近年来，我们看到人工智能基础模型取得了实质性的进展，包括语言、视觉和多模态模型。最近的研究强调了基础模型在地理空间人工智能中的应用潜力，即 GeoAI 基础模型，用于地理问答、遥感图像理解、地图生成和基于位置的服务等。然而，GeoAI 基础模型的开发和应用可能会带来严重的隐私和安全风险，迄今为止尚未得到充分讨论或解决。本文介绍了 GeoAI 基础模型整个生命周期中的潜在隐私和安全风险，并提出了研究方向和预防和控制策略的全面蓝图。通过这篇愿景论文，我们希望引起地理空间领域研究人员和政策制定者对 GeoAI 基础模型固有的隐私和安全风险的关注，并倡导开发隐私保护和安全的 GeoAI 基础模型。