XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGenAI
生成人工智能 (GenAI)
目的 本文件旨在提供纳尔逊·曼德拉大学对生成式人工智能 (GenAI) 的立场，以便大学负责任且合乎道德地使用所有人工智能 (AI) 技术。它将指导大学社区适应人工智能技术的快速发展。纳尔逊·曼德拉大学认识到人工智能对社会、商业和教育的颠覆性潜力和影响。因此，我们创建了关于 GenAI 的立场声明，以便该机构有效利用人工智能的优势，同时保持道德标准和教育质量。纳尔逊·曼德拉大学致力于通过采用本立场声明，建立一个信任、诚实和创造力的面对面、在线和混合学习和教学环境。我们希望为造福人类并创造积极和可持续未来的人工智能技术的负责任进步做出贡献。
Visa Research Genai研讨会
定理：对于具有n层和12个注意力头的BERT模型，通过构造存在一组参数，以便该模型可以正确地以SimpleLogic中的任何推理问题正确解决，最多需要N - 2步的推理。
Genai的竞争 - Bitkom E.V.Genai的竞争 - Bitkom E.V.
本出版物旨在提供一般的非结合信息。内容在出版时反映了Bitkom内部的观点。尽管已经非常谨慎地准备了这些信息，但就其事实准确性，完整性和/或货币而言，无法提出任何要求；特别是，本出版物不能考虑各个案件的特定情况。利用此信息是读者的唯一责任。排除任何责任。所有权利，包括摘录的复制，由Bitkom持有。
AI/GenAI法规将走向何方？
围绕人工智能可解释性（透明度）和问责制的监管审查需要适当水平的敏锐度、经验和培训。随着公司设计和开发人工智能，需要全企业范围的协调和配合。在整个人工智能生命周期中与内部利益相关者互动，以提高全企业理解人工智能的能力，包括好处、风险、局限性和约束；检查有关背景和使用的假设；能够识别故障、错误信息或误用。
实现数据架构现代化，助力 GenAI 取得成功
Informatica (NYSE: INFA) 是企业 AI 驱动的云数据管理领域的领导者，通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量，将数据和 AI 带入生活。我们创建了一种新的软件类别，即 Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC)，它由 AI 和端到端数据管理平台提供支持，可连接、管理和统一几乎所有多云混合系统中的数据，实现数据民主化并帮助企业实现业务战略现代化。大约 100 个国家/地区的客户和超过 80 家财富 100 强企业依靠 Informatica 推动数据主导的数字化转型。Informatica。数据和 AI 焕发活力的地方。™
预测 AI 和 GenAI 的数据要求
Informatica (NYSE: INFA) 是企业 AI 驱动的云数据管理领域的领导者，它通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量，将数据和 AI 带入生活。我们创建了一个新类别的软件，即 Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC)，它由 AI 和端到端数据管理平台提供支持，可连接、管理和统一几乎所有多云混合系统中的数据，实现数据民主化，并帮助企业实现业务战略现代化。大约 100 个国家/地区的客户和超过 80 家财富 100 强企业依靠 Informatica 来推动数据主导的数字化转型。Informatica。数据和 AI 的诞生地。™
生成人工智能（GenAI）指南
• 风险管理：负责任地使用生成式人工智能，遵守法律标准，优先考虑隐私和安全。提前主动评估风险，以提高效率、沟通和服务。 • 隐私和安全：考虑每个 GenAI 工具对安全和客户隐私的影响。机密信息绝不能输入公开的 GenAI 工具中，因为这些信息可能会被纳入 GenAI 工具中供他人使用。 • 赋能以提高效率：使用 GenAI 应使我们的员工能够为客户提供更好、更高效的服务，这取决于员工是否遵守有关使用 GenAI 工具的这些准则。 • 道德使用：识别和解决偏见，以公平、透明和问责为目标，避免意外后果，并坚持道德的 GenAI 使用实践。 • 透明度和问责制：负责任地共享信息，适当披露 GenAI 的使用情况，并验证 GenAI 创建内容的准确性。
政府采购 AI 和 GenAI 的策略
本手册概述了政府在采购 AI 解决方案时面临的最大挑战。它包括一份政府可以采取的行动清单，以克服这些挑战，包括建立创新的采购流程、制定有效的战略和治理机制，以及管理数据和架构要求，以使 AI 项目顺利开展（见下页图 1）。该清单并非活动的连续路线图。政府首席采购官应与 IT 主管合作，确定行动的优先顺序，并根据其组织的 AI 战略、治理、数据和架构需求以及实施计划制定满足采购需求的路线图。与 AI 供应商社区的密切合作也是采购过程中不可或缺的一部分。
GenAI 战略——从构思到实施
调查的另一个有趣结果是，约 60% 的首席执行官预计生成式人工智能 (GenAI) 能够带来效率效益，从而帮助他们优化一些日常任务。这表明这项新技术现在正接近变革的节点，似乎准备改变商业模式、重新定义工作流程并重塑我们今天所熟知的企业。调查受访者还预计 GenAI 将在短期内为企业带来许多积极影响，包括增加收入（例如通过提高产品质量和客户信任度）和提高效率。这些发现与普华永道 2023 年全球风险调查结果一致，其中 60% 的受访者倾向于将 GenAI 视为机遇而非风险。2
全球金融机构 GenAI 现状
在客户服务方面，我们研究中的金融机构在支持具有 GenAI 副驾驶的代理的应用程序方面最为先进，领先于服务入站客户咨询、情绪分析和个性化的用例。（见图 2）。尽管如此，仍有相当大比例的机构（10-15%）正在大规模推出入站客户服务聊天机器人，从而很好地展示了 GenAI 的能力。也就是说，这些模型擅长从各种（非结构化）数据源中查找和综合信息，理解书面和口头语言，并建议通常只需要极少编辑的高质量答复。另一方面，这些努力也有局限性：与其他一些行业（零售、消费品）不同，面向客户的全面个性化体验相对不发达，超过 90% 的机构仍处于 PoC 开发的规划阶段。