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生成人工智能（Genai）革命
本研究研究了影响企业对企业（B2B）经理采用生成人工智能（Genai）的意图的关键原因（b2b）。我们还研究了Genai采用如何影响公司绩效，以及道德领导的调节作用。研究1进行了一系列深入的访谈，得出了一组在研究中进行了测试的假设。从美国，英国，加拿大，印度，澳大利亚，马来西亚和日本的受访者总共收集了277个回应，以使用结构方程建模来测试拟议的模型。发现的结果表明，需要独特性，信息完整性，康复和欺骗性的需求显着影响Genai的采用。结果还强调了Genai采用促进了公司的绩效。最后，发现道德领导力调节了Genai采用对公司绩效的影响。这项研究丰富了Genai，技术的采用和行为推理理论文献，同时还为打算采用Genai的公司提供了相关的见解。
Genai在衍生品市场中：未来的观点
尽管这些用例具有出色的效率，但Genai的使用并非没有挑战和风险。由于Genai的性质以及训练模型所需的大量数据，数据泄露可能是一个重大挑战，并导致声誉，机密性，知识产权和法律风险。使用Genai进行交易也可能会造成监管问题，而无需进行适当的监督，可能会导致金融监管机构的罚款和制裁。此外，Genai与产生偏见有关，可用于歧视受保护的阶级，从而导致对公司的民事和可能的刑事责任。最后，模型故障存在很大的风险，其中产生的结果不合标准或仅是错误的。这可能导致错误的交易并减少金融机构的信任。
最终TL文档 - Genai伦理
Deepfake技术的兴起通过引入一种新的方式来创建高度现实和令人信服的数字内容，通常是视频或图像，在这种方法中，通常不同意将一个人的相似之处替换为他人的相似之处。这项技术未经他们的同意，带来了实质性的风险，例如误导了对人的误导性，侵犯了个人权利，并遭受了潜在地位和潜在地位。目前，围绕Deepfakes的法律框架仍在发展中，创作者目前享有一定程度的免疫侵权责任。在这一不断发展的景观中，一个具有前瞻性的营销团队在其促销活动中尝试了深刻的效果，其中包括一个著名名人认可其产品的深层发展。尽管法律界限可以允许这种变革性的作品，但道德维度需要中心。
ACLU对Genai行政命令的评论。pdf
1 ACLU要感谢Bani Sapra和Nicole Bloomfield，伯克利法律的萨缪尔郡法律学生，技术与公共政策诊所，以及诊所董事凯瑟琳·克鲁普（Catherine Crump），他们的协助研究和撰写了这一评论。2特别是，行政命令指导政府运营机构，加利福尼亚技术部和数据与创新办公室“为州机构和部门开发准则，以分析采用Genai工具对易受伤害社区的影响，包括评估公平的标准，以评估公平的外观和实施高级使用案例。这些准则和标准应告知国家机构或部门如何部署特定的Genai工具。” calexec。n-12-23§3（b）在4（2023年9月6日），可在https://www.gov.ca.gov/wp-content/uploads/2023/09/ai-eo-eo-no.12-_-_-_-_--_--_---------------------------------signed.pdf中获得。n-12-23§3（b）在4（2023年9月6日），可在https://www.gov.ca.gov/wp-content/uploads/2023/09/ai-eo-eo-no.12-_-_-_-_--_--_---------------------------------signed.pdf中获得。
将数据视为Genai时代的产品
数据治理对于在受监管的行业中尤其是在数据产品生命周期中保持质量，一致性和安全性至关重要。联邦监护权模型在中央和域名团队中分配了治理政策和执法的所有权，从而促进了协作和调整产品的文化，以满足特定的领域需求。自主域与中央团队之间的这种合作旨在有效地满足组织的整体数据需求。它还促进了一种可扩展和敏捷的治理方法，鼓励从域名团队那里获得所有权和买入，并确保在整个数据产品的整个生命周期中保持一致的数据质量和合规性。
genai在课堂上：学习观点的科学
大语言模型（LLM） - 大型语言模型（LLM）是一种精致的AI形式，旨在处理和生成新文本。这些模型在接受大量数据（例如数十亿文章，书籍，互联网聊天）培训后“学习”以产生新文本。llms，例如chat-gpt可以做诸如总结文本，撰写文章，生成故事或撰写电子邮件之类的事情。现在，它们是生成AI的最流行形式。
生成人工智能 (GenAI) 评估指南
• NAIN (2023) 生成人工智能：教育者指南 https://www.qqi.ie/sites/default/files/2023- 09/NAIN%20Generative%20AI%20Guidelines%20for%20Educators%202023.pdf • 加入对话：高等教育中的生成人工智能 (IADT TEAM)：高等教育中的 GenAI 团队 • “AI MATE”：评估您在课堂上使用 GenAI 的舒适度——一种面向讲师的工具（由 SETU 开发，获得开放资源许可）：https://360.articulate.com/review/content/4c0e4f88-0c40-434b-8854-3c71736583d9/review • 罗素集团人工智能原则：https://russellgroup.ac.uk/media/6137/rg_ai_principles-final.pdf
利用Genai进行机构评估的定性研究
Slotnick，R。C.和Boeing，J.（2025年，2月7日）。利用Genai进行机构评估的定性研究[PowerPoint幻灯片]。推进马萨诸塞州评估文化（AMCOA）。布里奇沃特州立大学评估办公室。
企业采用 GenAI 的领导者指南
生成式人工智能正在迅速发展成为现代企业的基本支柱，为企业提供以前无法获得的洞察力和价值。企业领导者越来越认识到将这种变革性技术融入其战略规划和运营的必要性，利用其潜力来培养竞争优势并推动可持续增长。然而，如果没有一种规范的整体方法将 GenAI 纳入价值流，企业就会错失机会并浪费时间、精力和金钱。