XiaoMi-AI文件搜索系统
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供应链准备水平
DOE Reviewers Office of the Secretary: Narayan Subramanian, Bridget Bartol Office of Under Secretary for Infrastructure: Caroline Grey Office of Energy Efficiency and Renewable Energy: Jonathan Lane Advanced Materials and Manufacturing Technologies Office: Helena Khazdozian Loan Programs Office: Leslie Biddle, Nathaniel Horadam, Katherine McMahon, Julie Kozeracki,丽贝卡·卡斯珀（Rebecca Kasper）电力办公室Jonah Wagner：Gil Bindewald III化石能源和碳管理办公室：Grant Bromhal国际事务办公室：Lauren Stowe：Salim Bhabhrawala，Dennis Mesina，制造和能源供应办公室 Zumwalt-Forbes Office of Nuclear Energy: Andrew Foss Office of Policy: Noel Crisostomo, Jason Frost, Gavriella Keyles Solar Energy Technologies Office: Markus Beck, Krysta Dummit Vehicle Technologies Office: Tina Chen, Brian Cunningham, Bryant Polzin Wind Energy Technologies Office: Jocelyn Saracino-Brown, Helena Pound, Patrick Gilman, Isaac沃德 - 菲曼
人工智能和自主系统的测试与评估
在过去十年中，计算和机器学习的进步导致了人工智能 (AI) 功能在工业、民用和学术应用中的激增（例如，Gil & Selman，2019；Narla、Kuprel、Sarin、Novoa 和 Ko，2018；Silver 等人，2016；Templeton，2019）。由人工智能支持的系统通常在某种意义上具有自主行为：它们可能会接管传统上由人类做出的决策或在较少监督的情况下执行任务。但是，与武装冲突期间的错误决定相比，做出错误选择的真空机器人、高频股票交易系统甚至自动驾驶汽车通过纠正措施相对可以恢复。军事系统将面临与民用系统相同的大部分挑战，但更多时候将在结构化程度较低、所需反应时间较短的环境中运行，并且在对手积极寻求利用错误的背景下运行。人工智能和自主军事系统需要进行严格的测试，以确保发生自相残杀、附带损害和任务表现不佳等不良后果的可能性不大，且风险在可接受的范围内。
金融市场交易中的人工智能
Gil Cohen 1 摘要：目的：本研究旨在回顾用于构建人工智能 (AI) 算法交易系统的方法。设计/方法/方法：使用现有知识的审查方法。发现：我们发现研究人员和从业人员在签订算法交易系统时使用各种方法。一些系统仅结合来自金融市场的数据，而一些方法将金融数据与社交媒体数据相结合。计算机算法能够整合大量数据并几乎立即做出反应，但在金融市场恐慌时期，加速下行趋势的风险并非不存在，因此这些系统必须受到监管机构的机构监控。实践意义：本研究使读者能够了解用于预测金融资产价格趋势的主要方法。该研究确定并解释了帮助交易者改善交易结果的方法的复杂性。原创性价值：过去没有研究总结过用于构建和优化交易结果的主要方法。关键词：算法、交易、技术分析、人工智能。JEL 代码：G24、G41、G17。论文类型：评论论文。
编辑木薯甜基因以抵抗
Bart, R., Cohn, M., Kassen, A., McCallum, EJ, Shybut, M., Petriello, A., Krasileva, K., Dahlbeck, D., Medina, C., Alicai, T., Kumar, L., Moreira, LM, Neto, JR, Verdier, V., Santana, MA, Kositcharoenkul, N., Vanderschuren, H., Gruissem, W., Bernal, A., & Staskawicz, BJ (2012)。木薯细菌性枯萎病菌株的高通量基因组测序可识别出可持久抗性的保守效应因子。《美国国家科学院院刊》，109 (28)。 https://doi.org/10.1073/pnas.1208003109 Cohn, M.、Bart, RS、Shybut, M.、Dahlbeck, D.、Gomez, M.、Morbitzer, R.、… Staskawicz, BJ (2014)。Xanthomonas axonopodis 的毒性由转录激活因子样效应物介导的木薯中 SWEET 糖转运蛋白的诱导所促进。分子植物-微生物相互作用，27 (11)，1186–1198。https://doi.org/10.1094/MPMI-06-14-0161-R Castiblanco, LF、Gil, J.、Rojas, A.、Osorio, D.、Gutiérrez, S.、Muñoz-Bodnar, A.、…
AI 驱动的 SD-WAN 通过敏捷、高效、弹性的网络加速数字化转型
瞻博网络基于 AI 的 SD-WAN 基于 AI 的 SD-WAN 是一种先进的以服务为中心的网络解决方案，将软件定义路由提升到一个全新的水平。它是当今数字化业务的理想选择，为当今以云为中心的企业提供灵活、安全且有弹性的 WAN 连接，并具有突破性的经济性和简便性。基于AI的SD-WAN消除了传统网络产品和传统SD-WAN解决方案固有的低效率和成本限制，与其他网络平台相比，带宽消耗减少了30％或更多。
RESPOL Innovation Potential.pdf - 曼彻斯特大学
机场、发电厂或高速铁路等大型基础设施资产是复杂的系统，至关重要的是，它们构成了更广泛的社会技术系统（或系统网络）的关键组成部分——例如，机场是航空旅行的组成部分。新资产的开发是间歇性的，通常相隔数十年。因此，当一个大型项目交付一项新资产时，它大概会创造一个一次性的机会来实现大型社会技术系统的现代化和性能的提高。一旦资产建成，就可以预期它会限制创新，因为未来的决策必须关注内置技术，尤其是那些紧密耦合的元素。因此，基于大型基础设施项目（越来越多地由营利者推动的事业）的技术采用研究可以预期为创新提供见解，填补我们对企业技术采用和大型社会技术系统创新之间的理解空白。在这里，我们探讨大型项目固有的两个特质（时间性和利益相关者的多元化）如何影响其创新潜力。
单个大脑萎缩的模式和程度可以预测痴呆症发作主要遗传的阿尔茨海默氏病
作者作者Ophir Keret，Adam M. Staffaroni，John M. Ringman，Yann Cobigo，Sheng-Yang M. Goh，Amy Wolf，Amy Wolf，Isabel Elaine Allen，Stephen Salloway，Jastereer Chhatwal，Adam M. Brickman，Adam M. Brickman，Dolly Reyes Reyes J.Bateman，Randal J. Bateman，Randal J.Bateman，Trandal，Tammie L.S.Benzinger, John C. Morris, Beau M. Ances, Nelly Joeseph-Mathurin, Richard J. Perrin, Brian A. Gordon, Johannes Levin, Jonathan Voglein, Mathias Jucker, Christian la Fougere, Ralph N. Martins, Hamid R. Sohrabi, Kevin Taddei, Victor L. Villemagne, Peter R. Schofield, William S. Brooks，Michael Fulham，Colin L. Masters，Bernardino Ghetti，Andrew J. Saykin，Clifford R. Jack，Neill R. Graff- Radford，Michael M. Cash，Ricardo F. Allegri，Patricio Chrem，Su Yi，Su Yi，Bruce L.
MAML3 融合调节血管和免疫肿瘤微环境，并导致嗜铬细胞瘤和副神经节瘤转移风险高
最初发表于：Monteagudo，María；卡尔西纳，布鲁纳；萨拉查-伊达尔戈，米尔顿 E；马丁内斯-蒙特斯，安吉尔 M；皮内罗-亚涅兹，埃琳娜；卡莱拉斯，爱德华多；马丁，玛丽亚卡门；罗德里格斯-佩拉莱斯，桑德拉；拉脱维亚语，Rocio；吉尔，爱德华多；巴菲特，亚历山大；伯尼雄，耐莉费尔南德斯-桑罗曼，安吉尔；迪亚兹-塔拉韦拉，阿尔贝托；梅利德，萨拉；在，酯类； Reglero，Clara；马丁内斯-布里奇，娜塔莉亚；打鼾者，乔凡娜；德尔奥尔莫，玛丽亚·伊莎贝尔；科拉莱斯，佩德罗·何塞·派恩斯；奥利维拉，克里斯蒂娜·拉马斯；阿尔瓦雷斯-埃斯科拉，克里斯蒂娜；古铁雷斯，玛丽亚·卡拉塔尤德；洛佩兹-费尔南德斯，阿德里亚；加西亚，努里亚·帕拉西奥斯；雷戈霍（Rita Maria）迪亚兹，路易斯·罗伯斯；劳尔登（Nuria Romero）瓜达拉马，奥斯卡·桑斯；博伊施莱因，菲利克斯； Nölting，Svenja（2024）。 MAML3 融合调节血管和免疫肿瘤微环境并导致嗜铬细胞瘤和副神经节瘤的高转移风险。最佳实践研究：临床内分泌代谢，38（6）：101931。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.beem.2024.101931
MRC 研究员和主任
表遗传学部分路易斯·阿拉格（LuisAragón）37 Alexis Barr 37教授Amanda Fisher教授38JesúsGil教授38 Petra Hajkova教授（临时董事）39 Harry Leatch 39 Harry Leatch Boris Lenhard教授40 Dr Enrique Martinez-Perez 40 Dr. Mikhail Spivakov 43老师Juan Vaquerias 44 Tobias Dr Warnecke 44 Hegs and NemabolismAndréBrown博士AndréBrown45 Dr Filipe 45老师David Carling 46 HelenaCoochemé博士46老师Stuart Cook 47 Dr Louise Fets 47 Susumu Hirabayashi Dr Louise 89 Iago Vernia 50 James Ware博士50 Dominic Withers教授51
网络与物理定期会议纪要......
出席会议的还有： Gil Quiniones 总裁兼首席执行官 Joseph Kessler 执行副总裁兼首席运营官 Justin Driscoll 执行副总裁兼总法律顾问 Adam Barsky 执行副总裁兼首席财务官 Kristine Pizzo 执行副总裁兼首席人力资源和行政官 Sarah Salati 执行副总裁兼首席商务官 Robert Piascik 首席信息和技术官 Yves Noel 高级副总裁 – 战略和企业发展 Keith Hayes 高级副总裁 – 清洁能源解决方案 Daniella Piper 副总裁 – 数字化转型/总参谋长 Karen Delince 副总裁兼公司秘书 Eric Meyers 副总裁兼首席信息安全官 Joseph Leary 副总裁 – 社区和政府关系 Saul Rojas 副总裁 – 企业弹性 John Canale 副总裁 – 战略供应管理 Lawrence Mallory 高级主管 – 物理安全和危机管理 Adrienne Lotto 高级主管 – 能源安全和弹性计划 Victor Costanza 高级主管 – 配置控制和副 CISO Lorna Johnson 高级助理公司秘书 Sheila Quatrocci 助理公司秘书 Andrea Kelli Higgs 助理公司秘书