GEOL 5324。地球科学中的机器学习。这门机器学习课程为地球研究构建了重要的人工智能基础。它将地球科学原理与机器学习工具相结合,使学生能够分析不同的地球数据集。学生将学习数据预处理、特征提取和算法,如决策树、随机森林、梯度提升、支持向量机和神经网络,用于解决地球科学问题。分类和回归的动手编码项目包括土地覆盖分类、地理空间预测、资源估计、社会模式以及气候和地球系统建模。系:地质学 3 学分 5 总接触时间 3 实验室时间 2 讲座时间 0 其他时间 先决条件:(GEOL 5321 w/C 或更高)或(GEOL 6331 w/C 或更高)或(GEOL 4385 w/C 或更高)或(SOCI 5381 w/C 或更高)或(INSS 5355 w/C 或更高)
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