及从古代到现在的所有时代。编辑委员会是国际知名的经济史学家领袖，他们会参考专家审稿人的报告，仔细评估和评判每一份手稿。本系列发表大学教授和其他学术界知名人士的论文，以及被认为具有同等价值的论文。《经济史研究》丛书的所有书籍和章节均已收录在 Scopus 中。
机载激光扫描的滑坡检测无监督分类
摘要：山体滑坡是一种自然灾害，在世界范围内造成广泛的环境、基础设施和社会经济损失。由于难以识别，因此必须评估创新方法来检测预警信号并评估其敏感性、危害和风险。机载激光扫描数据的日益普及为现代山体滑坡测绘技术提供了机会，可以分析大片地形上的山体滑坡、山体滑坡易发区和山体滑坡疤痕区的地形特征模式。在本研究中，在华盛顿州的卡利昂海滩半岛测试了一种基于多个特征提取器和无监督分类的方法，特别是 k 均值聚类和高斯混合模型 (GMM)，以绘制滑坡和非滑坡地形。与独立编制的详细滑坡清单图相比，无监督方法正确分类了研究区域内多达 87% 的地形。这些结果表明：(1) 可以使用数字高程模型 (DEM) 和无监督分类模型来识别与过去深层滑坡相关的滑坡痕迹；(2) 特征提取器允许对特定地形特征进行单独分析；(3) 可以使用多个聚类对每个地形特征进行无监督分类；(4) 将记录的滑坡多发区与算法绘制的区域进行比较，表明算法分类可以准确识别发生深层滑坡的区域。本研究的结论可以总结为：无监督分类制图方法和机载激光雷达 (LiDAR) 得出的 DEM 可以提供重要的表面信息，可用作数字地形分析的有效工具，以支持滑坡检测。
国民收入会计属性和经济福利。巴基斯坦的证据
经济福利在现代经济中至关重要，因为它直接反映了生活的标准，资源分配和一般社会满意度，这会影响个人和社会福祉。本研究旨在探讨国民收入会计不同属性与巴基斯坦经济福利之间的关系。但是，本研究使用了1950年至2022年的数据，并从世界银行数据门户中下载了数据。回归分析用于研究它们之间的关系，并且在测量内源性和外源变量之间的关系方面非常有效。广义运动方法（GMM）用作回归的鲁棒性。我们的结果表明，外国直接投资流出，国内生产总值增长率，人均GDP，更高的利率，市值和人口增长对失业率的负面影响很大，这表明这些因素的上升导致巴基斯坦就业率下降。贸易和储蓄对失业率产生了显着的积极影响，这表明这些因素的增加导致失业率提高，原因是各种原因。此外，国民收入会计的所有因素与预期寿命都有显着的正相关关系，这表明，这些因素的增加会导致由于更好的医疗设施，许多资源和正确的经济政策而导致的经济福利和预期寿命的增加。此外，GDP增长和人均GDP对年龄依赖性产生负面影响。但是，外国直接投资，通货膨胀率，贷款利率和人口增长对年龄依赖性具有显着积极影响，表明这些因素会增加年龄的依赖性。同样，所有国民收入会计因素与合法权利都有显着的负面关系，从而导致合法权利减少。此外，由于健康设施和健康计划的更好，国民收入会计属性与儿童的运动率之间存在负相关关系。我们的研究提倡对政策制定者和政府制定福利政策并增加社会因素的影响。
partiii eq.4.13应用：混合状态k o = g o = g oo 11.1指标量化的概念来自方程式等方程。4.13分形
partiii eq.4.13应用：混合状态k o = g o = g o11.1指标量化的概念来自方程式等方程。4.13分形亚原子量表的量化应在下一个较高的10 40 x分形尺度（宇宙学）上重复，因此，应进行度量量化。一个元素不仅仅是局部重力，还包括确实有验证的局部组件。n = 1。例如，在所有螺旋星系平面的光环中，在大型R = 1-2gm /（rc 2）中，eq.4.13 k 00在大r（k 00»e i de /de /（1-2 e）的极限）中必须等于G oo = 1-2gm /（rc 2），鉴于所有通常的中心力力mv 2 /r = gmm /r 2在所有螺旋力平面中，halo的各个部分都必须在螺旋力平面中。求解V的这些方程式给出了我们的度量量化。v = n100km/sec（n =整数），因此我们不需要暗物质来解释这些光晕速度。审查：来自Parti Ultimate Occam的剃须刀理论的评论意味着最终数学物理学理论：假设0®Newpdet + µ + E Mandelbulbs in Fig6中的Mandelbulbs在自由空间中r H = E 2 10 40 40（0） /2M P C 2，k 00 （4.13）newpde = g µ（ÖKµµ）¶y /¶x µ =（w /c）y，y，v，v，k oo = 1-r h /r = 1 /k rr = 1 /k rr，r h = e 2 x10 40 n /m（n =。< /div>-1,0,1。，）。t +µ +e在2p 3/2球形壳上r = rh。2g = t +µ baryons，稳定（在此处不需要QCD）。那么，在r = r h时，newpde的（稳定）多电体状态吗？是。d c = 0给出了45°极端
用于...
摘要：乳腺癌是乳腺组织中发生的一种肿瘤。它仍然是全球最普遍，最威胁生命的疾病之一，成为女性与癌症相关死亡的第二大主要原因。乳腺癌开始于恶性细胞和癌细胞开始从乳腺细胞生长。自我测试和定期临床检查有助于早期诊断，并显着提高生存机会。早期诊断乳腺癌很小而没有扩散，可以使疾病更容易治疗，从而增加了患者的生存机会。由于乳腺癌检查的医学重要性，已经开发出计算机辅助检测方法来检测异常情况，例如钙化，质量，建筑扭曲和双侧不对称。微钙化不过是乳房组织中的微小矿物沉积物。它们看起来像小白色斑点。它们可能是癌症引起的，也可能不会引起的。这是乳腺X线照片难以进行乳腺癌检测的原因之一，因为乳房X线照片的结果差异很大，具体取决于患者的年龄，乳房密度和存在的病变类型。乳房密度可能导致恶性区域的对比度差异，并可能导致不正确的结论。我们的研究描述了一种自适应中值滤波器的AI方法，该方法执行空间处理以确定图像中的哪些像素受噪声影响。要在不同阶段检测肿瘤，我们使用具有不同学习技术的神经网络来获取高斯混合模型（GMM）分割。人工神经网络（ANN）模型基于卷积神经网络（CNN），作为输入数据，我们选择了260张乳房X线照片图像，将它们分为三类：正常乳房X线照片，乳房X线图和乳腺X光检查和癌症。在训练过程之后，我们使用了名为RESNET50的CNN模型来比较结果。由于处理能力较低，我们选择了一个小数据集。我们的结果表明，与高斯混合模型分割相比，具有3*3卷积层的CNN模型的性能更好。