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人工智能 (AI) 通常被定义为具有深远经济和社会影响的下一代通用技术 (GPT)。我们研究了四种专利 AI 分类方法在多大程度上重现了 GPT 类特征：(1) 内在增长、(2) 普遍性和 (3) 创新互补性。通过研究 1990 年至 2019 年的美国专利，我们发现四种方法（关键词、科学引文、WIPO 和 USPTO 方法）在将所有专利的 3-17% 归类为 AI 方面有所不同。尽管基于关键词的方法识别出的 AI 专利集最小，但其内在增长和普遍性最强。WIPO 和科学方法产生的每个 GPT 特征都不太明显，而专利数量最多的 USPTO 集产生的特征最弱。这四种方法之间缺乏重叠和异质性，强调了对人工智能创新政策的评估可能对分类方法的选择很敏感。
探索人工智能作为通用用途......
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