基因工程用于生产具有独特特性的转基因/基因改造 (GM) 植物。30 多年来,已生产出许多具有抗病虫害能力的转基因作物,如香蕉、耐除草剂或耐旱能力的转基因作物,如玉米,以及营养含量更高的转基因作物,如水稻。基因组编辑等新育种技术的产品正在迅速涌现。
免责声明本文件是作为美国政府赞助的工作的帐户准备的。虽然该文件被认为包含正确的信息,但美国政府,其任何机构,加利福尼亚大学或其任何雇员的董事均未对任何信息,设备,产品或流程的准确性,完整性或有效性,都不会有任何法律责任,或者承担任何法律责任,这些责任是任何信息,设备,产品或流程所披露或代表其私人私有权利的使用权。以此处提到任何特定的商业产品,流程或服务的商标,商标,制造商或其他方式,并不一定构成或暗示其认可,推荐或受到美国政府或其任何机构或加州大学摄政的认可,建议或偏爱。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点或加利福尼亚大学的摄政。欧内斯特·奥兰多·劳伦斯·伯克利国家实验室是机会均等的雇主。版权通知本手稿是由劳伦斯·伯克利国家实验室的作者撰写的,DE-AC02-05CH11231与美国能源部一起。 美国政府保留了出版物,并承认,美国政府保留了非排他性,有偿,不可撤销的,全球,全球许可,以出版或复制该手稿的已发表形式,或者允许其他人出于美国政府的目的。 任何错误或遗漏都是我们自己的。DE-AC02-05CH11231与美国能源部一起。美国政府保留了出版物,并承认,美国政府保留了非排他性,有偿,不可撤销的,全球,全球许可,以出版或复制该手稿的已发表形式,或者允许其他人出于美国政府的目的。任何错误或遗漏都是我们自己的。致谢我们感谢红杉气候基金会的支持。我们还要感谢劳伦斯·伯克利国家实验室的Nihan Karali,经济,环境和水委员会的Rishabh Jain,Rocky Mountain Institute的Sonika Choudhary和Benny Bertagnini,Prayas Energy的Ashwin Gambhir的Beyas Energy Group的Ashwin Gambhir,以审查此报告并提供了宝贵的评论。此分析已与印度的各种福用和机构共享,包括印度电力基金会,中央电力局和中央电力监管委员会。
本报告针对金融机构,并提出了这项研究的高级结果和关键发现。它得到了详细的公司级别数据的基础,该数据与FFB基金会成员共享,以支持其他数据,投资者与公司之间更加知名和有针对性的参与行动。This report is designed to align with key global initiatives, standards and projects in biodiversity assessment and footprinting, including the European Commission's Align Project , EU Business and Biodiversity (B&B) Platform's measurement guides 1 (for companies and financial institutions ), the Taskforce on Nature-related Financial Disclosures (TNFD) footprinting approach , the Partnership for Biodiversity Accounting Financials (PBAF) standard和'步骤1。评估基于科学的目标网络(SBTN)等。
参考文献:Deser,C。和A. Philips,2017年:观察性记录中十年级海面温度变化的概述。过去的全球变化杂志。Ghil,M。和合着者,2002年:气候时间序列的高级光谱方法。修订版地球。Kravtsov,S.,C。Grimm和S. Gu,2018年。最先进的气候模型中缺少的全球尺度多年代变异性。NPJ气候大气。SCI。 Wills,R.C.J.,D.S。 Battisti,K.C。 Armor,T。Schneider,C。Deser,2020年。 模式识别方法将强制响应与模型集合和观察中的内部变异性分开。 J. 气候SCI。Wills,R.C.J.,D.S。Battisti,K.C。 Armor,T。Schneider,C。Deser,2020年。 模式识别方法将强制响应与模型集合和观察中的内部变异性分开。 J. 气候Battisti,K.C。Armor,T。Schneider,C。Deser,2020年。模式识别方法将强制响应与模型集合和观察中的内部变异性分开。J.气候
超过一半的危地马拉人口无法获得免于污水或化学污染的水。该项目分配了水过滤器 - 避免在饮用前开水以及烹饪炉。这两种改进都通过减少室内空气污染来减少对不可持续的木材收集的依赖,并改善健康。
1微电器设备与综合技术的关键实验室,中国科学院微型电子学院,中国北京100029; duyong@ime.ac.cn(Y.D.); xubuqing@ime.ac.cn(b.x。); kongzhenzhen@ime.ac.cn(Z.K.); yujiahan@ime.ac.cn(J.Y。); zhaoxuewei@ime.ac.cn(X.Z.); linhongxiao@ime.ac.cn(H.L.); sujiale@ime.ac.cn(J.S.); hanjianghao@ime.ac.cn(J.H.); liujinbiao@ime.ac.cn(J.L.); dongyan2019@ime.ac.cn(y.d。); wangwenwu@ime.ac.cn(W.W.)2中国科学院微型电子学院,中国100049,中国3研究与发展中心,古旺湾地区综合电路和系统研究所,综合电路和系统研究院liben@giics.com.cn 4 CAS量子信息信息实验室,中国科学技术大学,Hefei 230026,中国5电子设计系,瑞典中部,瑞典中部,霍尔姆加坦10,85170 Sundsvall,瑞典 *通信 *通信); miaoyuanhao@ime.ac.cn(Y.M.); rad@ime.ac.cn(H.H.R.);电话。: +86-010-8299-5793(G.W.)
摘要 — 近年来,IT 技术的碳足迹一直备受关注。这种关注主要集中在数据中心的电力消耗上;许多云供应商承诺使用 100% 的可再生能源。然而,这种方法忽略了设备制造的影响。在本文中,我们考虑了地理分布云的可再生能源规模问题,同时考虑了所考虑位置的电网电力消耗以及太阳能电池板和电池制造的碳影响。我们设计了一个线性程序来优化一年内的云规模,考虑了数据中心的全球位置、实际工作负载轨迹和太阳辐射值。我们的结果表明,与完全由太阳能供电的云相比,碳足迹减少了约 30%,与 100% 电网电力模型相比,碳足迹减少了 85%。索引词 — 云计算、可再生能源、能源存储、线性程序、作业调度、跟随太阳、绿色计算
1 1埃塞俄比亚巴希尔大学医学院学院,巴希尔达大学,埃塞俄比亚2号促进健康和行为科学系,公共卫生学院,医学与健康科学学院,巴希尔·达尔大学,埃塞俄比亚巴希尔大学,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚3号公共卫生学院,公共卫生学院,医学和健康学院。 habtamu.alganeh@yahoo.com摘要背景:世界卫生组织(WHO)批准了数十种疫苗,以针对2019年冠状病毒病(COVID-19)批准。 疫苗接种的决定因素对于大规模疫苗接种的成功和最大程度地减少疾病的传播是重要的。 但是,没有关于全球疫苗接种决定因素的全面证据。 本次审查的目的是提供有关Covid-19-19-19疫苗接受剂的终止者的最新证据。 方法:该系统审查是根据系统评价和荟萃分析(PRISMA)标准的首选报告项目进行的。 所有发布和未发表的搜索均在2021年10月30日在PubMed,Embase,Scopus,Google Scholar和Google进行。。 在同行评审期刊上发表的研究,明确描述了在各种全球环境中摄取Covid-19的疫苗摄取的决定因素,并包括英语发表的研究。 三名审稿人独立评估了搜索结果,提取的数据,评估了所包括的文章质量。 进行了叙述性审查,以总结和报告证据。1埃塞俄比亚巴希尔大学医学院学院,巴希尔达大学,埃塞俄比亚2号促进健康和行为科学系,公共卫生学院,医学与健康科学学院,巴希尔·达尔大学,埃塞俄比亚巴希尔大学,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚3号公共卫生学院,公共卫生学院,医学和健康学院。 habtamu.alganeh@yahoo.com摘要背景:世界卫生组织(WHO)批准了数十种疫苗,以针对2019年冠状病毒病(COVID-19)批准。疫苗接种的决定因素对于大规模疫苗接种的成功和最大程度地减少疾病的传播是重要的。但是,没有关于全球疫苗接种决定因素的全面证据。本次审查的目的是提供有关Covid-19-19-19疫苗接受剂的终止者的最新证据。方法:该系统审查是根据系统评价和荟萃分析(PRISMA)标准的首选报告项目进行的。所有发布和未发表的搜索均在2021年10月30日在PubMed,Embase,Scopus,Google Scholar和Google进行。在同行评审期刊上发表的研究,明确描述了在各种全球环境中摄取Covid-19的疫苗摄取的决定因素,并包括英语发表的研究。三名审稿人独立评估了搜索结果,提取的数据,评估了所包括的文章质量。进行了叙述性审查,以总结和报告证据。结果:来自24个国家的65项研究达到了纳入标准。根据这项系统研究的发现,许多变量影响了世界各地不同社区的COVID-19免疫接种程度。这项系统的审查表明,国家接受疫苗的接受性各不相同。疫苗接收的百分比从埃及的21%到厄瓜多尔的97%不等。影响疫苗接种可接受性的主要因素分为三类。第一个主题是作为行为决定因素的知识,态度和态度。第二个主题是社会人口统计学因素:居住,教育意义和人口年龄。第三个主题是通信相关因素:媒体曝光和信息源。结论:改善疫苗摄取和大规模疫苗接种的策略应着重于改善Covid-19-19疫苗健康教育,这将提高人口对疫苗的知识和认识。必须使用各种大众媒体来完成全面的健康教育,疫苗促进,培训和意识创建套餐,以吸引大部分人口。关键字:COVID-19,决定因素,疫苗引用:Guaide HA,Anagaw TF,Fenta ET,Atnafu DD。全球疫苗接受疫苗接受率的系统文献综述:Ethiop Med J 61(3)265-280
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上升团队将于2024年开始。我们鼓励团队成员的多样性,并欢迎从非洲和全球南部吸引的团队申请。团队的参与者和领导者应来自一系列研究,政策和实践机构和背景(他们不必来自开普敦大学)。团队由多达15名成员组成,他们在两年期间最多四次会议,