2023 年,我们迎来了新任总裁 Gopichand Katragadda 博士,他是全球知名的人工智能 (AI) 专家。除了在 IET London:Savoy Place 发表就职演讲外,他还在班加罗尔发表了首届 IET 总裁演讲,而此时印度正日益成为人工智能和软件开发的重要贡献者。在过去的一年里,我们继续在英国和世界各地开展工程卓越工作,与致力于培养、鼓励和支持工程师和技术人员的组织建立联系。随着我们合作伙伴社区的不断壮大,我们现在与 260 多家企业合作伙伴合作,为世界上一些最大的公司提供宝贵员工的专业发展支持。
银牌: • Sanket Sargar(举重,男子 55 公斤级), • Bindyarani Sorokhaibam(举重,女子 55 公斤级), • Shushila Likmabam(柔道,女子 48 公斤级); • Vikas Thakur(举重,男子96公斤级); • Srikanth Kidambi、Satwiksairaj Rankireddy、B. Sumeeth Reddy、Lakshya Sen、Chirag • Shetty、Gayathri Gopichand、Treesa Jolly、Aakarshi Kashyap、Ashwini Ponnappa、PV Sindhu(羽毛球、混合团体); • Tulika Maan(柔道,女子78公斤级以上); • Murali Sreeshankar(男子跳远)、 • Priyanka Goswami(女子 10,000 米竞走)、 • Avinash Sable(男子 3000 米障碍赛); • Sunil Bahadur、Navneet Singh、Chandan Singh、Dinesh Kumar(草地滚球、男子四人制)、 • Abdulla Aboobacker(男子三级跳远)、 • Achanta Sharath Kamal 和 Sathiyan Gnanasekaran(乒乓球、男子双打)、 • 女子板球队、 • Sagar Ahlawat(拳击,男子+92 公斤级), • 男子曲棍球队。
医学诊断 Gayathri P、Gopichand G、Geraldine Bessie Amali、Santhi H 摘要 人工智能的主要重点是提高人类的认知能力。它给医疗保健带来了巨大的变化,不断产生的数据和分析数据的技术的进步是控制人工智能发展支柱的因素。今天,人工智能在医学诊断领域的发展中发挥着重要作用。回顾人工智能在医疗保健和医学诊断中的应用及其未来的应用和影响 这些技术正应用于结构化和非结构化医疗数据。流行且有效的人工智能系统结合了用于结构化数据的机器技术,如神经网络、经典支持向量机和深度学习,以及用于非结构化数据的 NLP。主要的人工智能技术涉及癌症、神经病学和心脏病学等医学诊断。关键词:医学诊断、支持向量机、深度学习、NLP 简介 医学人工智能 人工智能很有可能帮助医生做出更可靠、更无错误的临床决策,在某些情况下,在某些重要的医疗保健领域(例如肿瘤学),人工智能比人类判断更为重要。医学研究人员的四个最重要的观点:a) 医疗保健中人工智能应用的必要性 b) 人工智能系统要分析的数据类型 c) 通过程序使用人工智能生成有意义的结果