每周作业将增强对上述概念的理解。在实验室中,将通过X射线衍射技术和/或单晶进行X射线衍射技术检查矿物质。该课程的最终提交将是其矿物学项目的学生发现的手稿式报告。本报告将包括简短的文献综述,实验方法的解释,获得的结果摘要,包括通过XRD获得的结果与其他方法的现有数据之间的相关性。其他方法可能包括岩石学显微镜,SEM或各种光谱方法(例如,nmr,ir,拉曼,XPS),计算机建模或机器学习,具体取决于正在研究的矿物学问题。讨论将在学生的相关领域中包括这些发现的重要性(例如地球科学,行星科学,材料科学)以及进一步工作的建议。学生将在课程结束时在研讨会风格的会议上分享他们的结果。
GEOL 5324。地球科学中的机器学习。这门机器学习课程为地球研究构建了重要的人工智能基础。它将地球科学原理与机器学习工具相结合,使学生能够分析不同的地球数据集。学生将学习数据预处理、特征提取和算法,如决策树、随机森林、梯度提升、支持向量机和神经网络,用于解决地球科学问题。分类和回归的动手编码项目包括土地覆盖分类、地理空间预测、资源估计、社会模式以及气候和地球系统建模。系:地质学 3 学分 5 总接触时间 3 实验室时间 2 讲座时间 0 其他时间 先决条件:(GEOL 5321 w/C 或更高)或(GEOL 6331 w/C 或更高)或(GEOL 4385 w/C 或更高)或(SOCI 5381 w/C 或更高)或(INSS 5355 w/C 或更高)
Granls ~ 实地办公室:5375 Monument Drive, Grants Pass 97526,电话 (503) 476-2496。Thomas 1. Wiley,常驻地质学家。矿区土地复垦计划:1534 Queen Ave. SE, Albany 97321,电话 (503) 967-2039。Gary W Lyoch,主管。二等邮资在俄勒冈州波特兰支付订阅费:一年 6 美元;三年 15 美元。单期 2 美元。Ore Bin/Oregon Geology 的往期杂志可从第 50 卷第 4 期购买,1 美元。订阅订单、续订和地址变更请寄至 Oregon Geology,910 State Office Building,.1400 SW 5th Ave.,Portland,OR 97201。允许重印此处包含的信息。感谢俄勒冈州地质和矿产工业部汇编此信息。POS1MAS1ER:将地址变更寄至俄勒冈州地质局,910 州办公大楼,1400 SW 5th Ave.,波特兰,俄勒冈州 97201。投稿人须知
Granls ~ 实地办公室:5375 Monument Drive, Grants Pass 97526,电话 (503) 476-2496。Thomas 1。Wiley,常驻地质学家。矿山土地复垦计划:1534 Queen Ave。SE, Albany 97321,电话 (503) 967-2039。Gary W Lyoch,主管。二等邮资在俄勒冈州波特兰支付订阅费:一年 6 美元;三年 15 美元。单期 2 美元。可从 Ore Bin/Oregon Geology 获得第 50 卷第 4 期。4,1 美元。请将订阅订单、续订和地址变更寄至 Oregon Geology, 910 State Office Building, .1400 SW 5th Ave., Portland, OR 97201。允许转载此处包含的信息。感谢俄勒冈州地质和矿产工业部汇编此信息。POS1MAS1ER:将地址变更寄至 Oregon Geology, 910 State Office Building, 1400 SW 5th Ave., Portland, OR 97201。投稿人信息
GEOL 101-地质与环境简介(4小时)本课程探讨了人类与其地质环境之间的关系。首先,它通过解决科学,系统和时间的性质来提供一种理解地质概念的构造。使用这个基础,学生检查地质系统的内部/外部过程和响应,例如河流,海岸,含水层,冰川,土壤,地幔和地壳(火山和地震)。在此过程中,学生学习:地质与其他学科的关系;如何对媒体中的故事以及利益集团成员的论点做出批判性回应;以及如何做出更明智的商业,政治和道德决定。实验室和领域的工作提供了动手的机会,可以学习地质的基本构建基础,并分析人类对地球系统的影响。上课三个小时和每周三个小时的实验室课程。c21:ns,sp。课程:NS,SP
Omai 金矿区由中温脉金矿化和相关的腐泥土冲积砂矿组成,赋存于圭亚那地盾的古元古代花岗岩-绿岩地形中。总采矿储量估计为 4480 万吨,品位为 1.43 glt Au。该金矿区位于东南东向的区域规模结构上,称为 Issano-Appaparu 剪切带。在 Omai,金矿床位于两个独立的矿区 - Omai Stock 区和 Wenot Lake 区。大部分原生矿化集中在高 AI、石英闪长岩-长花岗岩凸起(Omai Stock)上,其中围岩蚀变以热液绢云母-碳酸盐组合为主。原生矿石包 Au-W-Te-S 矿化包含在一系列狭窄(1-5 厘米)的石英碳酸盐(铁白云石)脉中。可见金通常与方铅矿和微观碲化物有关。临时流体包裹体研究表明,母热液含 H 2 0-C0 2 (- 5.0 mol% CO 2 ),盐度低 (0-1.8 wt. % NaCI 当量),密度适中 (0.96 g/cm 3 )。流体的沉积温度可能在 200-400oC 左右。初步的 6'80 值与岩浆和/或变质源一致。
洛杉矶盆地的地质以显着断层,周围山脉的隆升以及盆地内大型结构块的水平和垂直运动的特征。在盆地内的各个位置,涵盖了7000万年的不连续沉积序列以及在过去一千万年内发生的沉降和沉积记录的连续记录。在盆地中已经确定了四个重要的结构块(图3)。“东北街区”位于项目地点下方,该项目位于街区的北边缘附近,就在圣加布里埃尔山脉的南部。构成东北块的“地下室”岩石是火成岩侵入岩和变质岩石的组合(其中一些是变质的沉积岩石)。该块的顶部在某些地方被多达11,000英尺的沉积物覆盖(尤其是圣加布里埃尔河谷),但是这些上覆的沉积物逐渐逐渐变细到圣加布里埃尔山脉的较薄序列(Yerkes等人。1965)。
有效的矿物前景映射(MPM)依赖于机器学习(ML)模型从地球物理数据中提取有意义模式的能力。然而,在矿物探索中,与整体地质景观相比,鉴定矿藏的存在通常是罕见的事件。这种稀有性导致了高度不平衡的数据集,其中积极实例(矿化样品)的频率大大低于负面实例(非矿化样品)。不平衡的数据可能会使ML模型偏向多数类,从而导致对主要兴趣的少数类别(矿化样本)的预测不准确。为了应对这一挑战,我们在这项研究中提出了两级方法。在数据级别上,我们采用了在培训数据集上运行的不平衡数据处理技术并更改类分布。在算法级别上,我们调整了模型的决策阈值,以平衡误报和假否定性之间的交易。实验结果是根据芬兰拉普兰的地球物理数据收集的。数据集表现出明显的类别不平衡,包括17个正样本与1个。84×10 6负样本。我们研究了处理不平衡数据对四个ML模型的性能的影响,包括多层感知器(MLP),随机森林(RF),决策树(DT)和逻辑回归(LR)。从结果来看,我们发现MLP模型实现了最佳的总体表现,使用合成少数民族过采样方法,平衡数据的总准确度为97.13%。随机森林和DT也表现良好,精度分别为88.34%和89.35%。这项工作的实施方法是在QGI中集成为新工具包,称为MPM的EIS工具包1。
纳库鲁·汤姆森(Nakuru-Thomson)的瀑布汉宁顿地区的地质,位于格雷戈里裂谷山谷和其东部肩膀上,这很复杂。从中新世时期到当今熔岩的爆发,是从中央和裂缝来源的间隔进行的。最早的喷发是最广泛的,而最近的喷发幅度很小。在漫长的悠久历史中,爆发了两种熔岩套件,这是一个弱的碱性基本套件,具有超前的助理,以及一个强质性特征的碱性中间套件。这些熔岩的母体岩浆体永远不会暴露,但是固定石巨石本地的发生为中间套件的父岩浆的性质提供了线索。熔岩的总量很大;这是世界上主要的火山领域之一。硫化性发生在减小幅度的发作中,即时代,上新世,下更新世,中部平民,上层苯甲酸,上更新世和近期 - 每个火山浇注都通过移动而成功,正常的断层与甲壳的正常断层相比。重大断层发作发生在中新世硫酸,上新世和下更新世硫酸之后。较小的运动更新比中更新世晚。活动区域(散发性和运动)在裂谷中被认为逐渐变窄。