资金:Jo Pierson 获得了 DELICIOS 项目(社会技术系统中的决策委托给自主代理)的支持,该项目由佛兰德斯研究基金会 (FWO)(拨款 G054919N)资助,Aphra Kerr 感谢 ADAPT 中心的支持,该中心由爱尔兰科学基金会研究中心计划(拨款 13/RC/2106_P2)资助。竞争利益:作者声明不存在影响文本的竞争利益。许可:这是一篇开放获取的文章,根据 Creative Commons Attribution 3.0 许可(德国)的条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/deed.en 版权归作者所有。
隐私增强技术的发展在减少数据交换和分析中隐私与性能之间的权衡方面取得了巨大进展。类似的结构化透明度工具可以通过提供外部审查、审计和源验证等功能对人工智能治理有用。将这些不同的人工智能治理目标视为一个信息流系统很有用,以避免部分解决方案和治理中的重大差距,因为本文中提到的人工智能治理用例所需的软件堆栈可能存在大量重叠。当将系统视为一个整体时,这些不同的人工智能治理解决方案之间的互操作性的重要性就变得清晰起来。因此,在这些标准、审计程序、软件和规范落实到位之前,将人工智能治理中的这些问题视为一个系统至关重要。123
本说明为我们的政府合作伙伴提供了有关如何访问 QuantumPlus 的基本说明。政府实体必须与 UNFPA 对应机构共享有权访问 QuantumPlus 的个人的姓名和电子邮件地址。至少,执行合作伙伴协议中确定的授权官员应具有访问权限。
2 拟建设施位置的完整法律描述,包括标明拟建设施位置、县界和州界的区域设施地图,或任何适当比例尺的此类地图的参考。法律描述和区域设施地图见附件 2。 3 拟建设施的建设或运营将受影响或必须使用的任何自然或不可再生资源的描述,包括任何缓解、争议、问题或关注领域的声明。见附件 3。 4 如果已开始任何 PUC 和 FERC 备案,则提供 PUC 和 FERC 档案摘要。见附件 4。 5 内华达州设施业务计划的副本。见附件 5。
10 𝐼 𝑖𝑡 = β 0 + β 1 π 𝑖,𝑡−1 + β 2 𝑆 𝑖𝑡 + β 3 𝐺 𝑖𝑡 + β 4 𝑐 𝑖𝑡 + β 5 𝑢 𝑖,𝑡−1 + β 6 𝑂 𝑖𝑡 + β 7 𝐷 𝑖𝑡 + β 8 (𝑂 𝑖𝑡 * 𝐷 𝑖𝑡 ) + ζ 𝑖𝑡 + δ 𝑖𝑡 + ε 𝑖𝑡
在本次演讲中,张教授将带我们走出新闻头条,揭开中国监管治理的动态复杂性。她将借鉴其新书《高空:中国如何监管大型科技公司并治理其经济》的见解,介绍动态监管金字塔模型,这是一个揭开中国监管治理神秘面纱的分析框架。此外,她还将研究科技打击对行政国家、竞争格局和全球科技竞争的影响。她还将通过研究中国监管生成人工智能的战略,展望中国科技治理的未来。张教授将揭秘中国如何在创新、监管和地缘政治竞争之间找到微妙的平衡,从而实现高空监管。
2024 年 7 月 27 日——指示下列签名者分发首席执行官、EESL 的 DO 信函副本......虽然工业部门经常采取能源效率干预措施......
在生成式人工智能蓬勃发展的背景下,隐私、劳动力流失和错误信息等重大风险成为人们关注的焦点,但重要的是不要低估现有全球数字鸿沟的影响。虽然生成式人工智能模型的出现有可能显著改善低收入国家的公共服务,但必须承认相关风险。如果没有坚实的数据和基础设施基础,各国可能会发现开发国内生成式人工智能能力具有挑战性,可能会导致对外国技术的依赖。这种依赖可能会带来额外的障碍,包括无法使用当地语言的人工智能工具以及人工智能模型可能存在偏见。应对这些挑战对于促进人工智能准备的公平和包容性进步至关重要。
技术可以在很多方面帮助我们实现目标。对于气候行动和可持续发展,它可以:• 帮助我们减少运输需求;• 帮助我们检查和控制水位和水质;• 帮助我们监测空气质量和测量能源使用情况;• 帮助我们设计和建造智能建筑——这些建筑使用技术自动控制照明、供暖和安全等设施。
随着各国政府越来越多地探索和投资人工智能和自动决策系统,我们需要采取措施确保这些快速发展的技术在公共服务的特殊环境中得到适当使用。在许多国家,COVID 创造了一个信任度提高的泡沫,这个泡沫可以说已经破灭了,在一个对公共机构前所未有的不信任的时代(但即使在信任度很高的时代),服务速度更快或更具成本效益是不够的。本文为政府系统(技术平台、运营、文化、治理、参与等)提出了建议,这些建议将有助于提高公众对公共机构、政策和服务的信心和信任,同时履行公共部门的特殊义务和责任。
