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Genai驱动的多代理范式用于智能城市流动性：整合大型语言模型（LLMS）和检索型发电（RAG）的机会和挑战与智能运输系统
⋆该手稿由UT-Battelle，LLC共同撰写，根据与美国能源部（DOE）合同DE-AC05-00OR22725合同。美国政府保留和出版商，通过接受该文章的出版物，承认美国政府保留了非判定，有偿，不可撤销的，全球范围内的许可，以出版或复制本手稿的已发表形式，或允许其他人这样做，以实现美国政府的目的。DOE将根据DOE公共访问计划（http：//entergy.gov / downloads / doe-public-access-plan），为联邦赞助研究的这些结果提供公众访问。∗对应作者。电子邮件地址：xuh4@ornl.gov（haowen xu），yuanj@ornl.gov（jinghui yuan），zhoua@ornl.gov（anye zhou），xug1@ornl.gov
生成人工智能（GenAI）发布指南...
• 保密性和隐私性：使用 GenAI 工具共享的数据可能会以向第三方公开机构、研究、授权或合同数据（包括但不限于个人身份信息 (PII)、受保护的健康信息 (PHI)、机构定义的敏感数据、FERPA 定义的学生数据以及具有出口管制限制的研究数据）的方式被使用或存储。请勿在任何可能损害保密性和/或隐私性的 GenAI 工具中存储或使用数据。公共数据可在任何 GenAI 应用程序中使用和保留。请注意，某些 AI 应用程序中的隐身功能无法保证保密性和隐私性。将 GenAI 与定义为非公开的数据一起使用时，需要获得信息安全办公室 - 首席信息安全官 (CISO) 的预先批准和授权。
生成人工智能 (GenAI) - 工具使用描述符（附员工指南）
GenAI 用于生成初步评估想法、草稿和结构，或用于编辑以改进语言和参考格式。 GenAI 可用于总结当前对关键主题的观点和研究 可以使用 Grammarly、拼写检查和引用软件。 示例：论文、报告、论文、草稿
第二年度业务和Genai Workshop第1天
9:00 - 10:00房间660主题演讲：Erik Brynjolfsson Jerry Yang和Akiko Yamazaki教授兼斯坦福大学以人为中心AI的高级研究员和斯坦福数字经济实验室的董事。 “ AI觉醒：对商业和经济的影响”9:00 - 10:00房间660主题演讲：Erik Brynjolfsson Jerry Yang和Akiko Yamazaki教授兼斯坦福大学以人为中心AI的高级研究员和斯坦福数字经济实验室的董事。“ AI觉醒：对商业和经济的影响”
为什么要培养生成式人工智能素养，为什么现在培养，以及为什么它在教育领域如此重要？国王、皇后和 GenAI 巨龙
生成人工智能 (Generative AI) 的迅速崛起从根本上改变了教育格局，既带来了巨大的机遇，也带来了重大的挑战。作为一种强大且不断发展的数字生物，生成人工智能需要一种超越基本理解的素养 (GenAI 素养)，需要一种将理论知识、实践技能和深刻的批判性反思相结合的综合方法。本文认为，GenAI 素养对于应对人机交互的复杂性和正确利用这项技术至关重要，尤其是在教育环境中。提出的 3wAI 框架涵盖了“知道什么”、“知道如何”和“知道为什么”的维度，为培养 GenAI 素养提供了一个结构化且适应性强的模型。“知道什么”侧重于人工智能的基础知识，包括其定义、能力和决策过程。Know How 强调人工智能的实际应用，指导用户利用人工智能解决问题、创新和推动积极的社会变革。Know Why 解决了关键的伦理和哲学考虑，敦促用户优先考虑负责任的人工智能使用，倡导公平和社会正义，并批判性地评估人工智能技术的影响。
简化Genai开发
Generative AI (GenAI) development challenges......................................................... 3 The solution: NVIDIA AI Workbench on Dell Precision workstations ................ 4-7 Success story: Invoke and Invoke Enterprise ............................................................. 8 NVIDIA AI Workbench and NVIDIA AI Enterprise....................................................... 9 Next steps和资源............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 10
生成人工智能（Genai）扫盲量表
摘要 - 生成人工智能（Genai）聊天机器人可以通过其先进的自然语言处理能力为教育过程做出积极的贡献。这是一项新技术，重要的是要知道其适当使用。Genai文学专业的学生有更大的潜力有效地使用聊天机器人。在文献中，有数量有限的测量工具来衡量AI聊天机器人的识字水平，这些工具属于生产性人工智能类别。这项研究的目的是调整一种工具来衡量大学生的Genai素养。（Wang等，2023）开发的AI识字量表被297本大学生和研究生的学生参与了土耳其。量表由四个维度和十个项目组成。Cronbach的Alphaα内部一致性系数计算为0.74。总测试分数显示上下27％组之间的显着差异。检查了拟合指数以证明模型的充分性，并为基础提供了良好的基础。使用这种结构，该仪器可以用作衡量Genai素养水平的合适工具，学习活动的有效性提高了这一水平以及对该主题进行研究。关键字 - 人工智能（AI）聊天机器人，Genai素养，测量工具，大学生
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士： 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函认可机构，从消费者保障的角度，就面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）提供一套指导原则。 鉴于大数据分析及人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日发出的通函“认可机构使用大数据分析及人工智能的消费者保障”（“2019 年 BDAI 指导原则”）中发布了一套指导原则，重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 用例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是一种
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士， 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函，向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则（“2019 年 BDAI 指导原则”），重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式，可以生成新内容，例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体，
金融服务纯存储Genai Rag平台
nvidia nim旨在弥合复杂的人工智能开发世界与企业环境的运营需求之间的差距，使10-100倍更多的企业应用程序开发人员为公司的AI转型做出了贡献。
加利福尼亚州建造一支可为Genai就在的州劳动力
安全采用Genai工具旨在支持熟练，创新，韧性和反应迅速的国家劳动力的发展，这反映了加利福尼亚州不断变化的格局。加利福尼亚州现有的对提高国家的承诺将继续对Genai进行战略培训。结合了州员工已经拥有的知识和技能，这种高技能的策略将极大地增强州劳动力的能力，并充当发展机会。虽然确定Genai技术在各个部门提高生产率方面可能产生的影响还为时过早，但它绝不能替代合格和多样化的劳动力。通过专注于开发有效且安全地使用Genai所需的技能和能力，该州将有效地利用它作为增强当前和未来的业务流程以及国家劳动力为所有加利福尼亚人服务的方式的工具。