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“具身”语言处理：心理运动意象能力可以预测青少年对高意象性词语的定义能力，但不能预测低意象性词语的定义能力
图 2. Frak 等人（2001 年）使用的实验范例说明。上图为显性动作，参与者被要求用拇指和食指抓住一个装满水的圆柱形容器，将水倒入容器中。下图为隐性动作。左图：计算机显示器上容器（即圆盘）的示意图。圆盘上的两条小线表示在想象动作期间食指和拇指应放置的位置。右图：操纵对立轴从 -22° 到 +56°。
德克萨斯州糖尿病委员会对州政府机构的评估...
2 对于确诊患有糖尿病的数据：疾病控制和预防中心 (CDC)。2020 年。美国糖尿病监测系统，确诊糖尿病。于 2023 年 5 月 4 日从 https://gis.cdc.gov/grasp/diabetes/diabetesatlas-surveillance.html# 检索 3 Timothy M. Dall、Wenya Yang、Karin Gillespie、Michelle Mocarski、Erin Byrne、Inna Cintina、Kaleigh Beronja、April P. Semilla、William Iacobucci、Paul F. Hogan；2017 年血糖水平升高的经济负担：确诊和未确诊糖尿病、妊娠期糖尿病和糖尿病前期。糖尿病护理 2019 年 9 月 1 日；42 (9)：1661–1668。 https://doi.org/10.2337/dc18-1226 4 疾病控制和预防中心。糖尿病和糖尿病前期，2019 年。https://www.cdc.gov/chronicdisease/resources/publications/factsheets/diabetes-prediabetes.htm。 5 德克萨斯州人口统计中心。 2007 年至 2040 年德克萨斯州糖尿病预测摘要报告。 https://demgraphics.texas.gov/Resources/Publications/2008/2008_SummaryReportDiabet es.pdf 6 Timothy M. Dall、Wenya Yang、Karin Gillespie、Michelle Mocarski、Erin Byrne、Inna Cintina、Kaleigh Beronja、April P.塞米拉、威廉·雅科布奇、保罗·霍根； 2017 年血糖升高的经济负担：确诊和未确诊糖尿病、妊娠期糖尿病和糖尿病前期。糖尿病护理，2019 年 9 月 1 日；42 (9): 1661–1668。https://doi.org/10.2337/dc18-1226
数据关联问题的稳健方法 - lamsade
I. 引言 在现代监视系统中，目标是通过组合来自多个传感器的数据来对情况进行精确评估，从而提供各种信息。这个过程涉及信息融合的主题。信息融合的核心问题是数据关联问题，它对应于将观测结果划分为误报和轨迹，以便可以估计它们的状态。常见的监视配置由多个传感器对给定监视区域的一系列扫描描述。这些观测结果被排列成 m 组观测结果。传感器提供运动信息，例如范围、方位角和仰角。从数学上讲，该问题可以表述为多维分配问题，其中决策变量对应于基本关联，目标是最大化关联对应于目标的可能性 [1]。该问题的任何可行解都对应一个潜在的关联假设。对于 m ≥ 3 ，多维分配问题是 NP 难的。已经提出了许多启发式算法来寻找近似解，例如拉格朗日松弛 [2]、贪婪舍入自适应搜索 (GRASP) [3]、遗传算法 [4] 以及线性松弛和舍入技术 [5]。此外，在许多情况下，可以采用门控技术 [6]、[7]，这可以大大减少决策变量的数量，并可以最佳地解决问题。即使大部分文献都致力于这方面，有效解决多维分配问题并不是数据关联问题的唯一挑战。事实上，接近最优甚至最优解决方案的质量可能会因具体情况而有很大差异。在稀疏配置或高精度传感器下，模型表现良好，最佳甚至近似解决方案通常
e1161232024.完整版.pdf
手部运动与几个相互连接的皮质区域的神经活动调制有关，包括初级运动皮质 (M1) 以及背侧和腹侧运动前皮质 (PMd 和 PMv)。局部场电位 (LFP) 提供了神经元放电和突触输入之间的联系。我们目前对对侧和同侧运动过程中 M1、PMd 和 PMv 中的 LFP 如何变化的理解并不完整。为了帮助揭示调制模式的独特特征，我们同时记录了两只用右手或左手执行伸手和抓握动作的恒河猴在这些区域的 LFP。在低频 (≤ 13 Hz) 和 γ 频率下，M1 中观察到最大的效应器依赖性差异。在运动前区域，与手部使用相关的差异仅存在于低频中。PMv 在指令提示期间在低频中表现出最大的增幅，而在运动执行期间表现出最小的效应器依赖性调制。在 PMd 中，δ 振荡在对侧伸手和抓握时较大，β 活动在对侧抓握时增加。相反，β 振荡在 M1 和 PMv 中减少。这些结果表明，虽然 M1 主要表现出效应器特定的 LFP 活动，但运动前区计算更多与效应器无关的任务要求方面，特别是在 PMv 的运动准备和 PMd 的产生过程中。精确手部运动的产生可能依赖于每个皮质区域所含独特神经调节模式中包含的互补信息的组合。因此，整合来自运动前区和 M1 的 LFP 可以提高脑机接口的性能和稳定性。
全球政治经济学硕士课程规范
通过写作的形式和内容，学生创作了一部非常出色的作品，并展示了对模块学习成果中描述的知识、理解和技能的出色掌握。写作展示了对所讨论主题的关键概念和问题的出色理解。它非常集中，并展示了对所提论文范围的出色理解。论文是通过广泛、平衡和非常合理的研究、敏锐的批判性分析和对提出的问题和想法的高度丰富的解释而建立的。这与清晰和高度创造性的思维有关，产生了一篇非常原创、雄心勃勃和富有洞察力的文章。写作令人印象深刻地形式良好、结构良好、表达良好、有说服力和清晰。作品以一种模范、富有想象力和引人入胜的方式进行交流和呈现，同时又不牺牲清晰度。70-79% 优异 通过写作的形式和内容，学生证明了对特定模块学习成果中描述的知识、理解和技能的出色掌握。文章展现了对所讨论主题的关键概念和问题的出色理解。它高度集中，并展示了对论文范围的出色理解。论文通过平衡且极其合理的研究、敏锐的批判性分析和对提出的问题和想法的丰富解释而建立。这与清晰和创造性的思维相关，产生了原创、雄心勃勃且富有洞察力的文章。文章结构非常好，表达得很好，有说服力且清晰。作品以一种极具想象力和吸引力的方式进行交流和呈现
生物医学信号处理和控制
脑电图（EEG）的运动轨迹解码，用于有效控制大脑计算机界面（BCI）系统，一直是研究的活跃领域。这些系统包括假体，康复和增强设备。在这项工作中，在掌握和升力运动过程中使用前移动前的EEG信号估算三维（3D）手运动学。从公开可用数据库Way-eeg-gal中使用的十二个受试者的数据用于此目的。多层感知器（MLP）和基于卷积神经网络长期记忆（CNN-LSTM）的深度学习框架提议利用在实际移动执行之前编码的EEG数据中编码的运动神经信息。使用以七个不同范围过滤的脑电图数据分析频段特征，以分析手动运动学解码。最佳性能频带功能将采用不同的EEG窗口尺寸和滞后窗口进行进一步分析。此外，使用剩余的受试者（LOSO）方法进行了受试者间的手轨迹解码分析。Pearson相关系数以及手轨迹用于评估所提出的神经解码器的解码性能。这项研究探讨了在触及和掌握任务期间使用EEG信号进行主题间3D手轨迹解码的可行性。所提出的CNN-LSTM解码器能够分别在三个轴上达到最高0.730和0.627的大相关性，分别在受试者内和受试者间设置中，从而为实用BCI应用提供了有关从移动前EEG信号中解码手部位置的可行信息。
2022年秋季计算学院（SOC）研究生...
佐治亚大学计算机科学理学硕士学位是一项全面的研究计划，旨在使合格和有动力的学生在计算机科学的理论，方法论和技术中彻底基础。成功完成该学习计划的学生将了解计算机科学的原理和基础。他们将准备追求更高的学术目标，包括哲学博士学位。他们将在最新的分析，设计，实施，验证和计算机软件和硬件文档中获得技能和经验。凭借这些技能，他们将有资格担任政府，商业，工业和教育领域的技术，专业或管理职位。
为了到 2040 年逐步淘汰化石燃料发电厂，印度尼西亚至少需要 210 吉瓦的可再生能源
“普拉博沃总统提出的 2040 年逐步淘汰化石能源的愿景可能标志着印尼的一个转折点。随着我们进入能源转型的关键时刻，符合这一愿景的全国性努力和国际支持将为全体公民带来巨大利益——不仅有清洁能源开发的大量投资，还有空气质量改善带来的直接收益。然而，实现这一目标需要强有力的领导，也需要所有相关利益攸关方，尤其是投资者，看到该计划的潜力并抓住眼前的巨大经济机遇，”哈桑强调道。
1教学计划：印度经济com
1。发展印度经济基本特征的思想，即自然资源的潜力。2。了解人口增长及其分布的重要性，原因和影响，将其转化并与经济发展联系起来。3。掌握了印度政府进行的计划的重要性，对各种目标，失败和成就具有知识，这是政府尤其是尼蒂·艾约格（Niti Aayog）正在进行的计划和经济改革的基础。4。参考外贸，对印度经济接触。5。了解国际贸易和国际出现的问题。7大纲教学大纲：
可再生能源技术与基础设施
传授可再生能源和技术重要性的知识，重点关注其生产、基础设施、利用、经济方面和监管措施。培养对现有技术、其经济影响、政策和法规、环境影响以及该领域即将到来的挑战和趋势的深刻理解。完成后，参与者不仅将掌握能源和电力的技术，还将具备将这些知识应用于各种工程学科的技能，特别是在应对与能源相关的挑战方面。本课程专为从事可再生技术、能源基础设施和可持续性领域的专业人士量身定制，包括工程师、设计师和经理。