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我们提出了一种人工智能辅助设计概念探索工具——“特征空间构建”（“CSC”）。概念设计师用语言探索和表达目标产品的美学和语义，使用“设计概念短语”（“DCP”），即复合形容词短语和对比术语来表达不是他们的目标设计概念的内容。设计师经常利用这种二分法技术与利益相关者沟通他们的美学和语义设计概念的性质，尤其是在早期设计开发阶段。CSC 通过以结构化的方式构建“特征空间”（“CS”）（一种语义象限系统）来协助设计师的认知活动。设计师在 CSC 的帮助下创建的 CS 使他们能够辨别和解释他们的设计概念与对立术语的对比。CS 中的这些术语通过使用知识图谱在 CSC 中检索和组合。CSC 将术语和短语作为候选列表呈现给用户，用户可以从中进行选择以定义目标设计概念，然后在 CS 中将其可视化。我们实验中的参与者都是“艺术与设计”专业的，他们被赋予了两种条件来创建和解释 DCP。一组在拟议的 CSC 的帮助下创建并解释了 DCP，另一组在没有这种帮助的情况下完成了同样的任务，但可以自由使用任何公开的 Web 搜索工具。结果表明，得到 CSC 帮助的小组表示他们的任务得到了明显更好的支持，尤其是在探索方面，这可以通过创造力支持指数 (CSI) 来衡量。
通过角色空间构建进行人工智能辅助设计概念探索
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