XiaoMi-AI文件搜索系统
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在12 GEV ∗
P. Adderley 1，St.Ahmed 1，L，T 1，M。Bruker 1，A。1，M，L。Cardin 1，J。Creel 1，Y.-C。 Chao 1，A，G。Cheng 1，G。Cyovati 1，2，S。 de Silva 1，2，R。Dickson1，C，M。Diaz1，M。Drury1，LP. Adderley 1，St.Ahmed 1，L，T 1，M。Bruker 1，A。1，M，L。Cardin 1，J。Creel 1，Y.-C。 Chao 1，A，G。Cheng 1，G。Cyovati 1，2，S。de Silva 1，2，R。Dickson1，C，M。Diaz1，M。Drury1，LJ. Gubeli 1，J。Guo1，F。 D. Hininbotham 1，A。S ，A。Kimber 1，D，L。King 1， K. Machay 1，F。Marhauser1，N，B。 ，l。 Mering 1，A，R。 Park 1，A，L。Phillips 1，St. Philip 1，T。Powers1，J。Preble1，R。Rimmer1，C。Reece1，H。 Rode 1，C。Rode 1，T。Stogata 1，2，D。J. Seidman 1，A。 k Valente 1，H。Wang1，张1†
社论：基于高级框架的电分析材料
共价有机框架（COF）和金属有机框架（MOFS）是两种新兴的延长多孔结构，试图开发分子以外的网状化学，并为组成，结构，结构，性能和应用开放新的视野（Yaghi，2019; Yaghi，2019; Lyu et et lyu等。像将无机金属复合物扩展到2D和3D框架的MOF一样，COF将有机化学从分子和聚合物扩展到2D和3D有机结构（Diercks和Yaghi，2017）。MOF/COF的建造旨在通过拓扑指南（基于含金属的单位有机连接器/有机有机有机单体）之间通过牢固的键（坐标/共价相互作用）扩展多孔框架（坐标/共价相互作用）。这些方法的优点包括可控的合成，可设计的结构和可管理的功能（Geng等，2020）。除了具有高表面积和可调孔外，MOF和COF还显示出许多有趣的特性，包括通过π -π堆积和高稳定性的分层晶体结构和高稳定性，这仅在Graphene（Fritz and Coskun，2020年）中显示出由于存在强大的共振键。然而，无金属的COF远非满足众多领域的不断增长的需求，在这种情况下，金属在框架结构中的作用被强调。这包括诸如气体吸附和分离，异质催化，电子，电催化和电化学能量存储等应用。应对这些挑战的有效方法是将靶向金属离子引入COFS框架中以形成金属共价有机框架（MCOFS）（Dong等，2020）。与无金属COF相比，MCOF不仅具有上电催化活性，而且由于金属成分的参与而显示出更高的内在传导。开发独特的综合方法/策略来实现新颖的MOF，而COFS在促进其应用方面具有很大的希望。例如，通过液体液体界面聚合在室温和大气压下通过液体界面聚合制备灵活和独立的纯COF膜，这解决了一个主要问题，因为COF通常是无法解决的且无法实现的粉末（Liu等，2020）。已经有大量有机单体在其产生的结构中有效的功能化可能性。这导致基于实验室机器人和人工智能（AI）（AI）的“数字网状化学”，可以实现涉及合成和表征的高吞吐量实验。这种方法有望使MOF和COF中的发现更加重要，更容易实现（Lyu等，2020）。自1962年第一份报告使用葡萄糖氧化酶检测葡萄糖以来，电化学传感已被很好地接受为一种强大的工具，在各种领域中，需要高灵敏度，简单的操作，快速反应和低成本。电化学传感特别适合小型化，因此为制造灵活，一次性和廉价设备提供了多种施工优点（Amiri等，2018）。将新型元素引入MOF和COF为电化学传感带来了增强的范围，这有望促进其合成。
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Ranjay Krishna -
ICLR 2025交织的场景图，用于交织的文本和图像生成评估。Dongping Chen，Ruoxi Chen，Shu Pu，Zhaoyi Liu，Yanru Wu，Caixi Chen，Caixi Chen，Benlin Liu，Yue Huang，Yao Wan，Pan Zhou，Ranjay Krishna International International In In Machine Learning，Machine Learning，2025 ICLR 2025 ICLR 2025 AHA：一个视觉语言的人，以实现失败的竞争，并合理地覆盖了竞争者，并合理地覆盖了杂物。众包工作流的技术。Madeleine Grunde-McLaughlin，Michelle S. Lam，Ranjay Krishna，Daniel S. Weld，Je Q rey Heer Heer ACM ACM Transactions on Computer-Human互动Neurips Neurips Neurips 2024 Dist Me Night Me。Jieyu Zhang, Weikai Huang, Zixian Ma, Oscar Michel, Dong He, Tanmay Gupta, Wei-Chiu Ma, Ali Farhadi, Aniruddha Kembhavi, Ranjay Krishna Advances in neural information processing systems, 2024 NeurIPS 2024 Visual Sketchpad: Sketching as a Visual Chain of Thought for Multimodal Language Models .Yushi Hu*，Weijia Shi*，Xingyu Fu，Dan Roth，Mari Ostendorf，Luke Zettlemoyer，Noah A Smith*，Ranjay Krishna*神经信息处理系统的进步，2024年Neurips 2024 Neurips 2024多语言多样性多样性多样性的多样性改善视觉语言表现。Thao Nguyen, Matthew Wallingford, Sebastin Santy, Wei-Chiu Ma, Sewoong Oh, Ludwig Schmidt, Pang Wei Koh, Ranjay Krishna* Advances in neural information processing systems, 2024 Spotlight Paper award (awarded to top 5%) NeurIPS 2024 The Unmet Promise of Synthetic Training Images: Using Retrieved Real Images Per- forms Better .Scott Geng，Cheng-Yu Hsieh，Vivek Ramanujan，Matthew Wallingford，Chun-Liang Li，Pang Wei Koh*，Ranjay Krishna*神经信息处理系统的进步，2024 Neurips，Neurips 2024 2024 ActionAtlas：Actionatlas：a Videoqa-benchmark for Videoqa Benchmark for-Frain grave grave grave vrained Capention conterition。Mohammadreza Salehi, Jae Sung Park, Aditya Kusupati, Ranjay Krishna , Yejin Choi, Hannaneh Hajishirzi, Ali Farhadi Advances in neural information processing systems, 2024 NeurIPS 2024 NaturalBench: Evaluating Vision-Language Models on Natural Adversarial Samples .Wenxuan Peng，Baiqi Li，Zhiqiu Lin，Jean de Dieu Nyandwi，Zixian MA，Simran Khanuja，Deva Ramanan，Ranjay Krishna，Graham Neubig在神经信息处理系统中的进步，2024 Neurips 2024 Neurips 2024 Neurips 2024 Superpuse Supperections singleferess singleferess inderfection in Deciatsions nicledere nitferations in Deciatsions niclederiate bulyse nitferiations in Deciatsions anderfelions in Deciatsions：多个世代。Ethan Shen，Alan Fan，Sarah M Pratt，Jae Sung Park，Matthew Wallingford，Sham M Kakade，Ari Holtzman，Ari Holtzman，Ranjay Krishna，Ali Farhadi，Aditya Kusupati在神经信息处理系统中的进步，2024
在Megabar压力下BCC-Selenium中的超导性
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引文 Licata JP, Gerstenhaber JA 和 Lelkes PI (2025) 用于体外电刺激心脏细胞的新型低成本生物反应器。前沿。生物
动脉、植入式设备（如起搏器或植入式除颤器），或在最极端的情况下移植整个心脏（Aronow，2009）。然而，这些疗法并不能直接修复心脏受损的组织。为此，人们进行了无数次尝试，将干细胞衍生的心肌细胞（CM）直接整合到梗塞的心脏中（Silver 等人，2021），无论是单细胞植入（Lee 等人，2024）还是实验室制造的心脏贴片（Liu 等人，2024）。迄今为止，仍然存在阻碍这些治疗成功的重大挑战，例如细胞保留（Wu 等人，2021 年）、由于干细胞分化不完全而导致的畸胎瘤形成风险（Kawamura 等人，2016 年）或缺乏电生理整合（Gepstein 等人，2010 年；Liao 等人，2010 年）。解决这些问题的一步是持续生成干细胞衍生的成熟 CM，这些 CM 在移植后可以通过连接蛋白电耦合到现有的心脏组织（Roell 等人，2007 年）并对电信号作出反应以控制心跳（Mandel 等人，2012 年）。电信号对于体内心脏组织的发育非常重要（Thomas 等人，2018 年；Hirota 等人，1985 年）。体外电刺激 (ES) 此前已被探索作为心脏细胞成熟和功能的调节剂，特别是在人类诱导多能干细胞衍生的 CM (hiPSC-CM) 中 (Ronaldson-Bouchard 等人，2019 年；Ma 等人，2018 年；Hernández 等人，2018 年)。然而，这些研究的结果并不一致。虽然大多数研究表明，一定量的直接耦合脉动 ES 有利于 CM 成熟，但尚未就最佳刺激参数达成共识，包括刺激信号的频率、幅度和脉冲持续时间 (Dai 等人，2021 年)。虽然大多数已发表的研究都是使用 3 – 6 V/cm 范围内的电场强度进行的（Ruan 等人，2016 年；Crestani 等人，2020 年；Chan 等人，2013 年），但其他研究报告称 ES 低至 2 V/cm（Hirt 等人，2014 年）或高达 9 V/cm（Ronaldson-Bouchard 等人，2018 年）。研究在 ES 信号的频率（Tandon 等人，2011 年）和持续时间（Geng 等人，2018 年；Yoshida 等人，2019 年）以及开始此类刺激的发育时间点（Crestani 等人，2020 年；LaBarge 等人，2019 年）方面也存在显著差异。个别研究可能会同时改变多个参数，例如：电刺激的幅度、脉冲频率、持续时间和发展时间。鉴于其中一些研究（Gabetti 等人，2023 年；Hu 等人，2024 年）报告了多个参数变化的结果，但没有适当的控制，因此很难区分哪些参数对于指导心脏分化至关重要。生物反应器是动态细胞和组织培养容器，用于为体外生长的细胞提供刺激，从而重现静态培养条件下通常找不到的环境线索（Licata 等人，2023 年）。尽管最近开发了生物反应器来向心脏细胞传递电信号，但作者往往未能提供足够的细节来确保工作可以重现（Gabetti 等人，2023 年；Hu 等人，2024 年）。在本研究中，我们提出了一种生物反应器，用于精确、可控的电刺激体外生长在 2D 单层或 3D 球体中的细胞。该生物反应器设计用于低剪切流体混合，以增强营养物质的利用率，同时还允许在整个实验期间使用
热塑性聚氨酯基杂化纳米复合材料的导电和拉伸应变传感性能
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一种适用于 iPSC 疾病建模的高效 CRISPR-Cas9 DNA 编辑方法
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