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人工智能适合所有人吗？分析 ChatGPT 作为医学生写作助手的作用
本研究探讨了 ChatGPT 对医学院 3 单元必修写作课程医学生学术写作技能发展的潜在影响。研究主要关注两个目标，并提出两个研究问题：首先，与传统写作训练相比，ChatGPT 的使用是否能提高医学生的英语学术写作技能？其次，ChatGPT 的使用对学术写作的不同组成部分有何影响？研究采用纵向干预设计，实验组和对照组各有 83 名来自两个写作班的参与者。研究结果表明，ChatGPT 对提高医学生的英语学术写作技能有显著影响，且效果显著。ChatGPT 提高了实验组学生的写作技能，尤其是内容、组织、词汇和技巧，但对语言使用的影响有限。像 ChatGPT 这样的人工智能工具在协助写作的某些方面很有价值，但它们不应被视为提高写作技能的万能解决方案。研究结果对教育工作者，尤其是对写作教学感兴趣的教育工作者有益。
解读 ChatGPT 的成功：欧洲 AI 未来的启示
美国公司在通用人工智能 (GPAI) 开发领域遥遥领先，这给欧盟及其成员国带来了竞争劣势。了解 OpenAI 的 ChatGPT 成为最广泛使用的 GPAI 应用程序的关键成功因素，对于欧洲解决不良市场行为、增强经济竞争力和加强国家安全至关重要。这份 Clingendael 政策简报强调了 OpenAI 成功的三个关键驱动因素：(1) 其使命，最初由 OpenAI 的非营利性质验证；(2) 其人员汇集了深厚、多样和独特的学术专业知识和实践经验，与最初的使命一致；(3) 其资本渠道，这使 OpenAI 能够聘请一流的研究人员和专业人员，并且对于开发其产品所需的巨大计算能力至关重要。此外，其在产品开发中追求速度和承担风险的倾向也是 OpenAI 商业成功的关键。所有这些因素都源于并强化了旧金山湾区独特的创新生态系统。 1 基于这些发现，作者为寻求加强欧洲经济竞争力和国家安全的欧洲政策制定者和科技企业家提供了初步思考。本系列关于欧洲人工智能未来的后续政策简报将进一步探讨这些经验教训。2
解码Chatgpt的成功：欧洲AI未来的收获
通用人工智能（GPAI）开发的美国公司的舒适领导者表明，欧盟及其成员国具有竞争性的劣势。了解为什么Openai的Chatgpt成为最广泛使用的GPAI应用程序的关键成功因素对于欧洲而言至关重要，对于欧洲解决了不良市场惯例，增强其经济竞争力并加强国家安全。这本Clingendael政策摘要强调了Openai成功的三个关键动力：（1）其使命，最初由Openai的非营利性质进行了验证； （2）它的人民将深厚，多样和独特的学术专业知识和实践经验汇集在一起，与原始任务保持一致； （3）它可以进入资本，这使Openai能够聘请一流的研究人员和专业人士，并且对于开发其产品所需的庞大计算能力至关重要。此外，它对产品开发中速度和冒险的倾向对于Openai的商业成功也至关重要。所有这些元素都来自旧金山湾区的独特创新生态系统，并得到了增强。1基于这些发现，作者在寻求加强欧洲的经济竞争力和国家安全时为欧洲决策者和技术企业家提供了初步的思考。在此迷你剧中，关于欧洲AI未来的小型政策摘要将进一步深入研究这些课程。2
在工作场所发挥 CHATGPT 和 AI 的力量
然而，人工智能的快速发展也引发了重要的道德考量。工作流失、算法偏见和隐私问题等问题需要认真关注。在我们驾驭这个新的智能时代时，必须在技术创新和人类价值观之间取得平衡。通过了解潜在的利益和风险，我们可以利用 ChatGPT 和人工智能的力量创造一个既繁荣又公平的未来。拥有替代或协助人类完成某些活动的机器或工具以及智能算法的概念并不新颖（Ebner & Schiefner，2008）。人们已经思考了很长时间，因此第一次提到这样的实体是在关于塔洛斯（克里特岛的青铜守护者）的神话中。不知何故，我们从编写关于人工智能的神话发展到现在拥有一个人工智能模型，它只需要求它编写这样的神话。ChatGPT 现在正处于这样的阶段：与塔洛斯保护克里特岛的方式类似，它将保护人工智能及其在工作场所和我们生活中的应用，希望结果不会相同。
一项关于在EFL课程中使用Chatgpt的审查研究
摘要本文探讨了人工智能（AI）在教育中的迅速增长的影响，重点是将其整合到教英语作为外语（EFL）中。AI为教育工作者提供了创新和增强教学过程的新机会。本评论旨在在EFL教室中对AI，特别是Chatgpt进行详尽的分析，从而强调教师和学习者的观点。研究以大学教师为中心，他们将Chatgpt纳入他们的每日英语教学实践中。研究数据来自数据库Scopus和Web of Science，其相关研究基于预定的标准。的发现表明，EFL教师对Chatgpt的珍视，其能够提供即时解释，创建补充教材并通过互动会议促进学生参与度的能力。然而，人们对聊天机器人的某些局限性持续存在，表明需要进一步改进。这项研究强调了培训和指导教育者在有效地使用AI工具方面的重要性，以最大程度地减少潜在的挑战。最后，它要求进行更多的实验研究，以进一步评估Chatgpt在EFL教学中的作用和有效性。
激活ICAI CA GPT
免责声明：ICAI CA GPT是Beta版本，其中所有由ICAI创建和配置的GPT由开放AI平台供电。Beta版本在训练阶段和机器学习中，根据收到的反馈和建议，正在改善及时响应。从ICAI CA GPT内容收到的响应仅用于信息和教育目的，不应被视为合法，会计或税收建议，或者是获得特定于您的企业的建议的替代品。此Beta版本使用知识存储库和培训模型。虽然努力确保准确性，但可能会出现错误。在ICAI CA GPT上的所有内容都以“可用”为基础提供给您的所有内容，无论是否有明示或暗示的保证，包括但不限于任何隐含的适销性，适用于特定目的，准确性和非侵权的ICAI的适合性，对通过此平台的准确性，完整性，货币，货币或可靠性都没有保证。成员使用自己的回复。
DiffractGPT：通过 X 射线确定原子结构...
图 1：JARVIS-DFT (JDFT) 数据库中的晶格和空间群数据分布以及一些模拟 XRD 图案与实验测量值的比较。a) JDFT 原子结构数据库中的晶格和空间群分布。b) 硅的模拟和实验 PXRD。实验数据取自 RRUFF 数据库，ID 为 R050145，而模拟数据取自 JDFT ID JVASP-1002，c) 硼化镧的模拟和实验 PXRD。实验数据是作为这项工作的一部分获得的，而模拟数据取自 JDFT，ID 为 15014，d) 碳化硅（莫桑石）的模拟和实验 PXRD。实验数据取自 RRUFF 数据库，ID 为 R061083，而模拟数据取自 JDFT ID JVASP-107，e) 硼化镁的模拟和实验 PXRD。实验数据是作为这项工作的一部分获得的，而模拟数据来自 JDFT ID JVASP- 1151，f) 碳化铪的模拟和实验 PXRD。实验数据是作为这项工作的一部分获得的，而模拟数据来自 JDFT ID JVASP-17957。
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影，将一个虚构的极简环境（我使用 Chat GPT API 创建）与真实空间重叠，而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改，就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中，通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间，体验到一种缺失或空虚的感觉，这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册（屏幕 7'）版本。视频预览：https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影，将一个虚构的极简环境（我使用 Chat GPT API 创建）与真实空间重叠，而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改，就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中，通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间，体验到一种缺失或空虚的感觉，这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册（屏幕 7'）版本。视频预览：https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
推进系统文献评论：大型语言模型（Claude Sonnet 3.5，Gemini Flash 1.5和GPT-4）的比较分析
• A Systematic Literature Review (SLR) is a research methodology that employs a systematic approach to gather, identify, and critically evaluate the available research studies • This process is inherently time-intensive and complex, as it requires precise search strategies, the searching of large volumes of literature • With the development of generative AI, these issues are addressed by automated, intelligent systems capable of doing many of the challenging tasks required in SLRs • SLRs can可以使用这些生成AI模型的功能快速有效地进行，同时遵守严格的标准•LLM和Generative AI方法允许自动筛选任务自动化•Gemini 1.5 Flash，GPT-4等先进的LLMS和Claude Sonnet 3.5具有强大的能力，因为它与SLRS效果相关，因此可以执行SLRS
