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程序
目标受众本课程旨在用于运动障碍专家，临床医生，教职员工，临床研究研究员，运动障碍研究员，基础科学研究人员，翻译研究人员，临床研究人员和遗传咨询卫生专业人员。总体目标声明该计划的目标是提供有关运动障碍领域内各种发展和标准的信息和实用信息。在课程中禁止禁止音频和录像。活动期间不允许摄影和幻灯片的摄影。这包括手机摄影。教育免责声明MDS编程的主要目的是提供增强患者护理的教育机会。提供的信息以及所讨论的出版物，技术，产品和/或服务旨在将愿意与同事共享此类信息的医生的知识，技术和经验告知与会者。在医学领域中存在多种观点，而研讨会教师的观点仅用于教育目的。教师的观点并不代表MD的观点，也不构成MDS的认可。
制造Si/Chaphene/Super-P复合应用程序
锂离子电池（LIBS），其特征是高容量，延长的寿命和环境友好性，已成为储能技术的领先选择。然而，硅（SI）作为阳极材料在电荷和放电周期期间过度的体积扩张引起了重大挑战，从而导致结构性损害和性能降解。在这项研究中，我们使用球铣削技术研究并成功合成了Si/Super P：石墨烯复合材料，以检查碳含量比对材料稳定性和特定能力的影响。实验结果表明，SI/30％Super P：50％石墨烯复合材料表明，电化学性能最高（初始特异性能力为1500 mAh.g -1），在100个循环后保持稳定的特异性能力（库仑效率> 90％），并且能够以高电流率（10C）保持快速电荷率。这项研究强调了将导电超级P碳与石墨烯集成的重要性，石墨烯会形成一个导电网络，从而增强了LI +运输，并在充电和放电过程中降低了内部电阻。Si/C（石墨烯和超级P碳）复合材料与超级P碳和石墨烯的组合结合在一起，不仅提供了一种有效的解决方案来减轻SI体积扩展，而且还扩展了SI在LIBS商业阳极材料中的应用潜力，并承诺在现代电池技术中具有突破性的突破。
国家研究生奖学金计划2024
为了基于呼叫，为了优化国家资源，如果在评估过程中，申请人是另一个国家的公共资金研究生奖学金的受益者并接受该奖学金，ANII将取消订阅该电话，并且不会继续评估过程。 div>在这方面，在与Udelar研究生学术委员会的协调下，一旦获得了CAP奖学金，从ANII批准了评估过程中的批准的研究员。 div>结果，在战略领域的15个硕士学位，基础研究硕士学位的20份申请，农业战略线的6份申请和公司的1个研究生课程，被放弃继续接受ANII的评估过程，以接受CAP的奖学金。 div>
整合科学，技术与创新
总统任期安东尼奥·阿迪尔顿·奥利维拉（Antonio Adilton Oliveira）执行牛津活动计划协调员安东尼奥·卡洛斯·罗克·达·席尔瓦（Antonio Carlos Roque da Silva）（DF/FFCLRP/USP/USP/USP）Carlos Ernesto Garrido Salmon（DF/FFCLRP/USP/USP/USP/USP） （EBM/UFABC）Marcello Nogueira-Barbosa（FMRP/USP）Theo Theo Zeferino Pavan（DF/FFCLRP/USP/USP）讲座和小组协调员Luciano Backmann（ffclrp/usp/usp/usp） Eduardo Cicconi（超级公园）费尔南多销售（UFPE）Luma Rissatti Borges（Inatel）MuriloContó（波士顿 - 科学）咨询委员会Adriano Oliveira oliveira de Andrade（ufu）HélioSchechtman（fiocruz）编辑委员会Alcimar Barbosa Soares（UFU）George Cunha Cardoso（FFCLRP/USP）Alessandra Alessandra Alaniz Macedo（FFCLRP/USP）COORTS RENATA LEONI（FFCLRP/USP） （超过Parque）Rodrigo Costa Felix（Inmetro）
混合模式教师发展计划...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
CS8792加密和网络安全单位...
信息既受外部因素（例如黑客，计算机病毒，盗窃和内部）的危害 - 由于保护不当，缺乏备份副本或丢失包含未保护数据的闪存驱动器而导致数据丢失。对数据的不当保护可能会导致公司声誉丧失，客户的信任或财务损失。由于法院制度的数量，该问题尤其重要，因为个人数据的数量被处理和存储在法院及其独特的特征（句子，命令和原因，定罪，定罪陈述以及受害者或土地登记册的个人详细信息）。它们都构成必须保护的信息，以防止盗窃，损失或改变。在数据丢失的情况下，数据丢失可能会通过可能的外部压力对试验和司法独立性产生负面影响。
在气候变化，生物多样性损失和土地退化的交汇处的性别平等
联合国妇女重申CSW66同意的结论认可了妇女和女童作为可持续发展的变革的重要作用，并解决了气候变化，生物多样性丧失，环境退化和灾难，并要求妇女和女孩在RIO庆祝活动的背景下对妇女充分，有效且有效的参与和决策进行全面，同等的有效和有意义的参与和决策。要为所有人创造一个更公平和可持续的未来，我们必须优先考虑人民和地球的利润。
