Green states – requirements for licensure: • Completion of specified coursework and degree • Passing ASBOG Fundamentals of Geology (FG) exam • Work as geoscientist supervised by a licensed geologist • Verification of work experience and your good character • Passing ASBOG Practice of Geology (PG) exam Key points: • Computer-based examination process began Spring 2023 • Offered on same days each Spring and Fall • Fees apply Gray states • No statute specific to geoscience许可•可能需要认证,例如AIPG
GEOL 5324。地球科学中的机器学习。这门机器学习课程为地球研究构建了重要的人工智能基础。它将地球科学原理与机器学习工具相结合,使学生能够分析不同的地球数据集。学生将学习数据预处理、特征提取和算法,如决策树、随机森林、梯度提升、支持向量机和神经网络,用于解决地球科学问题。分类和回归的动手编码项目包括土地覆盖分类、地理空间预测、资源估计、社会模式以及气候和地球系统建模。系:地质学 3 学分 5 总接触时间 3 实验室时间 2 讲座时间 0 其他时间 先决条件:(GEOL 5321 w/C 或更高)或(GEOL 6331 w/C 或更高)或(GEOL 4385 w/C 或更高)或(SOCI 5381 w/C 或更高)或(INSS 5355 w/C 或更高)
GEOL 101-地质与环境简介(4小时)本课程探讨了人类与其地质环境之间的关系。首先,它通过解决科学,系统和时间的性质来提供一种理解地质概念的构造。使用这个基础,学生检查地质系统的内部/外部过程和响应,例如河流,海岸,含水层,冰川,土壤,地幔和地壳(火山和地震)。在此过程中,学生学习:地质与其他学科的关系;如何对媒体中的故事以及利益集团成员的论点做出批判性回应;以及如何做出更明智的商业,政治和道德决定。实验室和领域的工作提供了动手的机会,可以学习地质的基本构建基础,并分析人类对地球系统的影响。上课三个小时和每周三个小时的实验室课程。c21:ns,sp。课程:NS,SP
有效的矿物前景映射(MPM)依赖于机器学习(ML)模型从地球物理数据中提取有意义模式的能力。然而,在矿物探索中,与整体地质景观相比,鉴定矿藏的存在通常是罕见的事件。这种稀有性导致了高度不平衡的数据集,其中积极实例(矿化样品)的频率大大低于负面实例(非矿化样品)。不平衡的数据可能会使ML模型偏向多数类,从而导致对主要兴趣的少数类别(矿化样本)的预测不准确。为了应对这一挑战,我们在这项研究中提出了两级方法。在数据级别上,我们采用了在培训数据集上运行的不平衡数据处理技术并更改类分布。在算法级别上,我们调整了模型的决策阈值,以平衡误报和假否定性之间的交易。实验结果是根据芬兰拉普兰的地球物理数据收集的。数据集表现出明显的类别不平衡,包括17个正样本与1个。84×10 6负样本。我们研究了处理不平衡数据对四个ML模型的性能的影响,包括多层感知器(MLP),随机森林(RF),决策树(DT)和逻辑回归(LR)。从结果来看,我们发现MLP模型实现了最佳的总体表现,使用合成少数民族过采样方法,平衡数据的总准确度为97.13%。随机森林和DT也表现良好,精度分别为88.34%和89.35%。这项工作的实施方法是在QGI中集成为新工具包,称为MPM的EIS工具包1。
主动地下探索(O&G 60 - 80年代,然后是基本物理LHC 70 - 80年代,自90年代后期以后地热热)•勘探活动由日内瓦工业服务
每周作业将增强对上述概念的理解。在实验室中,将通过X射线衍射技术和/或单晶进行X射线衍射技术检查矿物质。该课程的最终提交将是其矿物学项目的学生发现的手稿式报告。本报告将包括简短的文献综述,实验方法的解释,获得的结果摘要,包括通过XRD获得的结果与其他方法的现有数据之间的相关性。其他方法可能包括岩石学显微镜,SEM或各种光谱方法(例如,nmr,ir,拉曼,XPS),计算机建模或机器学习,具体取决于正在研究的矿物学问题。讨论将在学生的相关领域中包括这些发现的重要性(例如地球科学,行星科学,材料科学)以及进一步工作的建议。学生将在课程结束时在研讨会风格的会议上分享他们的结果。
一般地质和地质研究(域A)[注:以下给出的示例仅是描述性的,不是包含全包的项目列表] A-1。地球系统和过程A-1.1地球历史A-1.2地球系统(例如地球,水圈,大气层,生物圈)A-1.3地质周期和过程(例如,岩石类型,板块构造)A-1.4的水平周期和过程(例如,蒸发,蒸发,降水量,质量源)(E. GEORNES ACERES和CYC,E.平衡)A-1.7碳循环A-2。地质信息的来源A-2.1政府机构(例如USGS,USDA,NRCS,州地质调查)A-2.2科学文献(例如,经过同行评审的出版物,地质实地考察出版物,地质实地考察出版物,研究生论文)A-3。地质和地球物理工具,技术和解释A-3.1地下调查(例如,钻孔,岩石芯,土壤采样)A-3.2岩石和土壤日志记录以及描述A-3.3表面和井眼地球物理学(例如,地震反射/反射/反射,电阻,gpr,gpr,gpr,televiever,televiewer)。字段注释,文档和记录保存A-5。全局定位,坐标系统和基准A-5.1坐标系统和基准(例如类型和应用程序)A-5.2全局定位系统(GPS)A-5.3测量精度和精度A-6。比例尺和比例分析A-6.1量表类型,应用和分析A-6.2水平和垂直尺度和关系(例如垂直夸张)A-7。遥感,图像分析和地理信息系统A-8.1航空影像和摄影测量A-8.2遥感(例如,红外,雷达图像,卫星图像以及光检测和范围(LIDAR))表面和地下映射和地图应用A-7.1地形图,斜率和配置文件A-7.2地质图,符号和应用A-7.3罢工和倾斜,显而易见,厚度和深度A-7.4 ISOPACH和ISOPACH和ISOCOCOCOCTACH和ISOCOCOCTECTRATION MAPE MAPS A-8。
2。建立地热资源开发基金和地热资源循环贷款基金的每人250万美元:研究地热资源开发项目的成本和收益,并提供赠款和贷款以帮助他们提供资金。(单独的房屋预算建议在NM Tech的地热研究计划中以2025-2027财年为50万美元。)