选择最合适的替换模型通常是分子系统发育学的初始步骤。模型选择的 ML 方法最初在 MEGA5(Tamura 等人,2011)中引入,并经常使用(补充图 S1)。MEGA 评估了六种主要核苷酸替换模型以确定最佳模型:通用时间可逆 (GTR)、Hasegawa-Kishino-Yano (HKY)、Tamura-Nei (TN93)、Tamura 3 参数 (T92)、Kimura 2 参数 (K2P) 和 Jukes-Cantor (JC);有关综述,请参阅(Nei and Kumar,2000)。这些主要替换模型描述了单个位点处核苷酸替换的瞬时概率。它们可以与位点间速率变化的(离散化)Gamma 分布(用 +G 表示)和不变位点的存在/不存在(用 +I 表示)相结合,这些模型在 Nei 和 Kumar(2000)中进行了综述。
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