理解生成式人工智能的本质 当你想到人工智能 (AI) 时,你会想到什么图像?流行的例子包括类人机器人,或与芯片和电线交织在一起的大脑。然而,这些图像和隐喻并不能准确反映人工智能是什么。人工智能领域涵盖了广泛的技术和方法,它们执行的功能我们通常不会与之联系起来,例如面部识别、社交媒体上的个性化新闻推送、定制建议和广告、路线规划(例如谷歌地图)和搜索引擎(例如谷歌搜索,它使用人工智能来提高搜索结果的准确性和相关性)。生成式人工智能是一个总称,指任何能够基于基于 GPT 的大型语言模型 (LLM) 训练的数据生成内容(例如图像、文本、音频和代码)的人工智能系统(Bender 等人,2021 年;Chiang,2023 年)。互联网上的大部分万维网都是当前 LLM 的核心数据集,然后向其输入额外的选择性数据,以便针对特定目的调整其响应。
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