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多组学技术在细胞生物学中的出现引发了生物数据爆炸，推动了生物人工智能系统的进化。随着计算能力的提高，这些人工智能模型利用越来越庞大的数据集和参数。最近的发展，如 AlphaFold 3 1 和即将推出的 ESM3, 2，在预测生物分子结构和相互作用方面表现出更高的准确性，甚至可以模拟大分子的早期进化过程。这些进步提供了令人信服的证据，表明我们正在接近实现一个基于大量分子定量数据和相互作用网络的集成数字细胞。根据我们目前的理解，我们已经制定了构建数字细胞模型 (DCM) 的初步理论框架。
人工智能驱动的数字细胞模型构建 - 创新
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