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摘要 - LARGE语言模型（LLMS）为对话AI的发展做出了明显的贡献，并且具有巨大的潜力，可以帮助各种AREAS的科学研究。本文试图解决以下问题：当前的生成预先训练的变压器（GPT）为嘈杂的中间规模量子（NISQ）技术的发展提供了哪些机会？此外，即将到来的GPT发电以推动耐断层量子计算（FTQC）中的研究边界具有哪些潜力？在本文中，我们实施了QGAS模型，该模型可以迅速提出有希望的Ansatz架构，并通过包括量子化学和量子融资任务在内的应用基准进行评估。我们的结果表明，经过有限数量的及时指南和迭代，我们可以获得高性能的ANSATZ，能够产生可比较的结果，这些结果通过最先进的量子体系结构搜索方法实现。这项研究提供了一个简单的概述，概述了GPT在支持量子计算研究方面的能力，同时强调了当前GPT的局限性。此外，我们在量子研究中讨论了LLM的未来派应用程序。索引术语 - LARGE语言模型，量子计算
释放LLM量子计算的潜力
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