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Gianluca Moroncini教授-Ancona
背景：纤维化是许多以免疫介导的炎症为特征的许多慢性罕见疾病的后期，例如全身性硬化症（SSC），特发性肺纤维化（IPF），慢性移植与宿主疾病（CGHVD）。预测纤维化的发作和进展是未满足的医学需求。不仅可以通过多种方法方法和人工智能（AI）算法来实现纤维化疾病的异质性，而且还可以通过患者分层来实现纤维化疾病的异质性。
高级宏观经济学II -Gianluca Violante
* Johnson，D.S。和J.A. Parker 和N.Souleles（2006）。 家庭支出和2001年的所得税回扣。 《美国经济评论》 - 帕克，乔纳森·A，尼古拉斯·S·塞勒斯，大卫·约翰逊和罗伯特·麦克莱兰（2013）。 消费者支出和2008年的经济刺激支付。 美国经济评论 * Broda，Christian and Jonathan Parker（2016）。 2008年的经济刺激支付和对消费的总需求。 Mon-Etary Economics ∗ Shapiro，Matt，Michael Gelman，Shachar Kariv，Dan Silverman和Steven Tadelis（2017）。 个人如何平稳支出：使用帐户数据中的2013年政府关闭的证据。 公共经济学杂志 - 贝克，斯科特（2017）。 债务和对家庭的消费反应发生冲击。 政治经济学杂志∗ Fagereng，Andreas，Martin Blomho€Holm和Gisle Natvik（2021）。 MPC异质性和家庭资产负债表。 aej：Macro ∗ Mikhail Golosov，Michael Graber，Magne Mogstad，David Novgorodsky（2021）。 美国人如何应对家庭财富和未获得收入的特质和外在变化。 nber WP 29000。 ∗ Ganong P.，D。Jones，P。Noel，D。Farrell，F。Greig，C。小麦（2020）。 财富，种族和消费典型收入冲击的平滑。 芝加哥大学，贝克尔·弗里德曼（Becker Friedman）经济学研究所工作论文 - Marco Di Maggio，Amir Kermani，Benjamin J. Keys，Tomasz Piskorski，Rodney Ramcharan，Amit Seru，Amit Seru，Vincent Yao（2017）。 衡量流动性的造成的价值，并进行罚款。和J.A. Parker和N.Souleles（2006）。家庭支出和2001年的所得税回扣。《美国经济评论》 - 帕克，乔纳森·A，尼古拉斯·S·塞勒斯，大卫·约翰逊和罗伯特·麦克莱兰（2013）。消费者支出和2008年的经济刺激支付。美国经济评论 * Broda，Christian and Jonathan Parker（2016）。2008年的经济刺激支付和对消费的总需求。Mon-Etary Economics ∗ Shapiro，Matt，Michael Gelman，Shachar Kariv，Dan Silverman和Steven Tadelis（2017）。个人如何平稳支出：使用帐户数据中的2013年政府关闭的证据。公共经济学杂志 - 贝克，斯科特（2017）。债务和对家庭的消费反应发生冲击。政治经济学杂志∗ Fagereng，Andreas，Martin Blomho€Holm和Gisle Natvik（2021）。MPC异质性和家庭资产负债表。aej：Macro ∗ Mikhail Golosov，Michael Graber，Magne Mogstad，David Novgorodsky（2021）。美国人如何应对家庭财富和未获得收入的特质和外在变化。nber WP 29000。∗ Ganong P.，D。Jones，P。Noel，D。Farrell，F。Greig，C。小麦（2020）。财富，种族和消费典型收入冲击的平滑。芝加哥大学，贝克尔·弗里德曼（Becker Friedman）经济学研究所工作论文 - Marco Di Maggio，Amir Kermani，Benjamin J. Keys，Tomasz Piskorski，Rodney Ramcharan，Amit Seru，Amit Seru，Vincent Yao（2017）。衡量流动性的造成的价值，并进行罚款。利率通过：抵押贷款利率，家庭消费和自愿性，美国经济审查 - 科恩·戴维（Coyne David），伊齐克·法德隆（Itzik Fadlon）和汤玛·波尔齐奥（Tommaso Porzio）（2021年）。- Jeppe Druedahl，Emil Bjerre Jensen，Soren Leth-Petersen（2022）。从未来的持续现金流中消耗的边际倾向：交易数据的证据。半结构模型
循环肿瘤 DNA 推动转移性结直肠癌的治疗 Giorgio Patelli 1,2,3、Gianluca Mauri 1,2,3、Federica Tosi 2、Alessio Amat
摘要 ◥ 在转移性结直肠癌 (mCRC) 的分子治疗领域不断发展中，识别可用药物治疗的改变对于为每位患者获得最佳治疗机会至关重要。由于可操作靶标的数量正在增加，因此需要及时检测它们的存在或出现，以指导选择不同的可用治疗方案。通过分析循环肿瘤 DNA (ctDNA)，液体活检已被证明是一种安全有效的补充方法，可解决癌症发展问题，同时克服组织活检的局限性。尽管关于 ctDNA 引导治疗应用于靶向药物的潜力的数据正在积累，但关于它们在护理连续性的不同领域的应用仍然存在重大知识空白。在这篇评论中，我们概括了 ctDNA 如何
引用本文：Gianluca Franceschini、Elena Jane Mason、Armando Orlandi、Sabatino D'Archi、Alejandro Martin Sanchez 和 Riccardo Masetti (2021) 人工智能将如何影响乳腺癌研究效率？，抗癌治疗专家评论，21:10，1067-1070，DOI：10.1080/14737140.2021.1951240
计算机辅助检测 (CAD) 是第一款宣布用于临床乳腺癌诊断的软件，自 20 世纪 90 年代末推出以来，人们寄予厚望，但期望并未完全实现[2]。该技术依赖于编程算法来分析数字乳房 X 光检查结果，以寻找放射科医生在阅读检查时寻找的恶性肿瘤特征（即形状、大小、不对称等）：因此，“旧”人工智能被认为是人类智能的增强，可以与处理大量数据的人工智能优势相匹配。尽管初步结果令人鼓舞，但多年的 CAD 临床应用并未发现综合筛查表现的显著改善，普遍的炒作逐渐消退，直到 2010 年代初，一场新的深度学习 (DL) 革命引发了第二波热情[3]。