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通过关注NeuroMarket的旅行网站中的目光跟踪来识别客户偏好
摘要可以通过基于神经科学和营销的交集的引入神经营销来检查他们对产品的视觉关注，可以分析与决策相关的人的心理和行为。本研究旨在通过通过在线度假预订网站调查其偏好和感兴趣的领域来确定影响消费者对旅行产品的决策的因素。在这项实验研究中，对四十年代的30名男性参与者进行了眼睛跟踪，并提取了对刺激的目光数据，并在问卷调查中与他们的选择进行了比较。该研究解决了以下研究问题：“关于客户偏好的领域，视觉关注会受到影响？”是否研究了有关空间产品的视觉信息的变化影响产品的偏好和决策。由于根据空间偏好的顺序分析了眼睛跟踪区域的结果，图像3（M = 782.65）包含室外空间的偏好率最高，其次是家具和网络信息。关于初始浓度，在时间流中，最快的浓度始于刺激2（4.21s），但浓度升高的时间是在刺激3（16.28s）处。视觉感知数据是根据个人喜好确定注视运动浓度的时间差的验证过程。分析了问卷调查，反映消费者有意识的偏好的相关性，以及凝视的数据，显示出无意识决策的数据。
我们之中有一个人在撒谎
“有人耍了我们！”西蒙将手肘撑在桌子上，身体前倾，看起来精力充沛，随时准备抓住新的八卦。他的目光扫过我们四个人，我们四个人挤在空荡荡的教室中间，最后落在了内特身上。“为什么有人想把一群记录几乎一尘不染的学生关进拘留所？这似乎是那种，哦，我不知道，一个经常在这里的人可能会为了好玩而做的事情。”
平稳的追捕眼动动作有助于下肢长期反射调制
抽象的体感介导的反应在适应环境变化方面起着基本作用，尤其是通过长期响应（LLRS）。我们研究了用于跟踪移动物体的缓慢移动的平滑追捕眼运动（SPEM）如何在机械与移动物体的机械相互作用期间影响上肢和下肢的LLR。17名参与者在站立时以25 cm/s接近的虚拟物体发生碰撞，稳定了肢体。此任务发生在受试者在视觉上追踪对象或固定中心位置时发生。在两个时间点应用机械扰动：在预期碰撞之前约为200ms和60ms。在随机的试验子集中，机器人在预期的碰撞之前应用了200ms（早期）或60ms（晚）的机械扰动。与以前的研究一样，在腿部肌肉中观察到上肢位移。此外，腿部LLR是通过凝视调节的，在追捕过程中比固定更大，但仅在晚期扰动中。这种特定时序调制与先前关于反馈控制中的政策转变的报告在影响之前大约60ms。上肢LLR不受目光的影响，表明对姿势控制电路有优先排序。这项工作扩展了我们对感觉运动积分基础的神经机制的理解，并突出了人类运动控制系统的复杂性，以与全身姿势反应协调眼运动。
社论：使用机器学习技术改善自闭症谱系障碍诊断
自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂的神经发育状况，其特征是社会沟通，重复行为和限制利益的挑战（美国精神病学协会，2013年）。早期和准确的诊断对于有效的干预至关重要，使患有ASD的人能够获得更好的发展结果和改善的生活质量。但是，通常依赖主观行为观察的传统诊断方法仍然是耗时且不一致的。这强调了迫切需要创新，可扩展和客观的诊断工具（Rasul等，2024； Jeyarani和Senthilkumar，2023）。机器学习（ML）已成为ASD诊断的一种变革性方法，具有分析大型，复杂数据集的能力并发现超过人类能力的模式。例如，已广泛利用眼神追踪技术来量化凝视行为，例如固定和扫视，以及自闭症的公认标记。采用深度学习的研究在基于眼睛跟踪数据的典型开发个体的ASD分类方面已经取得了很高的准确性（Jeyarani和Senthilkumar，2023; Alsharif等，2024）。这些技术进步为开发不仅有效，而且在不同种群中可能推广的工具提供了基础。此外，诸如将视线扫描路径转换为分类的视觉表示诸如诊断管道的方法，从而实现了传统上费力的过程的自动化（Carette等，2019）。此外，无监督的学习技术，包括眼球跟踪数据的聚类，已经证明了对可变性的独特见解的潜力
让虚拟会议不再那么累的 7 个技巧
定期将视线从屏幕上移开几秒钟，让眼睛休息一下。别担心，这样你看起来会很认真，不会分心。转动手腕和脚踝，避开摄像头的视线。轻轻弯曲和放松背部和肩膀的肌肉。这个动作在镜头前看起来很微妙，但可以帮助缓解肌肉紧张。购买一张可调节高度的办公桌，这样你就可以从坐姿变为站姿。建议在长时间的会议中短暂休息，让参与者可以伸伸腿，去趟洗手间。
Happé理论 - Incrion Animation Task
抽象的思想理论（汤姆）是指将精神状态归因于其他人的认知能力。这种功能甚至扩展到精神状态的归因于具有简单几何形状的动画，例如Frith-Happé动画，其中两个三角形无目的地移动（随机条件）（随机条件），表现出纯粹的身体运动（目标为导向的条件），或者像一个三角形在一个三角形对其他三角形的心理状态（tom tom的状态）一样移动。尽管已经完全确立了人类的这种能力，但对非人类灵长类动物的研究产生了不一致的结果。这项研究探讨了一种高度社交的灵长类动物Marmosets（Callithrix Jacchus）如何通过研究凝视模式和脑部激活Marmosets和人类观察到这些动画的方式来处理Frith-Happé动画。我们透露，与其他条件相比，在TOM动画中的三角形上，Marmosets和人类都表现出更长的固定性。但是，我们没有观察到与人类在Marmosets中的TOM动画上更长的整体固定持续时间相同的模式。此外，我们的发现表明，在观看汤姆与随机动画时，两种物种都激活了广泛和可比的大脑网络，这表明摩尔摩人在与人类类似的情况下区分了这些情况。虽然马尔莫斯人没有模仿人类的整体固定模式，但它们的凝视行为和神经激活表明汤姆和非TOM场景之间有区别。这项研究扩展了我们对非人类灵长类动物认知能力的理解，阐明了Marmoset和人类之间的TOM处理的潜在相似性和差异。
中央昆士兰大学 2024 – 2028 年战略规划
虽然这项战略计划具有前瞻性，涵盖了未来的各种混乱、挑战和机遇，但它仍然与这所大学的骄傲身份和历史保持着紧密的联系。该计划重申了中央昆士兰大学对和解、讲真话和与原住民并肩前行的承诺。它维护了我们大学在澳大利亚地区的中心地位，并继续关注社区参与。它巩固了我们包容、无障碍和为所有人提供机会的理念。它认识到我们的员工是我们所有工作的核心。也许最重要的是，它支持我们在世界一流的教学、培训和研究方面的巨大能力。
公报 01.12.2025
“沙漠中的声音”王国就在眼前，内在和外在！愿圣诞节的和平与欢乐伴随你度过新的一年。当我深情地凝视、沉思、沉思时，这个无法言喻的神秘天堂（光）通过一只神圣的和平鸽进入处女/母亲的子宫/坟墓中的黑暗——我希望每个人都像一个曾经遇到过黑暗的人一样，在内心/外在遭遇过黑暗。“寻找，追随你的光，即使是一根小小的蜡烛，婴儿/婴儿，也能发出不可思议的光芒！”这位艺术家为我捕捉到了这一点！如此雄辩！“那些有眼睛可以看的人，让他们看吧！”——“