近年来,我们看到人工智能基础模型取得了实质性的进展,包括语言、视觉和多模态模型。最近的研究强调了基础模型在地理空间人工智能中的应用潜力,即 GeoAI 基础模型,用于地理问答、遥感图像理解、地图生成和基于位置的服务等。然而,GeoAI 基础模型的开发和应用可能会带来严重的隐私和安全风险,迄今为止尚未得到充分讨论或解决。本文介绍了 GeoAI 基础模型整个生命周期中的潜在隐私和安全风险,并提出了研究方向和预防和控制策略的全面蓝图。通过这篇愿景论文,我们希望引起地理空间领域研究人员和政策制定者对 GeoAI 基础模型固有的隐私和安全风险的关注,并倡导开发隐私保护和安全的 GeoAI 基础模型。
商业化战略。此外,商业化战略还应解决第 508 条合规性问题,如下所示:第 508 条合规性 承包商应确保与此项工作相关的所有系统、硬件、软件、软件工程和信息技术均以残疾人可访问的方式制作,如 NGA 指令 8400.4 和 1998 年修订的 1973 年《康复法》第 508 条(第 508 条)所规定的那样。具体而言,与本合同相关的所有信息和通信技术 (ICT) 均可使用 Web 内容可访问性指南 (WCAG) 2.1 来遵守第 508 条,或使用替代设计或技术,以使残疾人能够基本同等或更好地访问和使用产品。此外,承包商应遵循以人为本的设计和可用性指南,以确保尽可能多的用户能够访问与此主题领域相关的所有服务,并推动现代化、创新和增强任务支持。作为投标人提案的一部分,投标人应在 ICT 产品的设计中具体说明如何实现第 508 条合规性。第二阶段的提案应提供明确、详细的方法描述,表明计划的内容、工作开展的方式和地点、主要事件的时间表、解决方案如何符合第 508 条以及要交付的最终产品。应明确详细地讨论实现每个目标或任务的计划方法。如果确定第 508 条例外请求合理,则必须提出例外请求的理由并将其作为提案的一部分提交。成本卷(第 3 卷)第一阶段的金额在长达九 (9) 个月的执行期内不得超过 100,000 美元。成本必须在提案封面(第 1 卷)和第 3 卷中分开并明确标明。请查看 DoD 计划 BAA 中包含的更新的工作百分比 (POW) 计算详细信息。NGA 不会接受任何偏离 POW 要求的情况。
商业化战略。此外,商业化战略还应解决第 508 条合规性问题,如下所示:第 508 条合规性承包商应确保与这项工作相关的所有系统、硬件、软件、软件工程和信息技术均以符合 NGA 指令 8400.4 和 1998 年修订的 1973 年《康复法》第 508 条(第 508 条)中规定的残疾人标准的方式进行。具体而言,与本合同相关的所有信息和通信技术 (ICT) 均可使用 Web 内容可访问性指南 (WCAG) 2.1 来遵守第 508 条,或使用替代设计或技术,以使残疾人能够以基本相同或更大的方式访问和使用产品。此外,承包商应遵循以人为本的设计和可用性指南,以确保尽可能多的用户都可以访问与此主题领域相关的所有服务,并推动现代化、创新和增强任务支持。作为投标人提案的一部分,投标人应包括一份大纲,具体说明在 ICT 产品的设计中如何实现第 508 条合规性。第二阶段的提案应提供方法的明确、详细描述,表明计划的内容、工作将如何开展以及在何处开展、主要事件的时间表、解决方案如何符合第 508 条以及要交付的最终产品。应明确详细地讨论实现每个目标或任务的计划方法。如果确定第 508 条例外请求是合理的,则必须提出例外请求的理由并将其作为提案的一部分提交。成本卷(第 3 卷)第一阶段的金额在长达九 (9) 个月的执行期内不得超过 100,000 美元。成本必须在提案封面(第 1 卷)和第 3 卷中分开并明确标明。请查看 DoD 计划 BAA 中包含的更新的工作百分比 (POW) 计算详细信息。 NGA 不会接受任何与 POW 要求不同的要求。
古邦市 古邦市的建设用地开发对该地区地表温度的升高有明显的影响。随着建筑物、道路和其他基础设施的建设,城市地区不断扩大,导致了包括地表温度在内的环境变化(Khan 等人,2022 年)。古邦市建设用地开发对地表温度升高的影响显示了重视城市地区减缓和适应气候变化的重要性。可以采取一些措施来应对这些影响,包括:城市绿化、可持续城市设计、使用绿色技术以及公众教育和意识。据陈等人称。 (2023),增加某个地区绿色开放空间的数量和质量有助于降低地表温度。种植树木、公园和绿色屋顶可以通过吸收热量和增加蒸发提供冷却效果。张等人(2023),并补充道
在2018年,ESCAP成员和同学成员通过对可持续发展的太空应用程序采取亚太行动计划(2018-2030),从而加强了空间申请的区域合作。行动计划为利用太空技术,地理空间信息和数字创新提供了蓝图,以推进2030年的可持续发展议程。
• 水稻、玉米、甘蔗、木薯、橡胶和油棕 • 水稻、玉米、甘蔗和木薯每两周监测一次 • 橡胶和油棕每年监测一次 • 光学 [Landsat 8-9 和 Sentinel 2] 和雷达 [Radarsat-2 和 Sentinel 1] 卫星遥感 • 非监督分类 (计算机) 和图像解释 (视觉) 技术 • 准确度 ≈ 80% • 用户:
1Spatial 认为,政治、经济、社会和技术变化的结合对位置数据的使用产生了巨大影响。英国退出欧盟导致政府政策发生变化,欧盟法律(撤销和改革)法案的保留也是如此。这些政治变化导致政府需要使用更多位置数据来帮助制定、制定和监督新政策。COVID-19 后的影响要求制定新的/改变的政策,从而需要使用更多的位置数据,例如了解弱势群体的居住地。英国持续的生产力下降和对效率的关注推动了更多地使用数据和位置数据的需求。组织需要用更少的资源实现更多/更智能的成果。使用位置数据有助于提高整个经济的效率。对位置数据使用产生重大影响的社会变化包括改变客户购买行为和期望,以数字和数据为主导。对位置数据使用产生重大影响的技术变化包括数据科学和分析的进步,致力于使用位置数据进行分析和可视化。位置数据越来越多地用于预测分析。具体技术包括机器学习和人工智能。
计划描述:AISG 是 AFMC 的主要物流数据载体,通过 NIPRNET 在全球范围内传输 AFMC 供应系统数据。AISG 路线由业务规则设置,规定哪些信息需要从一个(多个)系统传输到另一个(多个)系统。AISG 将数据从一种格式转换为另一种格式,以便获取系统正确理解数据。如果需要新的接口,则必须完成新的编程才能进行转换。AISG 使用 DoD 和 AF 国防消息系统 (DMS) 标准通过 SFTP 传输数据。CDRS 是一种元数据管理工具,其中包含有关 AFMC 数据系统、这些数据系统支持的 AFMC 功能、系统之间的接口以及系统使用的标准化数据元素的信息。CDRS 为元素级别的接口控制文档 (ICD) 提供了存储库。它为 AFMC 提供有关数据系统指示器 (DSD) 的详细信息。JDRS 是一个基于 Web 的自动化应用程序,旨在启动、处理和跟踪缺陷报告 (DR),从提交到调查过程。NAVAIR 为空军和其他军种的航空部门管理 JDRS。
当今的地理空间行业大致可分为数据创建者、数据构建者、数据提供者和数据用户。印度空间研究组织 (ISRO) 和国家遥感中心 (NRSC) 等组织可归类为数据创建者,它们使用遥感技术收集数据。这些组织以卫星图像和航空照片的形式输出,并用于各个行业。近年来,无人机图像也加入其中。无人机和无人机生成的数据的使用以私营部门为主,最近发布的《获取和生成地理空间数据和地理空间数据服务(包括地图)指南》(2021 年)促进了这一使用(Jayadevan,2021 年)。这带来了一种专门针对较小区域的高分辨率空间数据创建新方法,预计将为城市基础设施和发展项目提供更快决策的输入。
