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评估GPT-4视力在皮肤病学中的诊断和治疗建议功能
背景：医疗保健中人工智能（AI）的繁荣领域，尤其是GPT-4（例如GPT-4）的生成性预培训的变压器模型，预示了一个有前途的时代，尤其是在最近的GPT-4 Vision（GPT-4V）（GPT-4V）的出现中，是一种最先进的，是一种最先进的，一种具有多型的大型语言模型（LLM），能够处理图像和文本构图1。这种发展在皮肤病学中特别重要，这是一个固有地依赖于视觉数据的领域，以准确的诊断和治疗计划。在皮肤病学中使用美国医学许可检查（USMLE）问题对GPT模型的过去评估受到了限制，因为由于较早的GPT模型2,3，由于缺乏视觉功能，它们无法使用随附的图像。然而，随着GPT-4V的引入，有可能克服这一限制，开辟了新的途径，以进行更准确和全面的皮肤病学评估1。
人工智能融合教育的影响，使用Chatgpt对韩国高中生的计算思维
摘要 - 人工智能（AI）已集成到各个领域，加速了现有的创新。因此，AI已在教育中被用来推动学习分析和个性化学习等变化。最近，生成AI的发展进一步改变了教育格局。鉴于生成AI在教育中的使用越来越多，这项研究是为了探索其教育应用。我们制定了一个教育计划，该计划基于高中生的设计思维原理，结合了生成AI。为了验证其有效性，韩国的高中学生被选为研究对象，并分为实验组（n = 53）和对照组（n = 42）。与韩国2022修订的课程一致的测试工具测量了计算思维技能。研究结果表明，使用生成AI接受AI收敛教育的小组可显着改善其计算思维。与对照组相比，计算思维的改进也很重要，提供了AI在教育中的好处的有力证据。这项研究证实，使用基于设计思维的生成AI，AI融合教育有效地发展了高中生的计算思维技能。这项研究的发现突出了将生成AI整合到AI设计思维和融合教育中的潜在教育价值。这项研究提供了保证，即生成AI可以成为增强学生学习经验和成果的强大工具，为未来的教育创新铺平了道路。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
人工智能（ChatGPT）在精神科护理中的作用
3. Çam MO、Öztürk Turgut E. 精神病和心理健康护理中的创造力。J Psy Nurs [土耳其语文章] 2015；6：100-3。4. Gunawan J. 探索护理的未来：从 ChatGPT 模型中获得的见解。Belitung Nurs J 2023；9：1-5。5. Pepito JA、Locsin R. 护士能否在技术先进的未来保持相关性？Int J Nurs Sci 2018；6：106-10。6. Gill SS、Kaur R. ChatGPT：愿景与挑战。Internet Things Cyber-Phys Syst 2023；3：262-71。7. Schneidereith TA、Thibault J. 护理中的人工智能基础：基本原理和对教育者的建议。 J Nurs Educ 2023；62：716-20。8. Sun GH、Hoelscher SH。ChatGPT 风暴以及教师可以做什么。Nurse Educ 2023；48：119-24。9. OpenAI。GPT-4 模型。可从以下网址获取：https://platform.openai. com/docs/models。访问日期：2023 年 7 月 1 日。10. Johnson SB、King AJ、Warner EL、Aneja S、Kann BH、Bylund CL。使用 ChatGPT 评估癌症神话和误解：人工智能和癌症信息。JNCI Cancer Spectr 2023；7：pkad015。11. Dave T、Athaluri SA、Singh S。医学中的 ChatGPT：其应用、优势、局限性、未来前景和道德考虑概述。Front Artif Intell 2023；6：1169595。 12. Abdulai AF、Hung L. ChatGPT 会破坏护理教育、研究和实践中的道德价值观吗？Nurs Inq 2023；30：e12556。13. İlaslan E. 人工智能聊天机器人和在护理教育中使用 ChatGPT。Akdeniz Nurs J [土耳其语文章] 2023；2：73–80。
Narrative Review ChatGPT 和 AI 驱动的写作工具
本叙述性评论探讨了在学术写作中使用人工智能 (AI) 的风险和道德问题。随着大型语言模型 (LLM) 和聊天机器人等人工智能技术越来越多地融入研究，关于它们对学术工作的完整性、准确性和道德标准的影响的问题也随之出现。本评论解决了抄袭、知识产权、准确性、可靠性、偏见及其对批判性思维和学习的影响等挑战。此外，它还探讨了人工智能生成内容的道德影响，并强调作者有责任确保其作品的透明度、准确性和适当的归属。该评论强调学术写作需要严格的标准，特别是在引用和承认研究过程中使用的人工智能工具方面。它强调了抄袭和侵犯知识产权的风险，声称人工智能生成的内容不应被视为作者或被引用。该评论还研究了人工智能对批判性思维和学术技能的潜在影响，表明过度依赖人工智能工具可能会阻碍智力发展。此外，它还确定了当前法律和机构政策在研究中使用人工智能方面的差距，并提倡建立更强大的框架来指导合乎道德的人工智能采用。最后，该评论提出了缓解策略，以最大限度地降低这些风险并确保负责任地使用人工智能，同时还提出了未来的研究方向以应对新出现的挑战。
利用GPT模型进行语义表注释
摘要本文概述了我们对准确性轨道和语义表解释（STI）和大语言模型（LLMS）的贡献，该语义网络挑战在表格数据上挑战对知识图匹配（SEMTAB）。我们的方法涉及使用LLM来解决挑战中提出的各种任务。具体来说，我们对大多数任务采用了零射门和少量提示技术，这促进了LLMS以最少的先前培训来解释和注释表格数据的能力。对于列属性注释（CPA）任务，我们通过应用一组预定义的规则来采用不同的方法，该规则是针对每个数据集的结构量身定制的。我们的方法取得了显着的结果，𝑓1 -𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒超过0。92，证明了LLM在应对SEMTAB挑战方面的有效性。这些结果表明，LLM具有重要的功能，作为语义表注释和知识图匹配的强大解决方案，突出了它们推进语义Web技术领域的潜力。
2025.1 GPT1 和 GPT2 注册员实习教育计划 培训区域：昆士兰州东南部 子区域：布里斯班南部、中部 当地 Ar
2025.1 GPT1 和 GPT2 注册员非执业教育计划 培训区域：昆士兰州东南部 子区域：布里斯班南部、中部 当地注册员必须在 GPT1 和 GPT2 任期内参加 RACGP 的非执业教育计划，以成为研究员。该计划包括同伴主导的小组学习和大组会议。出勤率计入注册员的 TMS 组合中的教育时间。非执业教育计划包括大组和小组活动。同伴主导的小组学习 (SGL) 课程特别针对与同伴和医学教育者在稳定小组中工作的注册员。小组学习课程是半结构化的，并根据小组的学习需求量身定制。非执业教育计划以 RACGP 课程和教学大纲为基础。请注意： • 有关该计划的任何疑问，请发送邮件至 qld.gptop.bs@racgp.org.au • 教务长将在活动日期前收到有关每个非执业教育活动计划的更多详细信息。教务长必须参加 54 小时的 GPT1 课程和 48 小时的 GPT2 课程。
2025.1 GPT1 和 GPT2 注册员实习教育计划 培训区域：昆士兰州东南部 子区域：布里斯班南部、花园地方 A
2025.1 GPT1 和 GPT2 注册员非执业教育计划 培训区域：昆士兰州东南部 子区域：布里斯班南部、花园当地 注册员必须在 GPT1 和 GPT2 任期内参加 RACGP 的非执业教育计划，以成为研究员。该计划包括同伴主导的小组学习和大组会议。出勤率计入注册员的 TMS 组合中的教育时间。非执业教育计划包括大组和小组活动。同伴主导的小组学习 (SGL) 课程特别针对与同伴和医学教育者在稳定小组中工作的注册员。小组学习课程是半结构化的，并根据小组的学习需求量身定制。非执业教育计划以 RACGP 课程和教学大纲为基础。请注意： • 有关该计划的任何疑问，请发送邮件至 qld.gptop.bs@racgp.org.au • 教务长将在活动日期前收到有关每个非执业教育活动计划的更多详细信息。教务长必须参加 54 小时的 GPT1 课程和 48 小时的 GPT2 课程。
相信科学，相信 ChatGPT？德国人如何看待生成式人工智能作为科学传播的来源
像 ChatGPT 这样的生成式人工智能已被诊断出对生活的不同领域产生了根本性影响。这包括科学传播，其中 GenAI 工具正在成为许多人获取科学相关内容的重要来源。这就引发了一个问题：人们是否信任 GenAI 作为该领域的信息来源，这个问题尚未得到充分解答。通过调整 Roberts 等人 [2013] 开发的模型并利用德国科学晴雨表 2023 的调查数据，我们发现德国人对 GenAI 在科学传播中持怀疑态度，并且不太信任。结构方程模型表明，受访者对 GenAI 作为科学传播来源的信任在很大程度上是由他们对科学的普遍信任驱动的，而这很大程度上是由他们对科学的了解以及对科学改善生活质量的看法驱动的。
chatgpt对学生写作的影响：经验教训...
人工智能（AI）已经显着发展，并广泛应用在包括教育在内的各个部门。Chatgpt的出现引起了用户和研究人员的兴趣。对学生依赖的一些明确关注，而其他人则倡导其不可或缺的依赖。chatgpt为学生提供一个平台，以解决困难的理论问题并为基于应用程序的问题产生想法。进行了一项研究，以了解本科生对Chatgpt在学术写作中有用的看法，并探索其在尼泊尔教育中的潜力。使用混合方法方法，通过通过Messenger和电子邮件在线分发的结构化问卷收集数据。受访者，有64名尼泊尔学生在尼泊尔和国外攻读本科学位，回答了六个问题：5个问题是结构化的，而1个问题是非结构化的。这项研究表明，大多数学生都发现Chatgpt易于使用，并且可以为创意，重新构思和纠正语法错误而获得利益。但是，注意到依赖性及其对创造力的影响。虽然ChatGpt是提高写作技巧的宝贵工具，但在培养独立思考的同时，必须采用平衡的方法来利用AI的能力。建议进一步研究以探索教育中的长期影响和有效的整合策略。