医疗机器人中的人工智能 (AI) 应用正在为医学带来新时代。先进的医疗机器人可以执行诊断和外科手术、辅助康复并提供共生假肢来替代肢体。这些设备中使用的技术,包括计算机视觉、医学图像分析、触觉、导航、精确操作和机器学习 (ML),可以让自主机器人执行诊断成像、远程手术、手术子任务甚至整个手术程序。此外,康复设备和先进假肢中的人工智能可以提供个性化支持,以及改进的功能和移动性(见图)。机器人技术、医学、材料科学和计算领域的非凡进步相结合,可以在未来带来更安全、更高效、更广泛的患者护理。–Gemma K. Alderton
我们要感谢教育部资助这篇文献审查的感谢。我们还要感谢技术咨询小组和其他专家,Sally McManus,Tamsin Ford和Birgitta Rabe的成员,他们指导了从规范和文献选择到报告的评论,并评论了该报告 - 他们的支持对于帮助导航,澄清,澄清和解释文学的广度是非常宝贵的。We would also like to thank Amanda Taylor and Wendy Durham for their expertise in conducting the literature searches, Esteban Damiani, Alessandra Sciarra and Alina Fletcher for appraising, analysing and interpreting literature, Gemma Schwendel for quality assuring statistical references, and Angela Donkin and Liz Twist for reviewing aspects of the report.最后,也必须感谢艾玛·霍金斯(Emma Hawkins),卡玛吉特·阿希坦(Kamaljit Ahitan)和尼兰·巴西(Neelam Basi)的行政支持。
这些准则已准备好帮助医疗保健专业人员管理晚期心力衰竭(HF)患者的护理。症状管理和姑息治疗适用于所有心力衰竭患者。但是,这些准则的重点是晚期疾病患者(NYHA IV类)。重要的是要确保没有可逆的原因导致患者的持续症状,并且心脏病学治疗已被最大化。该指南应与国家和地方心力衰竭管理以及本地和国家一般姑息治疗指南一起使用(请参阅资源部分第26页)。如果任何医疗保健专业人员都无法在任何阶段单独管理患者护理的任何方面,那么重要的是,建议和支持应该从专家(心脏病学家,心力衰竭护士专家,姑息医学顾问,姑息治疗团队)中获得。致谢这些准则基于西约克郡心脏网络症状管理指南,针对一群医疗保健专业人员开发的心力衰竭后期患者。感谢以下内容,在更新利兹的这些准则时; Dr Alex Simms Consultant Cardiologist and Heart Failure Lead Leeds Teaching Hospitals NHS Trust Dr Kate Gatenby Consultant Cardiologist Leeds Teaching Hospitals NHS Trust Clare Firth Clinical Cardiac Nurse Specialist and Lead Cardiac Service Lisa Nicholson Advanced Clinical Pharmacist Palliative Medicine Leeds Teaching Hospitals NHS Trust Dr Rachel Sorley Speciality Doctor Palliative Medicine Leeds Teaching Hospitals NHS Trust姑息治疗临床护理专家贝基·怀特(Becky White)姑息治疗领导,利兹社区医疗保健NHS Trust
独立顾问 Mark Acton、NABERS 的 Clemente Allende、DeltaQ Pty Ltd 的 Paul Bannister、美国能源部的 Cate Berard、联合研究委员会的 Paolo Bertoldi、国际能源署的 Emi Bertoli、Carbon3IT Ltd 的 John Booth、ICF 的 John Clinger、伦敦南岸大学的 Gareth Davies、Operational Intelligence 的 Sophia Flucker、美国环境保护署的 Ryan Fogle、techUK 的 Emma Fryer、华为的 Paolo Gemma、NABERS 的 Supratik Ghosh、LCI Consultants 的 Dennis Grech、LBNL 的 Steve Greenberg、LBNL 的 Nichole Hanus、可持续能源伙伴关系的 Adam Hinge、LBNL 的 Ian Hoffman、kW Engineering 的 Walker Johnson、IEA 的 George Kamiya、LBNL 的 Christopher Payne Jeroen van Alphen,荷兰基础设施和环境部 (Rijkswaterstaat);Matt Wegner,伦敦南岸大学;Stephen White,澳大利亚联邦科学与工业研究组织;Anson Wu,汉盛有限公司。
Sasha Abraham, Rose Armitage, Florence Bates, Owen Bellamy, Sandra Bogelein, Marili Boufounou, Rachel Carr- Whitworth, Bianca de Farias Letti, Victoria De la Cruz, Ramesh Deonarine, Joshua Deru, Tom Dooks, Caitlin Douglas, Kim Dow Sett, Kieron Driscoll, Ahmed Gailani, Francesco Giacomini, Ruth Gregg, Esther Harris, Cilla Hellgren, Robbie Herring, Gemma Holmes, Daisy Jameson, Luke Jones, Miriam Kennedy, Charley Lamb, Michael Lord, Luke Maxfield, Richard Millar, Bea Natzler, Chloe Nemo, Chris Parker, Finna Parkinson, Simon Rayner, Niki Rust, Viv Scott, Penny Seera Livia Shears, Joris Simaitis, Felicity Taylor, Sean Taylor, Indra Thillainathan, Emma Vause, Sophie Vipond, Zelna Weich, Chloe Welsh, Eveline White, Hannah Williams, Louis Worthington, Susie Wright, Ken Wright.
摘要。本文研究了两种大语模型(LLMS)的性能-GPT-3.5-Turbo和Llama-2-13b-以及一个小型语言模型(SLM) - Gemma-2b,在气候变化(CC)和环境领域内的三个不同的分类任务。将基于BERT的模型作为基准,我们将它们的功效与这些基于变压器的模型进行了比较。此外,我们通过分析这些文本分类任务中语言置信分数的校准来评估模式的自我评估能力。我们的发现表明,尽管基于BERT的模型通常均优于LLM和SLM,但大型生成模型的性能仍然值得注意。此外,我们的校准分析表明,尽管Gemma在初始任务中得到了很好的校准,但此后会产生不一致的结果。骆驼经过合理的校准,GPT始终表现出强大的校准。通过这项研究,我们旨在为持续的讨论生成LMS在解决地球上一些最紧迫的问题方面的实用性和有效性的讨论中做出贡献,并在生态学和CC的背景下强调了它们的优势和局限性。
和库克索尼亚,这也反映了功能和形态上的真正差异。Salopella 有相当类似苔类植物的叶状体——接缝、下摆、两个配子体瓣;类似芽杯和裂片的结构——似乎仍然适合整体潮湿和群居的苔类植物摇篮栖息地。4)库克索尼亚的苔类植物要少得多(我们在它们身上也没有发现芽杯),似乎已经准备好单独旅行,至少可以去更远的地方,有水平的主根,在地面以上,利用沿途小沟和凹槽的营养水分;厚厚的角质层可以抵御干燥和通常炎热的气候,当然还有与真菌的巧妙共生(它们都有),为它们的后代在仍然贫瘠的腹地提供水分和营养必不可少的背包。这完全取决于它们的培育。这些最伟大的英雄没有后盾。世界应该每年设立一个世界植物日,以纪念这些植物的无价贡献。
要了解其他当地疫苗接种诊所的地点和时间,请访问此网站 myturn.ca.gov。类似信息可在此处获得。如果您对疫苗安全有疑问,请访问联邦疾病控制中心维护的“关键事项”页面。 (图:10 月,哈特内尔护理专业的一名学生在萨利纳斯谷纪念医院的社区诊所接种疫苗。) 哈特内尔合唱团和学生退伍军人俱乐部参加萨利纳斯退伍军人节游行 11 月 11 日,哈特内尔在萨利纳斯退伍军人节游行中表现出色,该游行在去年因疫情而取消后再次举行。在主街两旁排队观看的观众的欢迎下,哈特内尔学生退伍军人俱乐部的成员跟随俱乐部顾问 Gemma Uribe-Cruz 驾驶的车辆从萨利纳斯高中游行至国家斯坦贝克中心。 (图:(前排,从左至右)迈克尔·帕尔和法比安·阿吉拉尔和(后排,从左至右)
维多利亚州辩论者协会(DAV)次要辩论:DAV是“存在旨在促进辩论的非营利协会”。 2023年,多个团队参加了该计划。The Year 7 and 8 speakers were Luke Adler, Netani Cantoni-Bud, Ezra Faigenbaum, Jacob Fleiszig, Tal Gelfand, Maya Glickman, Gemma Hatfield, Samuel Kleiner, Leni Majman, Lori Padowitz, Sara Penny, Lee Seligmann, Hunter Snow, Ruby Weinberg, Ethan Wiese, and Michael Zander.9年级球队由Zach Banner,Sophia Barolsky,Asher Bloch,Eden Cantoni-Bud,Raquel Finger,Reuben Goldfarb,Toby Hauser和Zac Yates组成。10年的辩论者包括凯拉·埃德尔斯坦,达里·贾斯汀和阿比盖尔·考斯曼。11年级辩论者包括Tash Freiberg,Livia Lazarow,Daniel Menashe,Ella Simons,Dylan Umansky和Shelley Wajsbrem。Charli Cantoni-Bud,Ryan Frisch和Jacob Kronberg是我们的12年级辩论者。
作为一家联邦拥有的企业,GIZ支持德国政府在国际可持续发展合作领域实现其目标。发表者:DeutscheGesellschaftFür国际化Zusammenarbeit(Giz)GmbH注册了办公室Bonn和Eschborn,德国全球全球计划数字化转型公平 - 全部Friedrich-Ebert-Ebert-Allee 32 +32 +36 53113 BONN,DEMBOR的人工智能fairforward@giz.de i www.giz.de负责任的GIZ - 公平前锋 - 所有Nadine Dammaschk的人工智能 - AI顾问(Nadine.dammaschk@giz.de) Vizuet,Gemma Galdon Clavell Fair前锋:Nadine Dammaschk,Jonas Gramse Content Review Fair:Nadine Dammaschk,Jonas Gramse,Sheila Kibughi,Deshni Govender,Deshni Govender,Kathleen Ziemann Ziemann Ziemann,Balthas Seibold。AI包容专家的社区:Free Borokini,Josia Paska Darmawan,Mohamed Kimbugwe,Mercy King'ori,Meena Lysko,Raashi Saxena,Kofi Yeboah。特别感谢我们还感谢: