XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGOX
基于铂纳米结构和多吡咯层的组合的无试剂葡萄糖生物传感器
摘要：开发了基于石墨杆（GR）电极的两种类型的低成本试剂电化学生物传感器。用电化学合成的铂纳米结构（PTNS），1,10-苯磺氨酸-5,6-二酮（PD），葡萄糖氧化酶（GOX），没有息肉（PPY）层 - （PPY）层 - （I）GR/PTNS/PD/PD/PT/PT/PT/PT，分别准备和测试。Glucose biosensors based on GR/PtNS/PD/GOx and GR/PtNS/PD/GOx/Ppy electrodes were characterized by the sensitivity of 10.1 and 5.31 µ A/(mM cm 2 ), linear range (LR) up to 16.5 and 39.0 mM, limit of detection (LOD) of 0.198 and 0.561 mM, good reproducibility, and storage 稳定。基于GR/PTN/PD/GOX/PPY电极的开发的葡萄糖生物传感器对干扰化合物的耐药性具有非凡的耐药性，并证明对测定血清中葡萄糖水平的测定非常有效。
将葡萄糖氧化酶固定在用壳聚糖和钠修饰的磁性纳米颗粒上
在过去几十年中，含丁质废物的利用已成为一项紧迫的任务。当前的工作旨在研究壳聚糖（主要几壳蛋白成分之一）用于制备磁性可分离的生物催化剂。合成了基于固定在Fe 3 O 4纳米颗粒上的葡萄糖氧化酶（GOX）的多组分生物催化剂，合成了用壳聚糖和三聚磷酸钠修饰的纳米颗粒。用1-乙基-3-（3-二甲基氨基丙基）碳化二酰亚胺盐酸（EDC）和N-羟基糖糖酰亚胺（NHS）预先激活GOX的羧基。傅立叶转换红外光谱和低温氮的物理吸附被证明成功地修饰了磁性可分离的支撑物，并用细壳聚糖层成功。还确认了在支撑表面上的目标官能团的存在。在D-葡萄糖对D-葡萄糖 - δ-乳酮的氧化反应中研究了生物催化剂的活性和稳定性。固定的生物催化剂的活性略低于天然酶的活性。然而，固定的酶可以通过外部磁体轻松地与反应混合物分离，并实际上重复使用而不会丧失活性。确定了提供最大活性和稳定性的生物催化剂成分的比率。已经表明，与天然酶相比，通过上述方法固定GOX会导致pH和温度的工作范围增加15-20％。合成的生物催化剂可用于产生葡萄糖酸并确定各种流体中D-葡萄糖的浓度。
用于立方体卫星的微型过氧化氢/ABS 混合推进系统
空间动力学实验室正在为 SmallSats 开发一种原型“绿色”混合原型推进系统。该系统基于犹他州立大学专利的高性能绿色混合推进 (HPGHP) 技术。HPGHP 利用 3D 打印丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS) 独特的介电击穿特性，允许重新启动、停止和重新点火。HPGHP 使用气态氧 (GOX) 作为氧化剂时工作最可靠，但当用高测试过氧化氢 (HTP) 代替时，会出现点火可靠性和延迟问题。这一缺陷是由于 HTP 的高分解能垒造成的。测试表明，氧化铝上的铂等贵金属催化剂可有效分解 90% 的单推进剂形式的 HTP，但分解释放的能量不足以可靠地点燃混合火箭。本研究报告了一种用于混合火箭的非催化热点火方法。使用气态氧预引线引发燃烧，一旦发生完全 GOX 点火，HTP 就会被引入热燃烧室。GOX/ABS 燃烧产生的残余能量会热分解 HTP 流，而游离氧可实现完全 HTP 混合燃烧。本文介绍了使用 90% HTP 和丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS) 和聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA) 作为燃料的 0.5、1.0 和 5 N 推力水平的原型系统的设计选项和测试结果。
双靶向纳米反应器和前体药物
将纳米反应器和前药相结合的协同策略在抗癌治疗中具有巨大潜力。然而，由于缺乏复杂的癌症靶向策略，精确杀死目标癌细胞仍然是一个重大挑战。这里报道了一种双靶向方法，该方法结合了产生 H 2 O 2 的叶酸受体靶向纳米反应器和环氧合酶-2 (COX-2) 靶向前药的作用。制备了一种封装葡萄糖氧化酶 (GOX) 的叶酸修饰二氧化硅纳米反应器以产生 H 2 O 2，其诱导氧化应激并允许通过靶向细胞内递送激活前药。提出了一种新型前药，其同时带有 COX-2 靶向塞来昔布和 SN-38 抗癌剂以及可由 H 2 O 2 裂解的硫缩酮连接体以激活药物。通过双重靶向，GOX 产生的 H 2 O 2 可触发前药中硫缩酮连接体的裂解，从而在癌细胞中产生 SN-38 抗癌药物的活性形式，诱导协同细胞死亡。这种具有协同效力的双重靶向策略有助于开发选择性和有效的抗癌疗法。
通过129XE MRI
摘要：免疫检查点阻滞策略提高了晚期肺癌患者的存活率。但是，低免疫应答率限制了免疫疗法的效率。在这里，我们报告了基于Fe 3 O 4的反应性纳米颗粒，该纳米颗粒在肿瘤微环境中经过电荷逆转和拆卸，从而增强了肿瘤细胞对Fe 3 O 4的摄取，并触发了更严重的螺旋病。在肿瘤微环境中，纳米颗粒迅速组装并释放负载的GOX和在过表达H 2 O 2下的免疫激活肽塔夫蛋白。GOX可以消耗肿瘤细胞的葡萄糖并产生更多的H 2 O 2，从而促进纳米颗粒和药物释放的拆卸，从而增强铁凋亡的治疗作用。与塔夫蛋白结合在一起，可以更有效地扭转免疫抑制的微环境并促进肿瘤组织中效应T细胞的募集。最终与α-PD-L1结合，对肺转移的生长有显着抑制。此外，超极化的129 XE方法已用于评估Fe 3 O 4纳米粒子介导的免疫疗法，其中随着完整的肺结构和功能，肺转移中的通风缺陷已得到显着改善。通过非辐射评估甲基疗法铺平了一种新型的癌症治疗疗法的新方法。
新的基因组技术
Promoter 35s from the cauliflower mosaic virus (CAMV P35S) Promoter 35s from the leper mosaic virus (FMV P35S) Promoter NOS NOS from Agrobacterium Tumefaciens (PNOS) Terminator nose from AGROBACTERIUM Tumefaciens (tnos) Hygroscopicus Gen Barnase from Bacillus Amyloliquefaciens Gen EPSPS from Agrobacterium Tumefaciens, Szczep CP4 Gen GOX with Ochrobactrum Anthropi Gen Pat from Streptomyces Viridochromogenes NPTII gene from Escherichia coli Gen Cry1AB/AC Construct Promoter 35s from the Cauliflower mosaic病毒/Gen PAT与链霉菌的病毒蛋白色，CAMV p35s/pat）构造CTP2-CP4 EPSPPNOS/NPTIA构建体CAMV
IEEE WCCI 2024美国第七加加加加加加批
美国第7届氧化甲壳虫研讨会（GOX 2024）将于2024年8月5日至7日在俄亥俄州哥伦布的俄亥俄州立大学校园举行。在这个快速前进的领域中，该研讨会为报告材料，设备和电路开发的最新进展提供了一个首要平台，并确定了主要的科学差距。目的是在政府，行业和学术界建立可行的协调，以实现该领域的快速过渡技术。将没有书面程序来促进一个友好而刺激的环境，以在国内和国际GA2O3研究小组的参与者之间进行科学讨论。与会者可以期望主题，包括但不限于：批量和外延生长，理论/建模/仿真，设备和电路的进步，材料表征和新颖性能，热管理，电热管理，电热共同设计和异质结构。
转基因植物及其应用...
将外国基因从无关来源转移到植物中，并表达它们有助于产生不同的转基因植物。植物在基因工程上赋予了抗昆虫，病毒，除草剂和其他环境压力的抗药性。产生抗昆虫的植物的主要策略之一是据植物中苏云金芽孢杆菌的有毒哭泣蛋白的表达。植物中病毒涂料蛋白的表达产生的抗性病毒感染。植物中超氧化物歧化酶和甜菜碱的产生产生了有效的保护侵害盐胁迫。GOX和突变体EPSPS基因与农杆菌菌株CP4的联合表达产生了非常高的草甘膦对植物的耐植物耐受性。反义技术也可以用于生产缓慢的成熟番茄水果。也可以通过改变氨基酸，脂质，维生素和铁含量来增强作物的营养含量。可以增加氨基酸含量，可以修改脂质成分，以适合油的预期用途，合成维生素E的途径以及维生素A的前体。遗传操作阻止了马铃薯的变色，某些植物的甜味也得到了增强。植物已经过基因修饰，以作为商业和药品诸如生物塑料和抗体的商业和药品大规模生产的工厂。已开发了转基因植物作为疾病治愈的可食用疫苗，这种方法可能有助于生产许多新的，有效和廉价的疫苗。
开发DNA-蛋白质共价斑块
为了证明开发的D-PCLIP的有用性，我们创建了DNA适体酶复合物作为DNA蛋白复合物的模型。具体而言，我们认识到人类血红蛋白（HB），这是DNA适体的疾病标志物之一，旨在使用葡萄糖氧化酶（GOX）使用化学发光来检测它。使用制备的DNA适体配合物检测到Hb，并在缓冲液和血清中确认高线性范围为6.3-50 nm（图2）。这表明可以测量临床所需的检测范围。此外，已经证实，该系统在电化学检测中的应用（可以在较短的时间内进行测量）也可以测量临床所需的检测范围。此外，为了验证D-PCLIP的多功能性，使用三种类型的DNA适体和两种酶创建了总共四种类型的DNA适体 - 酶复合物，并进行了功能评估。结果，已经证实，这两个配合物都保留了两者的功能。未来的发展：在这项研究中，我们开发了一个D-PCLIP，它可以不可逆地复杂DNA和蛋白质一对一。络合反应仅通过在4°C下进行混合而进行，从而易于生产保持这两种功能的DNA蛋白质复合物。此外，由于UDGX的DNA结合反应在DNA的乌拉西尔组中特别进展，因此可以通过调整乌拉西尔基团的位置来轻松设计蛋白质的融合位置。 D-PCLIP可以自由地更改DNA和蛋白质的组合，因此预计将在各种未来的应用中使用。例如，通过在抗体和DNA之间创建复合物，可以将其应用于诊断技术，例如免疫PCR或药物，以递送细胞特异性DNA。
用于设计聚合物-蛋白质混合物的机器人平台上的机器学习
并且在经常变性和非生物环境中保持稳定性。[1–5] 其中一种策略已导致甲苯中酶的活性保持长达数小时，[6] 该策略根据蛋白质表面化学定制随机共聚物的组成。原则上，共聚物可以精确设计来稳定任何给定的蛋白质而不影响活性。然而，无论是通过合理设计还是筛选，识别此类共聚物都具有挑战性，因为组合设计空间很大（例如，单体化学、链长、结构）。[7] 因此，适合用途的 PPH 可以促进无数应用——生物燃料生产、[8] 塑料降解、[9,10] 药物合成 [11]——但它们的稳健设计策略仍然难以捉摸。在过去十年中，机器学习 (ML) 极大地加速了跨学科的材料发现，[12–14] 使得更有效地识别具有目标特性的材料成为可能。 [12,15–20] 尽管如此，机器学习指导的共聚物设计受到多种因素的限制，包括训练模型所需的高质量数据的可用性。[7,21–24] 大多数聚合物数据库主要以均聚物为主，[25] 而聚合物合成和表征的繁琐性质严重限制了可“内部”检查的系统数量。[26] 因此，一些共聚物设计工作依赖于计算机生成的数据。[20,27,28] 同时，最近的实验工作使用流动反应器或并行批量合成器来提供适度的数据（<500 个样本）。[17,29,30] 更可扩展的方法将大大扩展设计用于 PPH 和其他材料应用的共聚物的能力。在这里，我们使用主动机器学习来快速设计共聚物，以与葡萄糖氧化酶（GOx）、脂肪酶（Lip）和辣根过氧化物酶（HRP）形成热稳定 PPH（图 1）。为了高效获取数据，我们使用自动化耐氧自由基聚合进行共聚物合成 [31,32]，并开发了一种简便的热稳定性测定法来表征 PPH。借助此平台以及对每种酶进行五次“学习-设计-构建-测试”循环，我们成功识别出具有显著酶活性的 PPH；这些 PPH 通常优于通过系统筛选 500 多种独特共聚物而获得的 PPH。值得注意的是，我们证明了我们的策略（利用主动机器学习）可以适当地调整数据采集以适应