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电池储能系统规划和分区 密歇根州地方政府指南
1 美国能源信息署。（2020 年）。https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=45596。国家可再生能源实验室。（2022 年）。https://www.nrel.gov/docs/fy22osti/83586.pdf。综合数据显示，从 2015 年的 2,152 美元/千瓦时下降到 2022 年的 446 美元/千瓦时。2 MLive。（2023 年）。密歇根州是中西部第一个设定电力存储基准的州。https://www.mlive.com/public-interest/2023/11 /michigan-first-in-midwest-to-set-power-storage-benchmark.html 3 密歇根州立法机构。（2023 年）。 2023 年第 235 号公共法案。https://www.legislature.mi.gov/Bills/Bill?ObjectName=2023-SB-0271 4 密歇根州公共服务委员会。(2022)。消费者能源 2021 年综合资源计划，问题摘要。https://www.michigan .gov/mpsc/-/media/Project/Websites/mpsc/consumer/info/briefs/Consumers-Energy-2021-Integrated-Resource-Plan-Issue-Brief.pdf 5 DTE Energy。密歇根州清洁能源的未来：到 2050 年实现净零碳排放。https://dtecleanenergy.com 6 2023 年超过 97% 的可操作电池存储容量基于锂离子电池。美国能源信息署 (EIA)。(2024)。表格 EIA-860 详细数据与以前的表格数据 (EIA-860A/860B)。
有效的大流行准备要求政府面对有关主权的艰难问题
在某些方面，他们已经采取了第一步，并致力于报告他们在改善健康方面所做的事情。在2015年，世界领导人致力于以较早的千禧年发展目标为基础，这是雄心勃勃的可持续发展议程。 在一系列17个目标中，在169个目标中进行操作，他们签署了采取行动，以实现所有人的更好，更可持续的未来。 这些目标之一，即可持续发展目标（SDG）3，明确着重于健康，呼吁政府确保健康的生活并促进所有年龄段的人。 许多其他目标包括将以不同的方式贡献改善健康的目标。 这些包括缓解贫困和饥饿，教育的改善，促进性别平等以及对气候变化的行动，这都是和平，正义和强大的机构所支持的。在2015年，世界领导人致力于以较早的千禧年发展目标为基础，这是雄心勃勃的可持续发展议程。在一系列17个目标中，在169个目标中进行操作，他们签署了采取行动，以实现所有人的更好，更可持续的未来。这些目标之一，即可持续发展目标（SDG）3，明确着重于健康，呼吁政府确保健康的生活并促进所有年龄段的人。许多其他目标包括将以不同的方式贡献改善健康的目标。这些包括缓解贫困和饥饿，教育的改善，促进性别平等以及对气候变化的行动，这都是和平，正义和强大的机构所支持的。
COP29：代表本地和其他次国政府的500多名代表动员
可持续性（ICELI）和LGMA焦点与UNFCCC。“整个2024年，从IPCC的特别报告到响应损失和损害（FRLD）的基金，从缓解工作计划到冠军的多层次行动承诺，LGMA选区积极从事INFCC程序，以确保进度进度。然而，由于现有的不平等，短期国内政治议程，复杂的地缘政治紧张局势以及到达每个社区，城市，国家，大陆的复杂地缘政治紧张局势和气候紧急情况的压力越来越大，全球努力的努力受到了质疑。通过多层次合作，LGMA对局部到全球气候行动和倡导的愿景有望成为COP29期间气候社区胜利的最有效工具之一。”
社区利益共享和可再生能源及绿色氢能项目：政府政策指导
总体而言，最佳政策方法可能将简单直接的方法与灵活应对项目情况的能力结合起来。例如，政府可能会决定，应与新可再生能源项目一定半径范围内的任何社区进行协商，并最终从任何利益分享安排中受益——以及任何可能因该项目而受到具体负面影响的社区，例如最终因输电线路而失去农业用地或因该项目而导致的财产价值大幅损失。政府应确保协商和利益分享安排本身包括拥有合法土地使用权的社区成员，而这些权利可能在国内法下得不到充分承认。1
为州和地方政府提供使用选择性薪酬的技术援助和能力建设的框架
(CIC) 为服务不足的社区提供技术援助，为他们提供资源以开发可持续的基础设施项目。CIC 目前支持大约 1,200 个组织，其中 70% 是项目发起人，包括城市、县、部落国家和非营利组织。这些项目发起人正在通过 CIC 推进 300 多个项目。通过区域培训活动，CIC 建立了由社区领导、投资者、政府和技术助理专家组成的同行网络，以加深对融资机制和项目开发选择的了解。它还每月举办实践社区电话会议和每周项目和提供商聚焦活动。CIC 为组织提供 1,500 个数据集、模板、案例研究和工具。它还提供由 HR&A 设计和运行的个性化“项目准备情况”评估，并提供项目建议。
提案的请求 - 2024年8月14日，就监管政策制定与州，地方和部落政府协商
会议可以根据收到的建议选择一名顾问或组装顾问团队。顾问将获得$ 8,000至25,000美元的收入，以及相关费用的预算，具体取决于顾问的数量和责任分配。该项目的咨询费总价值将不超过25,000美元，将根据顾问的数量和责任划分而分配。
基于实时数据和公民反馈相结合的物联网感知解决方案，支持政府进行空气污染监测
摘要：上个世纪的主要关注点之一是空气污染及其对人类健康的影响。其影响在城市和城区尤为明显，政府正试图减轻其影响。尽管已经提出了不同的解决方案，但公民仍在报告他们所居住地区的恶劣状况。本文提出了一种解决方案，通过结合用户反馈/报告和通过专用移动物联网传感器获取的实时数据来支持政府监测城市污染，这些传感器由政府官员动态重新定位，以验证特定区域的报告状况。移动设备利用专用传感器监测空气质量，并通过机器学习技术捕捉主要道路的交通状况。该系统公开了一个移动应用程序和一个网站，以支持收集公民报告并向机构和最终用户显示收集的数据。所提解决方案的概念验证已在一所中型大学校园中进行了原型设计。性能和功能验证都证明了该系统的可行性和有效性，并允许确定一些经验教训以及未来的工作。
地方政府应该了解密歇根州的新可再生能源选址政策
本文档包括我们对密歇根州新的可再生能源选址政策的最佳理解 - HB5120/HB5121，现在是2023年的公众行为233和234。本文档中的信息仅用于教育目的，不应将其解释为法律建议。强烈鼓励地方官员咨询市政律师。我们要感谢与密歇根州规划协会，密歇根镇协会，密歇根州市政联盟和MSU扩展相关的同事提供有关问题和内容的反馈。随着我们学习更多信息，我们将不断更新这些常见问题解答，并将努力找到对社区产生的其他问题的答案。如果您认为本文档中包含的任何信息是不正确的，或者您想回答其他问题，请随时通过sbmills@umich.edu与我们联系。
州和地方政府人工智能政策制定者指南：实现安全、有效和公平的规模
有几个因素使政府能够充分利用人工智能带来的好处。首先，现在可以轻松获得大量数据。其次，计算和存储技术的进步使这些数据的处理更加高效。这些系统能够以前所未有的规模训练数据。此外，领先的研究人员正在开发新的算法技术，使数据处理和传输速度比以往任何时候都快。在将人工智能应用于政策制定时，最重要的是：新方法正在出现，将对偏见、公平、背景和一般道德原则等概念的深入理解融入人工智能系统中——从设计到部署。这些方法对于产生具有社会效益的人工智能系统至关重要。这种融合导致了新人工智能工具的开发，例如本文所述的工具。
通用人工智能问题与机遇摘要各国政府和欧盟、经合组织等多边组织，
通用人工智能的问题与机遇摘要各国政府和欧盟、经合组织、联合国教科文组织等多边组织已经确定了狭义人工智能的价值观和原则，以及其发展的国家战略。但很少有人关注如何确定未来通用人工智能 (AGI) 的有利初始条件。AGI 的初始条件将决定超级人工智能是否会进化以造福人类。即使就 AGI 的有利初始条件达成国际协议，仍然需要一个全球治理体系来执行这些协议并监督 AGI 的发展和管理。由于制定和批准国际 AGI 条约并建立全球 AGI 治理体系可能需要十年、二十年甚至更长时间，而且一些专家认为有可能在十到二十年内实现 AGI，因此尽快解决这些问题非常重要。AGI 最关键的问题是其初始条件和全球治理。政府从一开始就正确处理这些问题非常重要。简介/背景 AI 的发展如此迅速，以至于一些专家认为通用人工智能 (AGI) 可能会在本世纪末出现 1 ；因此，现在是时候开始认真考虑 AGI 了。 人工智能 (AI) 分为三类：狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能。狭义人工智能 (ANI) 有时也称为弱人工智能，是我们今天拥有的人工智能或机器学习类型：每个软件应用程序都有一个特定的目的。然而，人们正在创建能够执行多种功能的通用代理，但不如 AGI 通用和有创造力。 通用人工智能 (AGI) 有时也称为强人工智能，它类似于人类的新型问题解决和推理能力，其目标由人类设定。它可以： 解决复杂问题，而无需像 ANI 那样进行预编程； 在全球范围内发起信息搜索； 使用传感器和物联网 (IoT) 进行学习； 打电话和采访人员； 进行逻辑推理； 重写或编辑其代码以变得更加智能…… 不断地，它变得越来越聪明，比人类越来越快。一些人认为这可能在十年内实现 2 ；另一些人则认为 AGI 在未来很多年内都不可能实现，甚至永远不可能。3 尽管人工智能界尚未达成共识，但一些人认为 AGI 将具有独特的感知形式。人工智能超级智能 (ASI) 是一种非常先进的 AGI，它可以独立于人类的意识或理解设定自己的目标和策略。它最有可能从 AGI 中脱颖而出。4 目前尚不清楚 ASI 会以多快的速度从 AGI 中脱颖而出。可能是几乎立即出现，也可能是数年，也可能永远不会出现。因此，研究和创新政策应考虑各种可能性。Allan Dafoe，DeepMind 与人类的未来