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MEGA12：分子进化遗传分析第 12 版
选择最合适的替换模型通常是分子系统发育学的初始步骤。模型选择的 ML 方法最初在 MEGA5（Tamura 等人，2011）中引入，并经常使用（补充图 S1）。MEGA 评估了六种主要核苷酸替换模型以确定最佳模型：通用时间可逆 (GTR)、Hasegawa-Kishino-Yano (HKY)、Tamura-Nei (TN93)、Tamura 3 参数 (T92)、Kimura 2 参数 (K2P) 和 Jukes-Cantor (JC)；有关综述，请参阅（Nei and Kumar，2000）。这些主要替换模型描述了单个位点处核苷酸替换的瞬时概率。它们可以与位点间速率变化的（离散化）Gamma 分布（用 +G 表示）和不变位点的存在/不存在（用 +I 表示）相结合，这些模型在 Nei 和 Kumar（2000）中进行了综述。
强制许可指令
定义：就本 MPD 而言，适用以下定义：SB：Pegasus Sport Aviation Ltd 服务公告编号 159 – 全电启动 Quik、QuikR、Quik GTR、GT450 和 Quantum – 启动器抑制器开关，日期为 2024 年 8 月 10 日（第 3 期）。原因：P&M Aviation 修改 112 于 2003 年 11 月 5 日推出，以在手动油门组件中安装一个微动开关，当手动油门打开时，该微动开关会抑制启动器电磁阀电路。但是，当时并未宣布该修改是强制性的或强制的。鉴于最近发生的事故和发现的不安全状况，型式认可持有人和航空事故调查处 (AAIB) 强烈建议实施此修改。如果不纠正此状况，可能会导致发动机意外启动，并可能导致人员伤亡。
基于机器学习的库欣病内镜鼻内入路治疗结果预测：未来即将到来？
缩写 ACTH = 促肾上腺皮质激素；AUC = 曲线下面积；CD = 库欣病；CS = 海绵窦；DI = 尿崩症；EEA = 内镜经鼻入路；GBM = 梯度增强机；GLM = 广义线性模型；GTR = 大体肿瘤切除术；IPSS = 下岩窦取样；KNN = k-最近邻；ML = 机器学习；NPV = 阴性预测值；PAS = 过碘酸希夫；PPV = 阳性预测值；RF = 随机森林；ROC = 受试者工作特征；SF-1 = 类固醇生成因子-1；SVM = 支持向量机。随附编者按 DOI：10.3171/2020.3.FOCUS20213。提交于 2020 年 1 月 31 日。接受于 2020 年 3 月 4 日。引用时请包含 DOI：10.3171/2020.3.FOCUS2060。 * MZ 和 VES 对这项工作的贡献相同，并共同为第一作者。
绿色税收改革与可再生能源及碳捕获与封存：不同替代方案的比较
经济生产过程脱碳的必要性是不可否认的，世界上大多数国家都已考虑过这一点。可再生能源 (RES) 和碳捕获与封存 (CCS) 技术似乎是脱碳过程最有前景的途径之一。我们提出了一个平衡模型，其中最终产品的生产使用劳动力和能源，而能源则使用无污染的可再生能源和污染的化石燃料产生。政府实施绿色税收改革 (GTR)，对排放征税，并使用收入为可再生能源补贴和 CCS 技术支持提供资金。我们测试了结果如何根据对可再生能源或 CCS 支持的优先级而变化。我们的结果表明，优先考虑可再生能源支持可实现更好的经济效果，也可能实现更好的环境效果。总体而言，我们的实证模拟表明，资源替代比化石燃料脱碳具有更大的好处。
NRPM行人头部保护标准
A.概述B.与相关车辆的相关性C.头部组件测试的优势D.头部损伤标准（HIC）E。速度和角度会影响Hood VI的速度和角度。定义受标准A的相关区域A。确定引擎盖顶B.引擎盖区域C.定义儿童头部测试区域和成人头部测试区VII。提出的要求并评估合规性A。必须符合HIC 1000 B的引擎盖区域数量。HIC1700区域的制造商名称C.首先接触D.考虑与必须满足HIC100和HIC1700限制的测试面积有关的考虑。考虑到测试区域的扩展的考虑因素不到Hood面积VIII的数值的三分之二时，考虑到了测试区域的扩展。GTR 9术语和修正案3 A.术语B的比较B。修正案3 IX。头部特征A.一般B.资格限制C.可重复性和可重复性X.其他问题A.主动引擎盖xi。对其他标准XII的影响。提议的交货时间XIII。福利和成本XIV。考虑了替代方案xv。规则制定分析并通知XVI。公众参与
ETISTP：一种增强的脑肿瘤识别和生存时间预测模型
摘要：技术辅助诊断在医疗保健系统中越来越重要。脑肿瘤是全球死亡的主要原因，治疗计划在很大程度上依赖于准确的生存预测。胶质瘤是一种脑肿瘤，死亡率特别高，可以进一步分为低级别或高级别，这使得生存预测具有挑战性。现有文献提供了几种使用不同参数的生存预测模型，例如患者年龄、大体全切除状态、肿瘤大小或肿瘤等级。然而，这些模型往往缺乏准确性。使用肿瘤体积而不是大小可以提高生存预测的准确性。为了满足这一需求，我们提出了一种新模型，即增强型脑肿瘤识别和生存时间预测 (ETISTP)，该模型计算肿瘤体积，将其分类为低级别或高级别胶质瘤，并以更高的准确性预测生存时间。ETISTP 模型集成了四个参数：患者年龄、生存天数、大体全切除 (GTR) 状态和肿瘤体积。值得注意的是，ETISTP 是第一个使用肿瘤体积进行预测的模型。此外，我们的模型允许并行执行肿瘤体积计算和分类，从而最大限度地缩短计算时间。模拟结果表明，ETISTP 优于著名的生存预测模型。
SLC39B
关键功能具有集成压力传感器，可在BMS中进行有效的热失控检测，联合国全球技术法规（UN GTR）在第一步（GTR20第1阶段）中引入了基于性能的要求，这些要求解决了使用过程中电动汽车潜在安全风险的要求，包括与锂离子电池和/或其他可回收电气存储系统相关的潜在危害，尤其是与其他可回收电气存储系统有关。在第二步 - GTR22阶段2中 - 停车时也应适用这些安全预防措施。安全目标是避免对乘员和环境的危害，因此，检测单个电池单元的第一个热失控。警告必须在5分钟的时间窗口内给出警告，然后在乘客舱中发生危险情况。尤其是在停车模式下，使用电压和温度传感器的经典检测方法不足以充分考虑这些法律法规。更好，但还需要更便宜的传感器来足够早期检测这些事件。Infineon因此开发了一个专门为热型Tunaway检测设计的气压传感器，该气压传感器以极低的功率消耗（在停车模式下尤其重要）和短的唤醒时间来测量电池组中的压力。此外，传感器遵循极其重要的功能安全要求，并已根据ISO 26262的规定开发，并被评为ASILB。这对应于当今高压汽车电池的安全要求。
优化机器学习预测肺炎克雷伯氏菌中最小抑制浓度
于2023年11月23日收到； 2024年3月7日接受；于2024年3月26日发表作者分支：1生物学与生物技术系，意大利帕维亚大学，意大利帕维亚大学； 2 MRC全球传染病分析中心，英国伦敦帝国学院； 3英国欣克斯顿的欧洲生物信息学研究所欧洲分子生物学实验室； 4 Microbiology和病毒学单元，Fondazione Irccs Policlinico San Matteo，意大利帕维亚； 5英国巴斯大学生命科学系米尔纳进化中心； 6 Fondazione Irccs Policlinico San Matteo，意大利帕维亚。*信函：John A. Lees，Jlees@ebi。Ac。UKUK关键字：AMR；抗生素抗性；细菌基因组学； gwas;肺炎；机器学习；麦克风缩写：AMR，抗菌耐药性； BACC，平衡精度； CI，一致性指数； CPFX，环丙沙星； ES，效果大小； fn，假否定； Gen，庆大霉素； GTR，一般时间可逆； GWAS，基因组广泛的关联研究； LD，连锁不平衡； MAF，次要等位基因频率； MEM，MeropeNem； MIC，最小抑制浓度； SNP，单核苷酸多态性； TP，真正的积极； TZP，哌拉西林/tazobactam; WGS，整个基因组测序。数据语句：文章或通过补充数据文件中提供了所有支持数据，代码和协议。本文的在线版本可以使用二十四个支持数据和一个补充表。001222©2024作者
维尼昂信息技术学院（自治）
cation TE SE CC Dist contact 1 NQ R2021011 数学-III Dr.D.Ratna Babu 教授 博士 13 13 KT KRI 9000976638 2 NQ R2021011 数学-III Dr.R.Leela Vathi 助理教授 博士 10 6 HP KRI 9383455555 3 NQ R2021042 开关理论与逻辑设计 Dr K Srinivasa Rao 教授 博士 20 6 8T KRI 9494379031 4 NQ R2021043 信号与系统 Dr.T Lakshmi Narayana 副教授 博士 11 9 HP KRI 8686000546 NQ R2021044 随机变量与随机过程 Dr S Srigowri 教授 博士29 13 X4 KRI 7093322366 6 NQ R2021422 使用 Java 的面向对象编程 Dr.A.Radhika 副教授 博士 23 9 X4 KRI 9885986856 7 49 R2021011 数学-III Dr B Mahaboub 教授 博士 24 15 F0 PKS 8465977870 8 49 R2021011 数学-III Dr K Srinivas 教授 博士 28 28 8A PKS 9908786858 9 49 R2021041 电子器件与电路 Dr DVN Sukanya 副教授 博士 18 18 F0 PKS 9032869703 10 49 R2021042 开关理论与逻辑设计 Dr A Ranganayakulu 教授 博士 30 20 JU PKS 6281311010 11 49 R2021043 信号与系统 Dr M Ratnababu 教授 博士 17 10 F0 PKS 8074506708 12 49 R2021044 随机变量与随机过程 Dr P Srinivasulu 教授 博士 19 19 35 PKS 9676136356 13 7W R2021011 数学-III Dr. D Naga Bhargavi 助理教授 博士 18 18 NN GTR 9490514627
引用本文：Willman M, Willman J, Figg J, Dioso E, Sriram S, Olowofela B, et al. 星形细胞瘤的最新进展：医疗和外科治疗注意事项
星形细胞瘤包括多种具有独特突变和不同恶性程度的肿瘤。这些肿瘤都起源于星形胶质细胞，星形胶质细胞是一种星形神经胶质细胞，在支持中枢神经系统 (CNS) 的功能方面发挥着重要作用，包括血脑屏障 (BBB) 的发育和维持、水和离子调节、影响神经元突触形成以及刺激免疫反应。在流行病学方面，最常见的恶性星形细胞瘤是胶质母细胞瘤 (GB)，在澳大利亚、西欧和加拿大的发病率通常较高，东南亚的发病率最低。此外，男性和非西班牙裔白人的 GB 发病率明显较高。有人认为，生物男性体内的睾酮水平较高可能是 GB 发病率增加的原因。遗传性综合征（如 Cowden、Lynch、Turcot、Li-Fraumeni 和 1 型神经纤维瘤病）与星形细胞瘤发病率增加有关。虽然有许多特定的基因突变可能会影响恶性肿瘤或成为星形细胞瘤治疗的靶点，但 O 6 -甲基鸟嘌呤-DNA 甲基转移酶 ( MGMT ) 基因功能是星形细胞瘤对化疗药物替莫唑胺 (TMZ) 反应的重要预测指标。用于原发性肿瘤的 TMZ 和用于复发性肿瘤形成的贝伐单抗是目前批准用于治疗星形细胞瘤的两种主要化疗药物。虽然立体定向放射外科 (SRS) 与全脑放射治疗 (WBRT) 相比在提高生存率方面存在争议，但 SRS 表现出更高的精确度和更低的放射毒性。在考虑手术切除星形细胞瘤时，切除范围 (EoR) 是需要考虑的因素。次全切除术 (STR) 保留了 T1 增强磁共振成像 (MRI) 区域的边缘，全切除术 (GTR) 包括边缘，超最大切除术 (SMR) 延伸到 T1 边缘之外并进入 T2 区域。手术切除、放疗和化疗是星形细胞瘤治疗不可或缺的组成部分。