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加州能源委员会 GRIP 2 40103b 情况说明书
加州利用先进可靠电网增强技术进行输电 (CHARGE 2T) 项目是一项公私合作，将推动大规模扩大输电容量和改进互连流程，以增加和加速整个加州可再生能源的公平使用。CHARGE 2T 将使用先进的导体技术重新布线 100 多英里的输电线路，并部署动态线路额定值 (DLR)，以快速显著提高该州的系统容量，将更多可再生能源整合到电网中。CHARGE 2T 还通过流程改进、互连门户、劳动力投资和教育资源开发支持输电互连改革。
阿拉斯加农村微电网转换主题区域：抓地力...
概念论文：项目描述AEA背景：阿拉斯加能源管理局（AEA）是国家能源办公室和全州能源政策和计划发展的主要机构。阿拉斯加的电力系统很小且孤立。阿拉斯加主要轨道上的网格是线性的（几乎没有冗余），几乎完全依赖于柴油机，并且与连续美国的网格相比，微型的大小是微型的。，AEA的使命是降低阿拉斯加的能源成本。为了履行AEA的使命，AEA管理了广泛的供应和需求方面的能源项目。AEA采用整个社区方法来解决降低能源成本问题。AEA提供技术帮助，培训，能源计划，项目开发/管理和紧急维护服务。 AEA促进了计划，项目，资金来源和协助社区转移到项目就绪状态之间的协同作用。 AEA一旦他们的电力系统启动并运行了社区。 总体而言，AEA员工与该州的几乎每个社区都合作，提供关键的供应和需求能源服务。 同样，AEA员工也与阿拉斯加各种能源利益相关者（例如小型农村非营利组织和公用事业，大型阿拉斯加地区的本地公司和部落组织，保护组织以及技术或面向解决方案的工作组）建立了联系。 AEA具有概念化，实施和成功完成供应能源项目的强大能力。 这些社区中的许多社区都有老化和失败的动力室和分配系统。AEA提供技术帮助，培训，能源计划，项目开发/管理和紧急维护服务。AEA促进了计划，项目，资金来源和协助社区转移到项目就绪状态之间的协同作用。AEA一旦他们的电力系统启动并运行了社区。总体而言，AEA员工与该州的几乎每个社区都合作，提供关键的供应和需求能源服务。同样，AEA员工也与阿拉斯加各种能源利益相关者（例如小型农村非营利组织和公用事业，大型阿拉斯加地区的本地公司和部落组织，保护组织以及技术或面向解决方案的工作组）建立了联系。AEA具有概念化，实施和成功完成供应能源项目的强大能力。这些社区中的许多社区都有老化和失败的动力室和分配系统。这是通过以成果为中心的过程来完成的，该过程导致了以克服障碍和为阿拉斯加农村社区建立新的能源基础设施的协调，全州的方法。项目背景：大多数阿拉斯加农村电力岛社区仅由柴油发电的动力供电。这些系统受到大量燃料存储设施的推动，其中许多系统已经使用了超过60年，而没有大量升级。AEA正在不断调查农村社区，以确定最需要升级和/或更换的Power Island基础设施。随着技术在电力系统中的可再生性集成发展，AEA正在识别可以用可再生能源代替其核心化石燃料燃料生产的阿拉斯加微电网。除了为这些社区创建可再生能源生产外，AEA还旨在升级/建立以下每个社区可再生的微网络：
亚马逊的束缚：该公司如何加强控制……
尽管亚马逊是杰夫·贝佐斯于 1995 年作为一家在线书店创立的公司，但尽管如此，它仍然非常隐蔽。这很容易让人忽视它已经变得多么强大和广泛。但在门口包裹的背后，在诱人的界面和无缝服务的背后，亚马逊一直让该公司在企业声誉排名中名列前茅，1 亚马逊已经悄然将自己定位在我们越来越多的日常活动和交易的中心，将其触角伸向我们的经济，并随之伸向我们的生活。今天，一半的美国家庭订阅了亚马逊 Prime 会员计划，一半的在线购物搜索直接始于亚马逊，亚马逊占据了美国人在线消费的近一半。亚马逊销售的书籍、玩具和明年的服装和消费电子产品比任何线上或线下的零售商都要多，并且正在大力投资其杂货业务。图片来源：Jeramey Lende / Shutterstock.com
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fMRI数据的解码参数grip -force预期
抽象的先前功能磁共振成像（fMRI）研究表明，前运动和顶脑区域的活性具有即将到来的抓地力强度。但是，尚不清楚如何在电动机执行之前最初表示有关预期的握力强度的信息，然后随后将其转换为电机代码。在这项fMRI研究中，我们使用多毒素模式分析（MVPA）来解码有关抓地力强度的信息以及何时在大脑中参数编码的有关抓地力强度的信息。 人类参与者执行了延迟的抓地力任务，其中在工作记忆（WM）中，必须在工作记忆（WM）中维持四个提示的握力强度之一，这是在9-S延迟到达前的电动机执行之前。 使用探照灯方法和支持向量回归的时间分辨MVPA，我们测试了哪些大脑区域显示出预期的握力强度的多元WM代码。 在早期延迟期间，我们观察到在腹侧额叶前皮层（VMPFC）中进行了高度的解码。 在晚期延迟期间，我们发现了一个动作特异性大脑区域的网络，包括双侧腔内沟（IPS），左背前皮层（L-PMD）和补充运动区域。 此外，还采用了交叉回归解码来测试早期和晚期延迟期之间激活模式的时间概括，并在提示表现和电动机执行过程中使用这些分解。 交叉回归解码表明在VMPFC中对提示周期的时间概括以及L-IPS和L-PMD中的运动执行。在这项fMRI研究中，我们使用多毒素模式分析（MVPA）来解码有关抓地力强度的信息以及何时在大脑中参数编码的有关抓地力强度的信息。人类参与者执行了延迟的抓地力任务，其中在工作记忆（WM）中，必须在工作记忆（WM）中维持四个提示的握力强度之一，这是在9-S延迟到达前的电动机执行之前。使用探照灯方法和支持向量回归的时间分辨MVPA，我们测试了哪些大脑区域显示出预期的握力强度的多元WM代码。在早期延迟期间，我们观察到在腹侧额叶前皮层（VMPFC）中进行了高度的解码。在晚期延迟期间，我们发现了一个动作特异性大脑区域的网络，包括双侧腔内沟（IPS），左背前皮层（L-PMD）和补充运动区域。此外，还采用了交叉回归解码来测试早期和晚期延迟期之间激活模式的时间概括，并在提示表现和电动机执行过程中使用这些分解。交叉回归解码表明在VMPFC中对提示周期的时间概括以及L-IPS和L-PMD中的运动执行。一起，这些发现表明，抓地力强度的WM表示会发生转换，其中VMPFC编码有关预期的握力的信息，后来在执行前将其转换为L-PIP和L-PMD中的电机代码。
优化低温下先进工程材料拉伸试验的夹具设计
先进材料是液氢动力飞机储存和分配技术发展的基础。然而，为了证明材料保证，必须有适合用途的测试和表征方法，能够在代表性条件下准确测量所需的材料特性。这些需要包括此类应用中使用的材料的机械、热和传输特性。在机械测试方面，将负载引入样品的方法至关重要。在这项工作中，开发了一种新型夹持系统，解决了传统楔形夹持中观察到的问题，从而允许在低温下对纤维复合材料进行拉伸测试。在易用性和功能方面，这些夹具表现良好，初步验证了在不同温度下（低至 77K）的性能，使用单一聚合物复合材料 (SPC) 系统。
中国税务快讯 - 第二期，2024年1月 - 中国加强技术出口限制和许可程序
2020年，商务部公布了自2018年起开始讨论的《目录》最终修订内容。与2008年的《目录》相比，2020年版删除了9项技术，增加了23项技术，并修改了其他21项技术的管制要点。此次修订反映了从国家安全角度对技术出口实施出口管制的政策方向。例如，限制技术类别包括3D打印、大型高速风洞、海上岛礁建设、火箭发动机轴承、无人机和激光技术。此次修订旨在加强对先进关键技术的出口管制，这与中国新《出口管制法》的要求和其他国际惯例相一致。
o r i g i n a l r e s a a r c h使用活细胞评估癌细胞的钴金属纳米颗粒摄取
脑部计算机界面（BCIS）近年来已经达到了重要的里程碑，但是连续控制运动中的大多数突破都集中在具有运动皮层或周围神经的侵入性神经界面上。相比之下，非侵入性BCI主要在使用事件相关数据的连续解码方面取得了进展，而大脑数据的运动命令或肌肉力的直接解码是一个开放的挑战。来自人类皮层的多模式信号，从相结合的氧合和电信号的移动脑成像中获得，由于缺乏能够融合和解码这些混合测量值的计算技术，因此尚未发挥其全部潜力。为了刺激研究社区和机器学习技术，更接近人工智能的最新技术，我们在此释放了一个整体数据集的混合性非侵入性措施，以进行连续力解码：混合动力学握把（Hygrip）数据集。We aim to provide a complete data set that comprises the target force for the left/right-hand cortical brain signals in form of electroencephalography (EEG) with high temporal resolution and functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), which captures in higher spatial resolution a BOLD-like cortical brain response, as well as the muscle activity (EMG) of the grip muscles, the force generated at the grip sensor （力）和混淆噪声源，例如任务过程中的呼吸和眼动活动。总共14位右手受试者在每只手最大自愿收缩的25–50％内执行了单项动态握力任务。Hygrip旨在作为基准，其中有两个开放挑战和用于抓地力解码的研究问题。首先是跨越时间尺度的大脑信号的数据的剥削和融合，因为脑电图的变化速度比FNIRS快三个数量级。第二个是与每只手使用的全脑信号的解码，以及每只手共享特征的程度，或者相反，每只手不同。我们的同伴代码使BCI，神经生理学和机器学习社区中的研究人员易于获取数据。hygrip可以用作开发BCI解码算法和响应的测试床，从而融合了多模式脑信号。由此产生的方法将有助于理解局限性和机会，从而使人们在健康方面受益，并间接地为类似的方法提供信息，从而满足疾病中人们的特殊需求。
新加坡国立大学与南洋理工大学启动国家平台培育初创企业 - ...
9 新加坡国立大学 GRIP 2.0 的另一个战略合作伙伴 Matter Venture Partners 的创始执行合伙人 Wen Hsieh 博士补充道：“国家 GRIP 的推出非常及时。深度科技创新在半导体/电子、机器人、人工智能、制造业、能源基础设施、空间技术和生命科学的快速发展中发挥着关键作用。国家 GRIP 简化了新加坡深度科技初创企业的创建过程，使他们能够完善商业计划、组建创始团队、筹集种子资金并与行业参与者制定合作战略。国家 GRIP 为风险投资公司提供了与这些初创企业合作和支持的机会，从而不仅提高了本地深度科技初创企业的成功率，而且还吸引了新加坡以外的深度科技企业家和人才。我和我的公司很荣幸能够与 GRIP 社区密切联系。”
新加坡国立大学和南洋理工大学推出国家平台，培育新加坡所有自治大学和研究机构的初创企业
并在 2030 年前培育超过 150 家衍生企业 新加坡，2024 年 10 月 29 日⎯ 副总理兼国家研究基金会 (NRF) 主席王瑞杰今天宣布推出国家研究生研究创新计划（National GRIP）。该计划由 NRF、新加坡国立大学 (NUS) 和新加坡南洋理工大学 (NTU, Singapore) 合作推出，将于 2025 年 1 月启动，承诺在五年内提供 5000 万新加坡元的资金和实物支持。2 National GRIP 整合了两个现有的孵化器计划——新加坡国立大学的研究生研究创新计划 2.0（NUS GRIP 2.0）和 NTU 的 Lean Launchpad（LLP2.0）。自各自计划 1 启动以来，这两个计划已成功孵化了超过 400 个初创团队和近 160 家衍生企业。新计划将是一个综合性的孵化器计划，旨在弥合科学研究和市场应用之间的差距。它将通过结构化的计划框架，帮助初创团队完善初步想法、验证市场需求并设计稳健的商业模式。3 通过行业领袖的个性化指导和专家网络，National GRIP 的目标是到 2028 年培训多达 300 个初创团队，到 2030 年培育超过 150 个衍生企业，推动创新解决方案从实验室走向全球市场，提升新加坡在技术创业领域的领先地位。4 这个为期 12 个月的计划将接受来自新加坡自治大学 (AU) 和 A*STAR 研究机构 (RI) 的有抱负的创始人、创新者和研究人员。参与者将齐聚一堂，组建团队，利用各自机构在研究、设计、商业、工程等方面的独特优势，创建深度科技企业。 National GRIP 的参与者将能够利用 AU 和 A*STAR RI 的广泛知识产权，还可以加入 NUS GRIP 2.0 和 LLP2.0 中的现有团队，创办深度科技初创企业。5 作为一个聚集大量深度科技初创企业的平台，团队可以有效地与合适的投资者匹配，反之亦然。National GRIP 将深化与深度科技风险投资家 (VC) 和风险投资建设者的合作伙伴关系，例如目前的 NUS Grip 2.0 战略合作伙伴 Legend Capital、SOSV Investments LLC 和 Vertex