GNN

MGNN：用于联合朋友和...的互惠图神经网络

过去几十年来，以Epinions、Facebook为代表的社交网络服务平台蓬勃发展，帮助拥有相似偏好、活动或现实互动的人们建立社会关系。社交网络服务平台通常支持两类用户行为：消费行为（如购买某件商品、评价某件商品或在某些地点签到）和社交行为（如通过链接到另一个用户来交朋友）。社会研究表明，这两类行为是相互关联的，而不是孤立的。这些观察结果与社会影响理论完全吻合：用户对商品或地点的偏好很容易受到其社交链接的影响，而兴趣相投的用户则更有可能建立关系。事实上，用户的消费行为和社交行为可以相互促进，进一步推动社交网络服务的不断发展。我们用一个例子（图1）来说明这种相互促进的关系：Bob看到他的朋友David买了一双阿迪达斯的运动鞋后，可能会也去买； Alice 可能会和 Bob 成为朋友，因为她知道 Bob 也喜欢摄影。现有的大多数研究都只关注这两类行为中的一种。它们要么完全忽略另一种行为类型，要么利用一种行为的信息来提高另一种行为类型的任务绩效。例如，一些研究 [1]、[2] 结合用户的社会关系来预测用户的消费偏好；其他研究 [3]、[4]、[5]，