XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGhanaian
在加纳琼脂糖中用于DNA的凝胶电泳
Felix Zoiku，Ameyaw Prince，Agyekum Boateng，Prince Fordjour，Nana Aba Ennuson，Malvin Forson，Mina Ansomaa，Sena Matrevi，Donkor王子，Nancy Duah-Quashie和Neils Quashie and Neils Quashie doi：Quashie doi：： https://doi.org/10.22271/tpi.2024.v13.i2c.25380摘要这项研究探索了当地加纳海藻在生产琼脂糖中的潜力，生产琼脂糖的进口琼脂糖的替代品，用于DNA片段分离中的凝胶电泳。从KPONE和LABADI收集的Gracilaria cervicornis和Hydropuntia dentata等海藻进行处理，使用聚乙二醇，二乙基氨基乙基纤维素和二甲基磺氧化物等方法提取琼脂糖。这些红色藻类表现出高琼脂含量，与Hydropuntia dentata相比，颈颈治疗剂具有更好的琼脂糖，具有更好的凝胶强度和温度性能。从Ulva fasciata和Caulerpa Tastifolia中获得了琼脂。这项研究证明了局部产生的琼脂糖在脱氧核糖核酸分离中的有效性，这表明可能用于分子工作的“加纳琼脂糖”商业生产的潜力。关键字：琼脂，琼脂糖，琼脂蛋白，海藻，凝胶1。引言使用可生物降解和生物相容性材料的使用正在变成当前时代的真正必要性，这是由于不断增长的环境问题以及建立可持续的未来的全球努力。在这方面，长期以来一直在研究海藻多糖用于生产生物材料，这些生物材料涵盖了诸如食品，生物技术，药理和生物学领域的广泛行业[1]。这些海藻中的许多是可食用的，用于商业目的[3]。就像我们在加纳[5]一样。海藻沿着海洋，盐水和淡水发现，它们有各种品种；红色，绿色和棕色海洋藻类[2]。用作食物，化妆品，肥料和提取工业化学品[4]。海藻大多在中国，印度尼西亚和腓立比人群中被利用：这些国家都有水生地区，例如池塘，溪流等。然而，在加纳，没有给予这种勤奋的水生植物的关注，因此其重要性尚未得到足够的利用来经济地帮助该国[6]。Ralfsia expansa, Ulva flexuosa, Hydropuntia dentata, Hypnea musciformis, Lithothamnion bi sp orum, Ulva fasciata, Centroceras clavulatum, Ulva lactuca, Chaetomorpha linum, and Caulerpa taxifolia are the most abundant seaweed in Ghana and they all play key roles in affecting the spatial社区组织[7]。在各种海藻中，明智的种类和红色海藻的gracilaria物种故意用于制备琼脂糖，这是由于它们中发现的琼脂含量高[8]。琼脂在红色海藻的细胞壁上发现[9]。生物技术应用中使用最多的多糖是海藻化合物琼脂和琼脂糖[10]。琼脂有两个主要成分：琼脂糖和琼脂蛋白[11]。大多数琼脂是由琼脂糖组成的，是一种中性胶凝杂菌含糖。它是含有糖苷键的线性聚合物，如图1。在提取琼脂糖时，它是从海藻中直接提取的，或从琼脂中提取，该琼脂由70％琼脂糖和30％琼脂蛋白组成，但琼脂蛋白两种单糖为3，6-雄酸半乳吡喃糖和β-D-半乳糖吡喃糖，通过糖苷链接（1-4）在β-d-甲基乳糖酸之间的糖苷链接（1-4）连接在一起，在3、6-α-α-l-甲基乳糖酸之间，导致disagob and cons nocag ob，并导致了dis-3-糖的基本单位量。 3,6-氨基甲酸酯和β-D-半乳吡喃糖。采用复杂或多步纯化程序从高质量琼脂和低级琼脂糖中生产琼脂糖的许多程序和研究。
野生种群中性别确定的多态性表明其在尼罗的罗非鱼物种中的迅速转移
根据所使用的驯化菌株，在尼罗河罗非鱼（LG）1、20和23上已经确定了性别确定的区域。对该物种野生种群的性研究的确定性很少。以前在沃尔塔湖（加纳）和科卡湖（埃塞俄比亚）的两个野生人群上进行了工作，在LG23上找到了性别确定的地区。这些种群具有Y特定的串联重复，其中包含抗穆勒激素AMH基因的两个副本（命名为AMHY和AMHΔY）。在这里，我们在霍拉湖（埃塞俄比亚）的第三个野生人群上使用男性和女性池进行了全基因组短阅读分析。我们发现性别与LG23没有关联，也没有重复AMH基因。此外，我们没有发现LG1或任何其他LGS上的性别联系的证据。长期阅读了每个人群中男性的整个基因组测序，证实了Hora湖男性在LG23上没有重复的区域。相比之下，长期读取确定了Koka和Kpandu雄性Y单倍型的结构以及重复区域中基因的顺序。与加纳人口相比，在核和线粒体基因组上构建的系统发育率与埃塞俄比亚人群之间的关系更紧密，这意味着在霍拉湖男性中没有LG23Y性别决定区。我们的研究支持以下假设：AMH区域不是Hora男性的性别决定区域。在霍拉湖种群中没有Y AMH重复，反映了尼罗拉非鱼种群内的性别决定的迅速变化。霍拉湖种群中性别确定的遗传基础仍然未知。
加纳阿克拉工业区工业案例研究
加纳阿克拉科技大学学院 摘要：本研究旨在探索人工智能 (AI) 在加纳阿克拉制造业实施的现状和潜在影响，并确定有助于或阻碍人工智能在加纳工业中成功实施的因素。该研究提出了通过人工智能整合提高生产力和竞争力的建议。该研究重点关注行业中的关键人物，包括技术官员、高层管理人员和 IT 官员，收集了有关采用人工智能的好处、局限性和挑战的宝贵见解。该研究采用混合方法，结合结构化问卷和个人访谈，从有代表性的参与者样本中收集数据。问卷收集人口统计信息，例如工作年限、公司就业年限、类型和规模以及其他分支机构的存在。结果表明，加纳阿克拉工业区只有少数公司已经采用并正在使用人工智能进行运营。研究结果将揭示人工智能在阿克拉制造业的当前应用情况，突出其优点和局限性。该研究还将深入了解影响人工智能成功实施的因素，并确定应优先采用人工智能的领域和行业。此外，该研究将探讨人工智能实施的潜在伦理和社会影响，强调公平和负责任地使用该技术的必要性。 关键词：人工智能（AI）、工业人工智能（IAI）、数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）、运营技术（OT）、人机技术（HT） I. 简介 1.1 背景回顾 根据 Kimberly Borden (2022) 的说法，“人工智能”（AI）一词经常被过度使用，掩盖了其真正的定义和目的。人工智能被定义为“机器执行通常与人类思维相关的认知功能的能力，例如感知、推理、学习、与环境交互和解决问题。” 人工智能技术的例子包括机器人、自动驾驶汽车、计算机视觉、语言处理、虚拟代理和机器学习。
恶性疟疾和2型风险标志
加纳开普敦海岸大学 *通讯：sacquah@ucc.edu.gh摘要：背景：有关疟疾对从冠状病毒疾病2019年（COVID-19）恢复后疟疾影响风险（T2DM）影响风险的科学信息。 这项研究的目的是检查covID-19-19或不在加纳三级医院的恶性疟疾患者中T2DM的选定风险标志物之间的关联。 方法论：这是一项描述性的横断面比较研究，对38次获得疟疾的Covid-19型成年参与者和40名未暴露的COVID-19-COVID-19与疟疾在加纳的Tamale教学医院的成年人。 在禁食条件下，在两组参与者中测量了人口统计学，人体测量和葡萄糖，胰岛素，C反应蛋白和脂质谱的水平。 寄生虫血症是微观评估的，但通过稳态模型评估了胰岛素抵抗和β细胞功能。 结果：与寄生虫血症较低（p = 0.025）相比，降低寄生虫血症较低（p = 0.025），暴露的参与者年龄较大（p = 0.035），但与未暴露的对应物相比，胰岛素，胰岛素抵抗和β细胞功能的平均水平较高（p <0.05）。 寄生虫血症与beta-cell功能，C-反应性蛋白质和Trigycerides，带有beta-cell功能，与模型相关，并通过β-细胞功能，C-反应性蛋白质和TRIGLYCERIDES（调整后的R 2 = 0.751; p = 0.031）在Covid-19中的许多测量指标，并预测（调整后的R 2 = 0.751; P = 0.031），该功能，带有C-反应蛋白和Trigycerides，带有与模型的模型，这些模型可说明了大约75％的变量。 在两组参与者中都检测到胰岛素抵抗和亚最佳β细胞功能。加纳开普敦海岸大学 *通讯：sacquah@ucc.edu.gh摘要：背景：有关疟疾对从冠状病毒疾病2019年（COVID-19）恢复后疟疾影响风险（T2DM）影响风险的科学信息。这项研究的目的是检查covID-19-19或不在加纳三级医院的恶性疟疾患者中T2DM的选定风险标志物之间的关联。方法论：这是一项描述性的横断面比较研究，对38次获得疟疾的Covid-19型成年参与者和40名未暴露的COVID-19-COVID-19与疟疾在加纳的Tamale教学医院的成年人。人口统计学，人体测量和葡萄糖，胰岛素，C反应蛋白和脂质谱的水平。寄生虫血症是微观评估的，但通过稳态模型评估了胰岛素抵抗和β细胞功能。结果：与寄生虫血症较低（p = 0.025）相比，降低寄生虫血症较低（p = 0.025），暴露的参与者年龄较大（p = 0.035），但与未暴露的对应物相比，胰岛素，胰岛素抵抗和β细胞功能的平均水平较高（p <0.05）。寄生虫血症与beta-cell功能，C-反应性蛋白质和Trigycerides，带有beta-cell功能，与模型相关，并通过β-细胞功能，C-反应性蛋白质和TRIGLYCERIDES（调整后的R 2 = 0.751; p = 0.031）在Covid-19中的许多测量指标，并预测（调整后的R 2 = 0.751; P = 0.031），该功能，带有C-反应蛋白和Trigycerides，带有与模型的模型，这些模型可说明了大约75％的变量。在两组参与者中都检测到胰岛素抵抗和亚最佳β细胞功能。胰岛素抵抗和亚最佳β细胞功能。寄生虫血症只能通过C反应蛋白预测（调整后的R 2 = 0.245; P = 0.002），该模型仅解释了Covid-19未暴露组的观察到变化的四分之一。结论：恶性疟疾与T2DM开发的风险标记有关，而与19 COVID-19的暴露有关。胰岛素抵抗，炎症和最佳的β细胞分泌功能可能会带来风险。在回收的Covid-19参与者中观察到的糖尿病生成风险更高。关键词：胰岛素抵抗，恶性疟疾，2型糖尿病，炎症，covid-19
风能对加纳可持续发电的差异影响
加纳在2010年以83.8％的速度具有每年的权力发展利息，从2020年到2040年，这一机会一直牵强，但在1983、1994、1997-98和2006-2007 ERA期间能源发电的冲击使能源部门的ERA将能源部门推向危机，并将危机的不良影响推向危机，并导致1.5％的不良影响。因此，这项研究通过评估能源供应，能源需求和供应组合的终端，能源发展的能力，能源部门发展风力电力的能力以及在加纳发展风能能源方面可能挑战的能力，研究了风能对加纳可持续发电的差异影响。既采用了定性和数量方法，也涉及研究。涉及34个样本量的研究人群是由46个人口组成的，由能源和辅导员或能源专家的管理人员组成。该研究得出结论，多年来，加纳对能源的需求有所增加，但能源供应没有相称的增加。能源供应短缺的主要原因是主要的电力生产商所享有的垄断企业，这些垄断始终会压力其供应能源以满足不断增长的需求的能力。也表明，风能有可能为加纳的整体能源命运做出贡献。但是，由于偏爱太阳能和天然气油，对风能的关注可能不会产生减少能源供应鸿沟的所需结果。也值得注意的是，要通过加纳能源部门的关键，当前的侵略性立场来建立和维持风能的能力，这不会使这一驱逐风能的议程成为现实。更重要的是，重要的是要注意，需要增强当前的国家政策，金融支持和风能桥梁技术差距的需求是实现对风能开发的充满活力的投资。
加纳采矿业的人为因素分析框架*
为了将人为因素作为事故原因纳入技术故障，研究人员提出了人为因素分析的概念。人为因素分析模型旨在识别系统内影响操作员行为并引发事故的潜在条件。为了有效应用人为因素分析模型，建议使用特定领域模型。大多数现有模型都是针对特定领域开发的。这带来了挑战，并阻碍了其在所开发领域之外的有效应用。本文旨在为加纳的采矿业提出人为因素分析框架。对文献中三种主要的事故成因模型和调查方法进行了比较研究：AcciMap、HFACS 和 STAMP。比较评估表明，HFACS 适用于事件数据分析，原因如下：易于学习和使用，适用于多事件分析和趋势和模式的统计量化，以及高度的编码员间和编码员内可靠性。对 HFACS 及其衍生产品进行了深入研究。根据文献中关于 HFACS 的建议和研究结果，提出了人为因素分析和分类系统 - 加纳采矿业 (HFACS-GMI)。HFACS-GMI 有 4 个层级，即：外部影响/因素、组织因素、当地工作场所/个人条件和不安全行为。部分列表