该团队获得了Oleksii Balabushko(主要治理专家),Caryn Bredenkamp(首席经济学家,计划负责人),Yevhen Bulakh(高级运输专家),Alberto Criscuolo(高级经济学家),DMYTRO DONETS(PROCURENT GONDIST),OLENA DORESHENKO(OLENA DOROSHENKO)(MACISE),DREASS DRERISS,DRESISTION,MACISE,Yevhen Bulakh(高级运输专家)(高级运输专家)(高级运输专家)(高级运输专家)(高级运输专家)(高级运输专家)(高级运输专家) A. Gaeta(高级运营官),Gregoire F. Gauthier(高级运输专家),Sandu Ghidirim(高级能源专家),Tengiz Gogotishvili(高级城市专家),Rogelio Grangeillhome Ochoa(经济学家),Mariana Hladkevych(Mariana Hladkevych)专家),AndresLondoño(高级运营官),Klavdiya Maksymenko(高级国家官员),Silvia Martinez Rominez Romerero(首席能源专家)(首席能源专家),Sevara Melibaeva(首席运输专家,计划领导者),Oleksandr Muliar(Oleksandr Muliar (高级农业经济学家),卡里斯·史密斯(Karlis Smits)(主要国家经济学家),阿纳斯塔西娅·索尔蒂(Anastasia Soltis)(计划助理),阿努什卡(Anushka thewarapperuma)(高级运营官)和塞尔吉·佐里亚(Sergiy Zorya)(主要农业经济学家)。
如何阅读本报告 SDRD 计划的 2023 财年 (FY) 年度报告包含三部分:引言,包括首席科学家和项目经理的评论;项目概述,包含三个主要部分,即项目描述、项目成就和项目价值;以及在内华达国家安全站点网站 https://nnss.gov/mission/sdrd 上以电子方式发布的单个项目报告摘要。 完成项目的完整技术报告可从科学和技术信息办公室 (OSTI) 或首席研究员处获得。 封面 封面和封底:来自项目 23-058“线性感应加速器的非侵入式光斑尺寸诊断”(E. Scott) 的重建图像。 封面内页:来自项目 23-019“结构和像素化/鉴别闪烁体的增材制造”(M. Staska) 的 3D 打印树脂。工作人员 SDRD 项目经理 Paul Guss 编辑 Madeline Gauthier、Anne Totten、Kristen Vernon 设计与布局 Kristen Vernon 网页设计与制作 Kirsten Kellogg、Anne Totten、Kristen Vernon、Obadiah Williams 管理和支持 Michael Baldonado、Beth Burk、Elizabeth Craft、Leslie Esquibel、Matthew Fritz、Edwin Garcia、Lisa Garcia、Emma Gurr、Sally Matthews、Ki Park、Kristen Ruocco
I would like to thank all the past and present members of the PSI lab and the Machine Learning group at U of T, especially Babak Alipanahi, Andrew Delong, Christopher Srinivasa, Jimmy Ba, Hannes Bretschneider, Alice Gao, Hui Xiong, Leo Lee, Michael Leung, and Oren Kraus for sharing ideas and collaborating with me.在我的博士学位期间,我在Google上做了两次Intenrship,这对我来说都是一次很棒的学习经历。我要感谢Google Brain Team和Google DeepMind团队的所有成员,尤其是Oriol Vinyals,Jon Shlens,Navdeep Jaitly,Ian Goodfellow,Ilya Sutskever,Timothy Lillicrap,Ali Eslicrap,Ali Eslami,Sam Bowman,Sam Sam Bowman和Jon Gauthier。我特别要感谢Alireza Moghaddamjoo和Hamid Sheikhzadeh Nadjar启发我在伊朗阿米尔卡比尔技术大学的本科生期间从事学术研究并与我合作。我很高兴与许多好朋友一起度过博士学位。尤其要感谢Sadegh Jalali,Aynaz Vatankhah,Masoud Barekatain,Amin Heidari,Weria Havary-Nassab,David Jorjani,Parisa Zareapour,Ehsan Shojaei,Siavash Fazeli和Mohammad norououzi。我借此机会特别感谢Nasrin Tehrani和Hamid Emami。,由于过去几年的持续支持,我在加拿大感到家。当然,我最深切的感激和爱属于我的父母,纳斯林和哈桑,
• 学生将对本课程中学到的思想和概念进行深入、深入的学术探索。 • 学生将通过将知识应用于他们以前从未见过的问题来识别、描述和综合方法或经验。 • 学生将通过反思、自我评估和创造性工作展示作为学习者的自我意识的发展,以先前的经验为基础,应对整个课程中新的和具有挑战性的环境。 • 学生将分析和描述数学如何作为一个理想化的系统发挥作用,实现逻辑证明和/或作为使用缩放定律描述和理解自然世界的工具。 本课程将使用一种称为团队学习 [https://www.teambasedlearning.org/] 的教学方法,这是一种基于证据的学习方法,即使在大班环境中也能促进学生的成功。 它使用一系列具有共同框架的学习模块:准备、课堂准备保证评估、迷你讲座和以应用为重点的练习。在这里,练习将在讲座期间使用电子投票系统(如 TopHat 学生响应系统)分组进行,并在助教指导的背诵部分分组进行。俄亥俄州立大学物理学教授 Gauthier 在杜克大学期间成功地将团队学习应用于高级跨学科本科/研究生课程和大规模入门物理课程,以及俄亥俄州立大学高级跨学科 6800 级课程。他曾在会议上发表演讲,展示学生成绩提高的证据。物理学 2100 是 GEN 主题:数字、自然、思维 GEN 主题的目标:数字、自然、思维:
Olivia Wagemann,医学博士;医学博士Haiyan Liu; Guqiao Wang博士; Xinyu Shi,MS; Tobias Bittner博士; Marzia A.Scelsi,博士;马里·R·法洛(Martin R. Farlow),医学博士;大卫·B·克利福德(David B. Clifford),医学博士; Charlene Supnet-Bell博士; Anna M. Santacruz,BS; Andrew J. Aschenbrenner博士; Jason J. Hassenstab博士; Tammie L. S. Benzinger,医学博士; Brian A. Gordon博士; Kelley A. Coalier,MS; Carlos Cruchaga博士;劳拉·伊巴内斯(Laura Ibanez)博士;理查德·J·佩林(Richard J. Perrin),医学博士; Chengjie Xiong博士; Yan Li,博士;约翰·C·莫里斯(John C. Morris),医学博士;詹姆斯·J·拉(James J. Lah),博士;莎拉·贝尔曼(Sarah B. Berman),医学博士; Erik D. Roberson博士;克里斯托弗·H·范·戴克(Christopher H. Van Dyck),医学博士;马里兰州道格拉斯·加拉斯科(Douglas Galasko); Serge Gauthier,医学博士; Ging-Yuek R. Hsiung,医学博士;威廉·布鲁克斯(William S. Brooks),医学博士; JérémiePariente,医学博士;凯瑟琳·J·穆姆(Catherine J. Mummery),医学博士; Gregory S. Day,医学博士;约翰·林格曼(John M. Ringman),医学博士; Patricio Chrem Mendez,医学博士;彼得·圣乔治·希斯洛普(Peter St. George-Hyslop),医学博士;尼克·C·福克斯(Nick C. Fox),医学博士; Kazushi Suzuki,博士; Hamid R. Okhravi,医学博士; Jasmeer Chhatwal,医学博士;约翰内斯·莱文(Johannes Levin),医学博士; Mathias Jucker,博士;约翰·R·西姆斯(John R. Sims),医学博士; Karen C. Holdridge,MPH; Nicholas K. Proctor,BS; Roy Yaari,医学博士; Scott W. Andersen,MS;医学博士Michele Mancini; Jorge Llibre-Guerra,医学博士; Randall J. Bateman,医学博士;埃里克·麦克达德(Eric McDade),做;对于主要继承的阿尔茨海默网络 - 试验单位Olivia Wagemann,医学博士;医学博士Haiyan Liu; Guqiao Wang博士; Xinyu Shi,MS; Tobias Bittner博士; Marzia A.Scelsi,博士;马里·R·法洛(Martin R. Farlow),医学博士;大卫·B·克利福德(David B. Clifford),医学博士; Charlene Supnet-Bell博士; Anna M. Santacruz,BS; Andrew J. Aschenbrenner博士; Jason J. Hassenstab博士; Tammie L. S. Benzinger,医学博士; Brian A. Gordon博士; Kelley A. Coalier,MS; Carlos Cruchaga博士;劳拉·伊巴内斯(Laura Ibanez)博士;理查德·J·佩林(Richard J. Perrin),医学博士; Chengjie Xiong博士; Yan Li,博士;约翰·C·莫里斯(John C. Morris),医学博士;詹姆斯·J·拉(James J. Lah),博士;莎拉·贝尔曼(Sarah B. Berman),医学博士; Erik D. Roberson博士;克里斯托弗·H·范·戴克(Christopher H. Van Dyck),医学博士;马里兰州道格拉斯·加拉斯科(Douglas Galasko); Serge Gauthier,医学博士; Ging-Yuek R. Hsiung,医学博士;威廉·布鲁克斯(William S. Brooks),医学博士; JérémiePariente,医学博士;凯瑟琳·J·穆姆(Catherine J. Mummery),医学博士; Gregory S. Day,医学博士;约翰·林格曼(John M. Ringman),医学博士; Patricio Chrem Mendez,医学博士;彼得·圣乔治·希斯洛普(Peter St. George-Hyslop),医学博士;尼克·C·福克斯(Nick C. Fox),医学博士; Kazushi Suzuki,博士; Hamid R. Okhravi,医学博士; Jasmeer Chhatwal,医学博士;约翰内斯·莱文(Johannes Levin),医学博士; Mathias Jucker,博士;约翰·R·西姆斯(John R. Sims),医学博士; Karen C. Holdridge,MPH; Nicholas K. Proctor,BS; Roy Yaari,医学博士; Scott W. Andersen,MS;医学博士Michele Mancini; Jorge Llibre-Guerra,医学博士; Randall J. Bateman,医学博士;埃里克·麦克达德(Eric McDade),做;对于主要继承的阿尔茨海默网络 - 试验单位
Amandine Bery, 1.2,8,9 Olivier Etienne, 1,2.9 Laura Mouton, 1.2 So Ane Mokrani, 1,2 Christine Granotier-Canaders, 1,2 Laurent R. Gauthier, 1.2 Justyne Feat-Vetel, 1.2 Thierry Kortulewski, 1.2 Elodie A. Chantal Desmaze, 1,2 Philippe Lestaveal, 4 Vilma Barroca, 1.2 Antony Laugeray, 5 Fawzi Boumezbeur, 3 Vincent Abramovski, 7 Ste´ Phane Mortaud, 5.6 Arnaud Menuet, 5.6 Denis Le Bihan, 3 Jean-Pierre de Villartay, 7 and Franc¸ Ois D. Paris CITE´, INSERM, CEA, stabilitis of stem and radiation cells/IRCM, 92265 FONTENAY-AUX-ROSES, France 2 Universite´ PARIS-SACLAY, INSERM, CEA, Stabilite Étique Stem and Radiation cells/IRCM, 92265 FONTENAY-AUS-ROSES, France 3 Neurospin, CEA, CEA, CEA, CEA CNRS, Universite´ PARIS-SACLAY, GIF-SUR-YVETTE, France 4 Institute of Radiation Protection and S ^输尿管核(IRSN),PSANTE/SERTEMED,92262 FONTENAY-AUX-ROSES,法国5 expersles和Mole dlars-umr7355 cnrs-3b的免疫学和神经偶像,3B,3B,3B,3B rue de la fe la fe´ roule of du o du o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o。法国奥勒斯大学7大学,想象学院,实验室,“免疫系统中的基因组动态”,标记为ÉquipeTuipe -ligue,inserm umr 1163,75015 Paris,France 8 Presse 8 Presse de Strasbourg,Inci upr3212,strasbourg,france 9造成了撰稿人,撰写 * francois.boussin@cea.fr https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.112342
当被问及在不久的将来最有可能影响生育率的因素是什么时,我首先想到的是那些生育率极低的国家,特别是欧洲和东亚国家。在众多必然会对低生育率发达国家(最终也会对欠发达国家)的生育行为产生重大影响的因素中,我想强调三个例子。首先,初次生育的不断推迟(以及随之而来的生育挑战),再加上人工生殖技术(ART)和基因操作的作用日益增强,可能会引发有关生育的新伦理问题。其次,当前劳动力市场结构性变化的深化,导致中等技能职业的就业岗位减少,低端市场更不稳定的岗位增加,这可能导致生育率的教育梯度进一步趋于平缓甚至逆转(Adser`a 2017)。第三,社会数字化的特点是社交媒体和互联网作为信息来源占据主导地位,这可能会对不同社会经济群体和不同出身的人的生育决策产生不同的影响。事实上,最近的研究表明,互联网已经对生育模式产生了显著的影响;尽管确定哪些机制在起作用仍然是一个开放的研究议程(Billari 等人,2019 年)。尽管如此,正如提高低生育率国家生育率的政策努力所表明的那样,在这些环境中改变生育水平的幅度是有限的(Gauthier,2007 年)。当纵观世界各地的当前水平时,我们可以看到,总体生育水平变化的潜在幅度最大的是撒哈拉以南非洲地区。表 1 显示了联合国人口司对可持续发展目标各地区总和生育率的估计。预计本十年末生育率将超过更替水平的地区只有非洲、西亚、南亚和中亚,而这些地区中,撒哈拉以南非洲是一个明显的异常值,平均总和生育率接近 5。
2024年9月28日,星期六,上午8:00 - 下午5:00基本死亡方法学课程,9月29日,星期日,2024年9月29日,上午8:00 - 12:00 PM保险医学课程介绍9:00 AM - 12:00 PM蒙特利尔城市徒步旅行1:00 pm - 1:15 PM - 欢迎和开幕词1:20 PM - 2:20 PM - 2:20 PM - 2:20 PM AI,以及我们的医疗服务:什么时候我们可以:什么?Dr. Kevin Johnson 2:25 pm – 3:25 pm The Promise and Peril of GLP-1 Based Therapies: Diabetes, Weight Loss, But So Much More... Dr. Jean-François Yale 3:25 pm - 3:40 pm BREAK 3:45 pm – 4:45 pm Echocardiography Tips for the Medical Director Dr. Chi-Ming Chow 4:50 pm – 5:50 pm Current and Future Strategies for Diagnosis and Treatment of Alzheimer's Disease Dr. Serge Gauthier 6:00 pm - 6:30 pm NEW MEMBERS' WELCOME RECEPTION 6:30 pm - 8:30 pm WELCOME RECEPTION MONDAY, SEPTEMBER 30, 2024 7:30 am – 8:20 am BREAKFAST 8:30 am - 9:30 am Microbiome Overview - Clinical Relevance, Gut-Brain Axis Dr. Irah King 9:35 am - 10:35 am Psychedelics for the Treatment of Mental Disorders: Hope还是炒作?Gabriella Gobbi博士10:35 AM -10:50 AM Break 10:55 AM -11:55 AM估计心血管风险:新玩家是谁? 乔治·塔纳索里斯(George Thanassoulis)博士12:00 pm -1 pm -1 pm午餐1:10 pm - 2:10 pm冠状动脉疾病成像:整理Matthias Gero Wilhelm Friedrich博士2:15 pm - 3:15主持人:Deborah Vandommelen博士3:15 PM - 3:30 PM休息3:35 PM - 4:35 PM多发性硬化,视神经炎,CIS更新 - 诊断标准 - 新疗法,Alexander Saveriano博士6:30 pm - 10:00Gabriella Gobbi博士10:35 AM -10:50 AM Break 10:55 AM -11:55 AM估计心血管风险:新玩家是谁?乔治·塔纳索里斯(George Thanassoulis)博士12:00 pm -1 pm -1 pm午餐1:10 pm - 2:10 pm冠状动脉疾病成像:整理Matthias Gero Wilhelm Friedrich博士2:15 pm - 3:15主持人:Deborah Vandommelen博士3:15 PM - 3:30 PM休息3:35 PM - 4:35 PM多发性硬化,视神经炎,CIS更新 - 诊断标准 - 新疗法,Alexander Saveriano博士6:30 pm - 10:00
目标字母(James & Gauthier,2006)(见图 1)。然而,还需要研究儿童与手写有关的自发动作是否有助于建立感知系统(梭状回和顶叶皮质)和运动系统(额叶皮质区域)之间的联系。4 岁之前,大多数儿童都不能说出字母表上的所有字母,更不用说通过手写打印它们了。因此,我们对四岁儿童进行了研究,以确定 a) 手写字母的经验是否会创建感知运动大脑网络,而该网络是字母识别和单词阅读的基础,以及 b) 哪种手工生产对于创建这些大脑网络很重要。为了回答第一个问题,我们训练四岁儿童通过两种方式学习字母:通过听和说出字母名称(看和说的方法)或通过打印相同的字母(James,2010)。第一种条件是“看和说”法,这是在教学龄前儿童学习字母时最常用的方法,因为人们认为在这个年龄段用手写字母太难了。参与者在接受字母训练的四周之前和之后接受了 fMRI 脑部扫描,训练方式包括“看和说”法或打印相同的字母(不说出来)。在训练之前,大脑中没有字母特定的激活。也就是说,这些孩子的大脑对字母和简单形状(如三角形和正方形)的反应相同。只有在印刷训练之后,识字者后来专门用于字母识别的视觉区域才会活跃起来。这一发现是支持以下观点的初步证据:手写字母实际上形成了字母的神经特化,也许为创建用于后续阅读的大脑系统铺平了道路。参见图 2。随后,对四五岁的儿童进行了第二项研究,比较了通过看和说法、印刷、键盘打字或描摹学习字母的方式(James & Engelhardt,2012 年)。只有在印刷训练之后,儿童的大脑才会启动在成人中观察到的字母识别/阅读网络。这一发现对于确定并非任何自我生成的行为都会导致系统的形成非常重要